구다이글로벌(조선미녀)[AX센터] Data Engineer
- 경력
- 5~10년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울 강남구서울 강남구 언주로 541, 9층-11층
- 직군·직무
- 개발데이터 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무2곳
- 자격 요건1곳
- 우대 사항1곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
Data Engineer는 브랜드·국가·채널·상품 단위로 흩어진 데이터를 연결해, AI Agent와 현업이 안정적으로 활용할 수 있는 데이터 기반을 만드는 역할입니다. 상품·매출·광고·재고·물류·VOC 등 핵심 데이터를 공통 구조로 설계하고, 안정적으로 수집·가공·제공하는 데이터 파이프라인을 구축합니다. 단순한 데이터 추출이나 리포트 작성에 그치지 않고, 여러 브랜드가 함께 활용할 수 있는 데이터 모델과 지표 체계를 만들며 AI Agent 및 AX 제품의 정확도와 확장성을 책임집니다.
- 주요 업무
현업과 AI Agent가 활용하는 데이터셋·데이터 제공 인터페이스 구축
- 자격 요건
비즈니스 및 AI Agent의 요구사항을 데이터 구조와 제공 방식으로 구체화하고, 실제 업무와 서비스에서 활용되도록 만든 경험이 있으신 분
- 우대 사항
LLM·AI Agent가 활용하는 데이터 검색, RAG 또는 데이터 제공 구조를 구축해 본 경험이 있으신 분
요구 경력
5~10년회사 소개
구다이글로벌 AX Center는 AI를 활용해 실제 업무 방식과 의사결정 과정을 변화시키고, 이를 사업 성과로 연결하는 조직입니다. 마케팅, 상품, 규제, 운영, CX/VOC, 물류 등 주요 사업 영역에서 현업의 문제와 프로세스를 깊이 이해하고, AI Agent와 사람이 효과적으로 협업할 수 있는 새로운 업무 방식과 서비스를 설계하고 구현합니다. 아이디어나 기술 검토에 그치지 않고 PoC와 MVP를 빠르게 만들어 실제 현업에서 검증하며, 효과가 확인된 과제는 공통화·고도화하여 조선미녀를 비롯한 여러 브랜드와 업무 영역으로 확산합니다.
주요 업무
Data Engineer는 브랜드·국가·채널·상품 단위로 흩어진 데이터를 연결해, AI Agent와 현업이 안정적으로 활용할 수 있는 데이터 기반을 만드는 역할입니다. 상품·매출·광고·재고·물류·VOC 등 핵심 데이터를 공통 구조로 설계하고, 안정적으로 수집·가공·제공하는 데이터 파이프라인을 구축합니다. 단순한 데이터 추출이나 리포트 작성에 그치지 않고, 여러 브랜드가 함께 활용할 수 있는 데이터 모델과 지표 체계를 만들며 AI Agent 및 AX 제품의 정확도와 확장성을 책임집니다. • 상품·SKU·BOM·거래처·주문·매출·광고·재고·물류·VOC 등 소비재 핵심 데이터의 공통 모델 및 스키마 설계 • ERP·WMS·이커머스 채널·광고 플랫폼 등 원천 데이터의 수집·통합을 위한 배치 및 데이터 파이프라인 구축·운영 • 국가·브랜드·채널별 매출, 광고 효율, 재고, 리드타임 등 공통 지표를 일관되게 산출할 수 있는 데이터 구조 및 로직 구현 • 현업과 AI Agent가 활용하는 데이터셋·데이터 제공 인터페이스 구축 • 데이터 정합성·최신성·완전성 관리를 위한 품질 관리 체계 및 모니터링 운영 • 데이터 접근 권한·변경 이력·계보 관리 등 데이터 거버넌스의 기술적 기반 구축 • AX 과제별 Agent 입력 데이터 및 주요 신호 정의·제공
자격 요건
• 데이터 엔지니어링·애널리틱스 엔지니어링 등 관련 업무 경력이 5년 이상이신 분 • SQL을 능숙하게 활용하며, 데이터 웨어하우스 환경에서 데이터 모델을 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분 • 데이터 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분 • Python 등 프로그래밍 언어를 활용해 데이터 처리 및 자동화 업무를 수행할 수 있으신 분 • 비즈니스 및 AI Agent의 요구사항을 데이터 구조와 제공 방식으로 구체화하고, 실제 업무와 서비스에서 활용되도록 만든 경험이 있으신 분
우대 사항
• Redshift·BigQuery·Snowflake·Databricks 등 클라우드 데이터 플랫폼을 구축하거나 운영해 본 경험이 있으신 분 • 데이터 변환 및 워크플로 도구를 활용해 본 경험이 있으신 분 • BI 도구를 활용한 지표 및 대시보드 구축 경험이 있으신 분 • 소비재·이커머스 산업에서 상품·마케팅·주문·재고·공급망 데이터를 다뤄보신 분 • 여러 브랜드·법인·국가의 데이터를 표준화하거나 데이터 거버넌스를 설계해 본 경험이 있으신 분 • LLM·AI Agent가 활용하는 데이터 검색, RAG 또는 데이터 제공 구조를 구축해 본 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
[업무에 몰입할 수 있는 환경을 지원합니다] • 격주 금요일 유연근무제 운영 • 조식 및 간식 제공 • 사내 카페테리아 운영 [일과 삶의 균형과 재충전을 지원합니다] • 하계 전사 유급휴가 운영 • 복지포인트 월 30만 원 지급 • 생일 당일 연차 및 생일선물 제공 • 보육수당 별도 지급 • 결혼·출산 등 각종 경조사 지원 • 명절 선물 지급(각 명절 20만 원) • 건강검진 지원 • 자사몰 60% 할인 제공 [성장과 성과에 합당한 보상을 더합니다] • 성과급 제도 운영
채용 절차
[채용과정] • 서류전형 - 1차 면접 - 조직적합도 검사 - 2차 면접 - 처우협의 - 최종합격 • 채용 프로세스는 평균적으로 4~8주 소요됩니다. • 전형별 일정은 지원자와 조정할 수 있으며, 지연될 경우 별도 안내 드립니다. [지원 서류] • 이력서 및 자기소개서 • 경력기술서 • 본인이 직접 수행한 주요 데이터 프로젝트 1~2개에 대해, 해결하고자 했던 문제와 본인의 역할, 주요 기술적 의사결정 및 구현 내용, 결과를 포함해 주세요. • GitHub, 기술 블로그, 개인 프로젝트, 오픈소스 기여 등 본인의 기술 역량과 경험을 확인할 수 있는 자료가 있는 경우 함께 제출해 주세요.
회사 정보
- 연봉 수준연봉상위6~10%
- 회사 규모51~300명
- 업력설립10년이상
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 보상
서울 강남구 언주로 541, 9층-11층지도 보기