[AX센터] AI Engineer

AI Engineer는 LLM·RAG·Agent orchestration 등을 기반으로 AI Agent의 architecture와 핵심 기능을 설계하고 구현하는 역할입니다. 마케팅·상품·규제·운영·CX/VOC 등 주요 사업 영역에서 AI Agent가 데이터를 분석하고 제안하며 사람의 승인 후 실행까지 이어갈 수 있는 workflow를 구현합니다. 실제 운영 환경에서는 평가·관측·모니터링을 통해 Agent의 품질과 성능을 지속적으로 개선하고, 검증된 AI 기능과 Agent 구조를 여러 브랜드가 재사용할 수 있는 공통 AX Core로

주요 사업 영역의 문제 해결을 위한 AI 기반 제품 및 내부 도구 설계·개발

LLM·RAG·Agent orchestration 등을 기반으로 AI Agent의 architecture와 핵심 기능 설계·구현

LLM을 활용한 분석·제안·승인·실행·결과 기록의 Agent 업무 흐름 구현

AI Agent가 활용하는 내부 시스템·외부 SaaS·데이터 소스와의 연동 기능 개발

AI Agent의 운영 품질을 지속적으로 개선하기 위한 평가·관측·모니터링 체계를 구축하고, 성능·비용·오류·실패 케이스 분석 및 개선

검증된 AI 기능 및 Agent 모듈의 공통 모듈화 및 멀티브랜드 확산을 위한 Shared AX Core 구축

생성형 AI 기술을 활용해 실제 작동하는 제품이나 기능을 만들어 본 경험이 있으신 분

LLM·RAG·Agent orchestration 등 생성형 AI 기반 기술을 활용해 실제 서비스의 architecture와 workflow를 설계·구현해 본 경험이 있으신 분

LLM 평가·관측·가드레일을 포함한 AI 서비스를 프로덕션 환경에 적용해 본 경험이 있으신 분

멀티 Agent 오케스트레이션 또는 MCP·A2A 등 Agent 간 연동 구조를 구현해 본 경험이 있으신 분

AI 코딩 도구를 실무에 활용해 개발 생산성과 품질을 높여 본 경험이 있으신 분