
리얼티쓰AI 팀장 (Head of AI / AI Tech Lead)
- 경력
- 5~11년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울 성동구서울 성동구 성수일로4길 25, 604호 605호
- 직군·직무
- 개발데이터 사이언티스트, AI·머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무4곳
- 자격 요건4곳
- 우대 사항4곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
현재 운영 중인 치과 크라운/보철 AI 기능을 기반으로 중·장기 AI 기술 로드맵 수립 및 우선순위 결정
- 주요 업무
모델 연구 – 제품화 – 운영(MLOps)으로 이어지는 개발 흐름을 조직 차원에서 재현 가능하게 정립
- 주요 업무
신규 AI 연구개발 과제 기획 및 기술 제안서 작성 지원
- 주요 업무
[MLOps 및 운영]
- 자격 요건
Computer Vision 분야 실무 경력 5년 이상
- 자격 요건
소규모(3~7명 내외) AI 연구개발 조직 또는 프로젝트 팀 리딩 경험
- 자격 요건
Image Classification, Object Detection, Segmentation, 생성 모델 등 Computer Vision 분야 딥러닝 모델 설계·개발 경험
- 자격 요건
Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 모델 아키텍처 설계·구현 역량
- 우대 사항
AI 솔루션 또는 서비스를 개발부터 출시·상용화까지 주도한 경험
- 우대 사항
2D/3D 멀티모달 데이터 기반 AI 모델 설계 및 고도화 경험
- 우대 사항
의료영상 분석 또는 의료 AI 솔루션 연구개발 경험
- 우대 사항
생성형 AI 관련 정부지원 R&D 과제의 연구책임자 또는 핵심 연구인력 수행 경험
요구 경력
5~11년기술 스택
- Git
- Flask
- PyTorch
- Tensorflow
- Python
회사 소개
리얼티쓰는 3D 치과 보철물 자동 생성을 위한 AI 파이프라인을 기반으로 치과 기공·보철 제작 전반의 디지털 워크플로우를 혁신하는 솔루션을 개발하고 있습니다. AI 팀장은 이 과정에서 GAN, 3D 포인트 클라우드, 세그멘테이션, MLOps 전반을 리드하며 기술적 완성도뿐 아니라 실제 서비스 임팩트를 기준으로 한 의사결정 그리고 팀과 함께 운영 가능한 모델을 빠르게 만들고 개선해 나가는 개발 문화를 만들어가는 역할입니다. 논문이나 모델을 개인의 성과로 끝내기보다 팀과 공유하고 시스템으로 정착시키는 것을 중요하게 생각하며 정답이 정해지지 않은 문제를 정의하는 단계부터 제품·임상·엔지니어링 관점에서 함께 고민하는 분을 찾고 있습니다.
주요 업무
[AI 로드맵 및 전략] • 현재 운영 중인 치과 크라운/보철 AI 기능을 기반으로 중·장기 AI 기술 로드맵 수립 및 우선순위 결정 • 모델 연구 – 제품화 – 운영(MLOps)으로 이어지는 개발 흐름을 조직 차원에서 재현 가능하게 정립 • 신규 AI 연구개발 과제 기획 및 기술 제안서 작성 지원 [모델 아키텍처 및 기술 리드] • 핵심 모델 구조 리뷰 및 개선 방향 제시 • 신규 모델/아키텍처 도입 시 성능·속도·메모리·운영 비용을 고려한 기술적 의사결정 • 3D 메시/포인트 클라우드, 의료 도메인 데이터를 활용한 모델 성능 개선 및 안정화 • 데이터 파이프라인/전처리/증강 전략 표준화 [팀 리딩 및 협업] • AI 엔지니어/리서처 채용, 멘토링 및 팀 단위 성장 지원 • 백엔드/프론트엔드/프로덕트/임상(치과기공사, 치과의사 등)과 협업해 요구사항을 모델 및 시스템 스펙으로 구체화 • 코드 리뷰 및 기술 공유를 통한 개발 기준 정비 [MLOps 및 운영] • AWS 기반 인프라(S3, SQS, SSM, ECS/EKS 등)에서 모델 배포 및 운영 구조 고도화 • 모델 버전 관리, 실험 관리, 모니터링 지표 정비 • 장애 대응 및 재현 가능한 디버깅/테스트 체계 개선
자격 요건
