애자일소다AI Engineer
- 경력
- 3년 이상
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울서울시 강남구 선릉로 525 인포스톰빌딩 3층
- 직군·직무
- 개발파이썬 개발자
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무2곳
- 자격 요건1곳
- 우대 사항1곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
산업 현장의 문제를 AI 모델로 정의하고, 설계·학습·검증합니다
- 주요 업무
LLM·VLM을 실제 문제에 적용합니다 — 문서·도면 이해, 에이전트 워크플로, 의사결정 모델과의 연계 등
- 자격 요건
AI/ML 모델을 처음부터 끝까지 직접 만들어 본 경력이 있으신 분
- 우대 사항
LLM
요구 경력
3년 이상기술 스택
- Git
- React
- CSS
- HTML
- JavaScript
- Node.js
- TypeScript
- Docker
회사 소개
우리팀은 AI로 산업 현장의 실제 문제를 풉니다. 사람이 오래 경험과 감으로 판단해 온 영역을 AI가 대신 결정하도록 만드는 일입니다. 정제된 데이터셋도, 정해진 정답도 없는 문제가 대부분입니다. 문제를 정의하고 지표를 만드는 것부터가 일입니다. 연구에서 그치지 않습니다. 만든 모델을 고객사 환경에 직접 배포하고 운영까지 책임집니다. 국내 대형사의 실무자들이 매일 쓰는 서비스이고, 매주 피드백이 들어옵니다. 논문 수준의 성능보다 현장에서 통하는 결과를 중요하게 봅니다. 쓰는 기술은 문제에 따라 다릅니다. 딥러닝 전반, LLM·VLM, 강화학습·최적화까지 — 특정 기술의 전문가보다, 문제에 맞는 도구를 고르고 끝까지 만들어내는 엔지니어를 찾습니다. 낯선 기술이 필요해지면 팀이 함께 익힙니다.
주요 업무
• 산업 현장의 문제를 AI 모델로 정의하고, 설계·학습·검증합니다 • 데이터·학습 파이프라인을 구축하고, 운영 데이터로 모델을 재학습시킵니다 • 운영 중 모델의 품질을 검증하고, 사용자 피드백을 모델 개선으로 연결합니다 • LLM·VLM을 실제 문제에 적용합니다 — 문서·도면 이해, 에이전트 워크플로, 의사결정 모델과의 연계 등 • 확보한 모델을 인접 산업 문제로 이식하고 PoC를 수행합니다
자격 요건
• AI/ML 모델을 처음부터 끝까지 직접 만들어 본 경력이 있으신 분 • Python을 자유롭게 쓰시는 분 • 문제를 지표와 제약으로 정의해 보신 분 • 새로운 기술을 빠르게 흡수하시는 분 • 쉽게 풀리지 않는 문제를 붙잡고 끝까지 가 보신 분
우대 사항
• 만든 모델을 실서비스에 배포·운영해 보신 경험 • LLM · VLM을 다뤄 보신 경험 • 최적화 기술을 접해 보신 경험 • 제조 · 플랜트 등 현장 데이터를 다뤄 보신 경험 • 산업공학/OR, 로보틱스, 게임 AI 기반 문제 해결 경험 ＜지원 시 필수 작성 내용＞ 이력서 혹은 포트폴리오에 반영해 주세요.(각 3~5줄 분량) • 처음 접하는 문제 유형이나 기술을 빠르게 익혀 실제 결과를 낸 경험 1건 무엇을 몰랐고, 어떻게 배웠고, 결과가 어땠는지 적어 주세요. • 직접 설계한 손실함수·목적함수·평가지표 중 사례 1건 왜 그렇게 설계했고, 무엇을 포기했는지 적어 주세요.
혜택 및 복지
[몰두할 수 있는 환경] • 시차 출퇴근 운영 • 유연한 근무 형태 • 업무 장비 및 유료 소프트웨어 구입 지원 • 간식, 커피, 음료가 제공되는 스낵바 [개인과 팀의 성장] • 외부 세미나/컨퍼런스 참가비 지원 • 도서비, 업무 역량 개발을 위한 교육비 지원 • 사내 스터디 동호회/동아리 활동 지원 • 신규 입사자 멘토링 프로그램 • 인재 채용 추천 보상금 지급 • 성과에 따른 인센티브 지급 [건강하고 행복한 삶] • 종합 건강검진 지원 • 점심 식대, 야간 근무 시 식비/ 교통비 지원 • 명절 선물, 생일 축하금 및 경조사비 지원 • 장기근속 포상 제도 • 직무 발명 포상 제도
채용 절차
• 서류 전형 ＞ 사전과제(직무에 따라 다름) ＞ 직무 인터뷰 ＞ 컬쳐 인터뷰 ＞최종합격
회사 정보
- 연봉 수준연봉상위11~20%
- 회사 규모51~300명
- 업력설립10년이상
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 교육
- 출퇴근
- 보상
- 커피
- 음료
- 간식
- 건강검진
- 교육비
- 컨퍼런스참가비
- 스톡옵션
- 식비
- 동호회
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