리얼티쓰

AI Researcher (Computer Vision / ML)

신입~5년서울 성동구상시 채용

경력: 신입~5년
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 서울 성동구서울 성동구 성수일로4길 25, 604호 605호
직군·직무: 개발AI·머신러닝 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무3곳
자격 요건5곳
우대 사항4곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
Computer Vision 및 딥러닝 기반 AI 모델 연구개발 (치과 크라운/보철 자동 생성 등)
주요 업무
최신 Computer Vision 및 생성형 AI 기술의 연구·검증 및 실제 서비스 적용
주요 업무
AI 모델 학습, 성능 평가, 최적화 및 학습 파이프라인 구축
자격 요건
Computer Vision, 인공지능, 컴퓨터공학 등 관련 분야 석사학위 소지자 또는 관련 분야 실무 경력 2년 이상
자격 요건
Computer Vision, 머신러닝·딥러닝 분야 중 하나 이상에서 연구개발 또는 프로젝트 수행 경험
자격 요건
Python 기반 AI 모델 및 알고리즘 개발 역량
자격 요건
PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험
자격 요건
AI 모델의 학습, 성능 평가 및 개선 경험
우대 사항
AI 솔루션 또는 서비스의 개발·출시·상용화 경험
우대 사항
Point Cloud, Mesh, Voxel 등 3D 데이터의 처리·분석 및 딥러닝 모델 개발 경험
우대 사항
2D 이미지와 3D 형상 데이터를 연계한 AI 모델 또는 알고리즘 개발 경험
우대 사항
의료영상 분석 또는 의료 분야 AI 솔루션 개발 경험

요구 경력

신입~5년

기술 스택

Git
Flask
PyTorch
Tensorflow
Python

회사 소개

리얼티쓰는 3D 치과 보철물 자동 생성을 위한 AI 파이프라인을 기반으로 치과 기공·보철 제작 전반의 디지털 워크플로우를 혁신하는 솔루션을 개발하고 있습니다. AI Researcher는 AI 팀의 일원으로 실제 서비스에 쓰이는 모델을 연구·개발하고, 실서비스 데이터를 바탕으로 모델을 빠르게 실험하고 개선하는 역할입니다. 논문이나 모델을 개인의 성과로 끝내기보다 팀과 공유하고 제품에 정착시키는 것을 중요하게 생각합니다. Computer Vision 또는 머신러닝·딥러닝 역량이 있다면 지원해 주세요.

주요 업무

• Computer Vision 및 딥러닝 기반 AI 모델 연구개발 (치과 크라운/보철 자동 생성 등) • 이미지 및 3D 데이터(메시, 포인트 클라우드) 기반 AI 알고리즘 설계, 구현 및 성능 고도화 • 최신 Computer Vision 및 생성형 AI 기술의 연구·검증 및 실제 서비스 적용 • AI 모델 학습, 성능 평가, 최적화 및 학습 파이프라인 구축 • 실서비스 데이터 기반 정확도·안정성·추론 속도 개선 • 프로덕트·백엔드·임상(치과기공사, 치과의사 등)과 협업해 요구사항을 모델로 구체화

자격 요건

[학력 및 경력] • Computer Vision, 인공지능, 컴퓨터공학 등 관련 분야 석사학위 소지자 또는 관련 분야 실무 경력 2년 이상 [기술 역량] • Computer Vision, 머신러닝·딥러닝 분야 중 하나 이상에서 연구개발 또는 프로젝트 수행 경험 (예: Image Classification, Object Detection, Segmentation, 생성 모델(Diffusion, GAN 등) 등) • Python 기반 AI 모델 및 알고리즘 개발 역량 • PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험 • AI 모델의 학습, 성능 평가 및 개선 경험

우대 사항

[제품화 경험] • AI 솔루션 또는 서비스의 개발·출시·상용화 경험 • Docker 및 클라우드(AWS 등) 기반 개발·배포 환경 활용 경험 [3D AI 전문성] • 3D Reconstruction, Multi-view Geometry, Depth Estimation 등 3D 형상 복원 및 공간 정보 추정 기술 연구개발 경험 • Point Cloud, Mesh, Voxel 등 3D 데이터의 처리·분석 및 딥러닝 모델 개발 경험 • 3D Segmentation, Registration, Shape Completion, 3D Generation 등 3D 형상 분석·생성 기술 개발 경험 • 2D 이미지와 3D 형상 데이터를 연계한 AI 모델 또는 알고리즘 개발 경험 [도메인 및 연구 전문성] • 의료영상 분석 또는 의료 분야 AI 솔루션 개발 경험 • 치과 분야 CAD/CAM 시스템 및 3D 형상 데이터 처리 경험 • CVPR, ICCV, ECCV, ICML 등 주요 국제학회 논문 발표 또는 SCIE급 학술지 제1저자 논문 게재 경험 [R&D 경험] • 생성형 AI 관련 정부지원 R&D 과제 수행 경험 • AI 기술 제안서 작성 및 정부지원 과제·사업 수주 경험

혜택 및 복지

[처우] • 대기업 수준의 경쟁력 있는 연봉 (경력·역량에 따라 협의) • 스톡옵션 부여 • 성과급/인센티브 제도 [Work Environment] • 유연근무제 (09:00 / 09:30 / 10:00 중 선택) • 자율 복장 & 수평적인 조직문화 • 자유로운 휴가 사용 (사유 불문) • 최신 장비 지원 (Macbook, Dell, Gram 등) • 쾌적한 사무환경 (수면실, 공기청정기, 카페테리아 등) • 다양한 AI 툴 유료 버전 지원 • 장기근속자 포상 제도 [Growth & Life] • 4대 보험 및 연차 제공 • 정기 종합건강검진 지원 • 교육·도서·세미나 및 온라인 강의 구독비 지원 • 외부 행사 참여 독려 (World IT Show, AWS Summit 등) • 생일 선물 제공 • 명절 전일 단축 근무 • 무제한 간식·커피 제공

채용 절차

[제출 서류] 1. 이력서 (자유양식) 2. 프로젝트 포트폴리오 (자유양식) • 본인이 직접 수행한 연구개발 프로젝트 중심으로 작성해 주세요. • 프로젝트별로 아래 내용을 구체적으로 적어 주세요. - 문제 정의 (Problem Definition) - 기술적 접근 방법 (Technical Approach) - 본인 기여도 (Contribution) - 주요 성과 (Results) • 어떤 문제를 어떤 기술적 접근과 의사결정으로 해결했는지 드러나게 작성해 주세요. • 논문, GitHub, 데모 영상, 실제 서비스 적용 사례 등 관련 자료를 첨부하셔도 좋습니다. [채용 전형] 1. 서류 전형 : 이력서, 경력기술서, 포트폴리오 검토 2. 1차 면접 : 포트폴리오 프레젠테이션 및 인터뷰 3. 최종 면접 : 임원진 인터뷰

회사 정보

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