[경력] • Computer Vision 분야 실무 경력 5년 이상 • 소규모(3~7명 내외) AI 연구개발 조직 또는 프로젝트 팀 리딩 경험 [기술 역량] • Image Classification, Object Detection, Segmentation, 생성 모델 등 Computer Vision 분야 딥러닝 모델 설계·개발 경험 • Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 모델 아키텍처 설계·구현 역량 • 모델 학습 파이프라인 구축, 성능 평가 및 최적화 경험 (속도·메모리·정확도 트레이드오프 고려) [리더십 & 커뮤니케이션] • 복잡한 기술 문제를 팀 또는 비개발자에게 구조적으로 설명할 수 있는 능력 • 우선순위를 설정하고 일정·품질·리소스 사이에서 합리적으로 의사결정할 수 있는 능력 • 코드 리뷰 및 설계 리뷰를 통해 기술 품질 기준을 유지·개선한 경험
우대 사항
[제품화 경험] • AI 솔루션 또는 서비스를 개발부터 출시·상용화까지 주도한 경험 • 스타트업 또는 초기 단계에서의 제품화 경험 (MVP 설계, 빠른 실험과 반복 개선) • AWS 등 클라우드 환경에서의 모델 배포/운영 경험 (S3, SQS, EC2, Docker/ECR, CI/CD 등) [3D AI 전문성] • 3D Reconstruction, Multi-view Geometry, 3D Registration 등 3차원 형상 복원 및 정합 기술 연구 경험 • Point Cloud, Mesh, Voxel, Implicit Representation 등 3D 데이터 처리 및 모델 개발 경험 (trimesh, open3d, PointNet/PointNet++, SeedFormer, NeRF, Diffusion 등) • 3D Segmentation, Shape Completion, Generative 3D 등 3D 형상 분석·생성 알고리즘 개발 경험 • 2D/3D 멀티모달 데이터 기반 AI 모델 설계 및 고도화 경험 [도메인 및 연구 전문성] • 의료영상 분석 또는 의료 AI 솔루션 연구개발 경험 • 치과 분야 CAD/CAM, 덴탈 스캐너 데이터 등 3D 데이터 기반 소프트웨어 개발 경험 • CVPR, ICCV, ECCV, ICML 등 주요 국제학회 논문 발표 또는 SCIE급 학술지 제1저자 논문 게재 경험 • 분산 학습, mixed precision, 모델 압축/경량화 등 대규모 학습·추론 최적화 경험 [R&D 및 조직 운영] • 생성형 AI 관련 정부지원 R&D 과제의 연구책임자 또는 핵심 연구인력 수행 경험 • AI 기술 제안서 기획·작성 및 정부지원 과제·사업 수주 경험 • AI 연구개발팀 운영 및 연구원 기술 멘토링 경험
혜택 및 복지
[처우] • 대기업 수준의 경쟁력 있는 연봉 (경력·역량에 따라 협의) • 스톡옵션 부여 • 성과급/인센티브 제도 [Work Environment] • 유연근무제 (09:00 / 09:30 / 10:00 중 선택) • 자율 복장 & 수평적인 조직문화 • 자유로운 휴가 사용 (사유 불문) • 최신 장비 지원 (Macbook, Dell, Gram 등) • 쾌적한 사무환경 (수면실, 공기청정기, 카페테리아 등) • 다양한 AI 툴 유료 버전 지원 • 장기근속자 포상 제도 [Growth & Life] • 4대 보험 및 연차 제공 • 정기 종합건강검진 지원 • 교육·도서·세미나 및 온라인 강의 구독비 지원 • 외부 행사 참여 독려 (World IT Show, AWS Summit 등) • 생일 선물 제공 • 명절 전일 단축 근무 • 무제한 간식·커피 제공 [제출 서류] 1. 이력서 (자유양식) 2. 프로젝트 포트폴리오 (자유양식) • 본인이 주도한 AI 연구개발 및 제품화 프로젝트 중심으로 작성해 주세요. • 프로젝트별로 아래 내용을 구체적으로 적어 주세요. - 문제 정의 (Problem Definition) - 기술 전략 및 접근 방법 (Technical Approach) - 본인 기여도 (Contribution) - 주요 성과 (Results) • 핵심 기술 의사결정과 문제 해결 과정, 실제 제품·서비스 적용 사례를 드러내 주세요. • 팀 리딩, 프로젝트 관리, 솔루션 출시 경험을 포함해 주세요. • 논문, 특허, GitHub, 데모 영상 등 관련 자료를 첨부하셔도 좋습니다.
채용 절차
1. 서류 전형 : 이력서, 경력기술서, 포트폴리오 검토 2. 1차 면접 : 포트폴리오 프레젠테이션 및 인터뷰 3. 최종 면접 : 임원진 인터뷰
회사 정보

복지
- 교육
서울 성동구 성수일로4길 25, 604호 605호지도 보기