씨메스로보틱스Physical AI 엔지니어
- 경력
- 신입~10년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- D-172026.11.30까지
- 지역
- 서울 강남구서울 강남구 도산대로 318, 7층 1,2호 8층 1,2호
- 직군·직무
- 개발AI·머신러닝 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무1곳
- 자격 요건1곳
- 우대 사항0곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
로봇 SW, 제어, 하드웨어, PM과 협업하여 현장 적용 가능한 Physical AI 시스템 구현
- 자격 요건
Python 및 PyTorch/JAX 기반 ML/DL 모델 개발 경험이 있는 분
요구 경력
신입~10년기술 스택
- DirectX
- OpenGL
- Python
- C++
회사 소개
물류·제조 자동화를 목표로 싱글암 및 양팔로봇에 적용 가능한 Physical AI 모델과 Robot Action Policy를 연구·개발합니다. 이 포지션은 물류·제조 시나리오에 특화된 VLA(Vision-Language-Action) 모델·로봇 액션 정책·Imitation Learning 기반 작업 학습 모델을 설계하고, 시뮬레이션과 실로봇 환경에서 성능을 검증·개선하는 역할을 맡습니다. 연구실 데모에 머무르지 않고, 실제 물류센터와 제조공정에서 로봇이 물체를 인식하고, 판단하고, 집고, 옮기고, 배치할 수 있도록 학습 기반 로봇 지능을 구현합니다. 시뮬레이션 환경에서 학습/검증한 모델을 실제 로봇에 적용하고, 실패 케이스를 분석하며 로봇 SW, 제어, 하드웨어, PM과 협업하여 현장 적용 가능한 Physical AI 시스템을 완성할 분을 찾습니다.
주요 업무
• 물류·제조 시나리오에 특화된 Robot Action Policy, Robot Foundation Model, World Model 설계 및 학습, 데이터 구축 및 품질 관리 • 시연/실험 데이터 수집, 정제, 라벨링, 멀티모달 데이터셋 구성 및 학습 파이프라인 플랫폼 개발 • VLA, Imitation Learning, Behavior Cloning, Diffusion Policy 기반 싱글암/양팔로봇 행동 모델 설계·학습 • 학습된 모델의 Inference 모듈 개발 및 Perception, Planning, Control 시스템과의 연동 • 시뮬레이션 및 실제 로봇 환경에서 모델 성능 평가, 실패 케이스 분석, Sim-to-Real 개선 • RGB-D, 멀티뷰 카메라, 로봇 상태, 엔드이펙터 상태, 작업 결과 등 멀티모달 데이터 기반 모델 학습 • 로봇 SW, 제어, 하드웨어, PM과 협업하여 현장 적용 가능한 Physical AI 시스템 구현
자격 요건
• 학력: 관련 전공 석사 이상 • 경력: 무관 (신입 지원 가능) • Python 및 PyTorch/JAX 기반 ML/DL 모델 개발 경험이 있는 분 • Imitation Learning, Reinforcement Learning, Diffusion Policy, Transformer 기반 시퀀스 모델 중 하나 이상의 이해 또는 구현 경험이 있는 분 • 로봇 조작, 로봇 러닝, 멀티모달 학습, 시뮬레이션 기반 학습 중 하나 이상의 경험이 있는 분 • 실제 로봇 또는 시뮬레이션 환경에서 모델 성능을 평가하고 개선한 경험이 있는 분 • 로봇 SW, 제어, 하드웨어 등 여러 직군과 협업하여 문제를 능동적으로 해결할 수 있는 분
우대 사항
• VLA, Robot Action Policy, Robot Foundation Model, World Model 연구·개발 경험이 있으신 분 • 대규모 로봇 시연 데이터셋 구축, 정제, 학습 파이프라인 개발 경험이 있으신 분 • 싱글암/양팔로봇 기반 조작 태스크 개발 또는 피스피킹, 패킹, 팔레타이징/디팔레타이징 등 물류·제조 로봇 태스크 경험이 있으신 분 • Isaac Sim/Lab, MuJoCo, Gazebo 등 물리 시뮬레이터 활용 경험이 있으신 분 • Domain Randomization, System Identification, Sim-to-Real 개선 경험이 있으신 분 • RGB-D, 2D/3D 비전, Pose Estimation, Grasp Planning 경험이 있으신 분 • AMR/AGV와 로봇암을 연계한 자동화 시스템 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
• 연 6일 병가 제공 • 야근 시 저녁 식대 지원 • 야근 시 교통비 지원 • 출장용 법인 차량 운영 • 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산 • 업무용 도서 구입비 지원 • 주말수당 / 출장수당 지급 • 정밀건강검진 지원 • 생일 시 오후반차 및 상품권 지급 • 기타 경조 휴가 및 경조금 지급
채용 절차
[근무 조건] • 근무형태: 계약직(수습기간 3개월) 채용 후, 평가를 통해 정규직 전환 수습기간 중 급여는 100% 지급하며, 수습기간은 정규직 전환 시 근속기간에 포함 [채용 전형] • 서류전형 - 1차 실무진 면접 - 2차 임원진 면접 - 레퍼런스 체크 - 최종결과 발표 위 절차는 기본 프로세스로 경우에 따라 추가 절차가 진행될 수 있습니다. [유의사항] • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. • 지원자의 개인정보는 채용 절차 종료일로부터 최대 3년간 보관되며, 이후 지체 없이 파기됩니다.
회사 정보
- 연봉 수준연봉상위6~10%
- 회사 규모51~300명
- 업력설립10년이상
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 기타
서울 강남구 도산대로 318, 7층 1,2호 8층 1,2호지도 보기