
애자일소다AI Platform Engineer
- 경력
- 신입 가능
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울서울시 강남구 선릉로 525 인포스톰빌딩 3층
- 직군·직무
- 개발DevOps / 시스템 관리자
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무0곳
- 자격 요건1곳
- 우대 사항1곳
공고에서 찾은 문장
- 자격 요건
AI 모델 서빙·GPU 워크로드를 운영해보신 분 (vLLM, Triton, CUDA, nvidia-device-plugin 등)
- 우대 사항
LLM 등 AI 도구를 실무에 활용해본 경험이 있으신 분
요구 경력
신입 가능기술 스택
- Git
- React
- CSS
- HTML
- JavaScript
- Node.js
- TypeScript
- Docker
회사 소개
[우리팀을 소개합니다] 엔터프라이즈 AI 솔루션이 모든 고객 배포 환경에서 같은 품질로 동작하도록 책임지는 팀입니다. 금융기관·공공기관을 포함한 온프레미스 환경에 솔루션을 설치·배포하고, 반복되는 결함의 근본 원인을 개선합니다. 설치·구성 작업에 대한 표준과 자동화 프로세스를 구축합니다. Claude Code, Codex 등 AI 도구가 표준 업무 환경입니다. 팀의 AI Platform Engineer로서 배포·운영 표준을 정의하는 포지션입니다.
주요 업무
주 업무: 배포·운영 표준화 솔루션 애플리케이션 계층의 배포 표준 설계 및 소유 — 설치 패키지, 환경별 구성, 업그레이드·롤백 절차 공통 인프라 표준화(TechOps와 공동) — PostgreSQL, Redis, Ingress, nvidia-device-plugin, 모니터링·로깅, 공용 컨테이너 이미지 Kubernetes·Docker 및 사용 중인 오픈소스의 보안 취약점 대응 함께 하는 일 고객 환경에서 발생한 장애의 인프라 계층 원인 규명 및 재발 방지 조치 GPU를 포함한 하드웨어 사양 산정과 배포 아키텍처 설계 워크로드 특성에 따른 파드 리소스 산정 및 클러스터 자원 배분
자격 요건
Linux 환경에서 서비스를 운영하고, Docker·Kubernetes 기반으로 배포·운영해보신 분 AI 모델 서빙·GPU 워크로드를 운영해보신 분 (vLLM, Triton, CUDA, nvidia-device-plugin 등) Python 등으로 백엔드 개발 또는 운영 작업 자동화를 해보신 분 운영 중인 시스템에서 로그·메트릭을 근거로 원인 가설을 세우고 검증할 수 있는 분
우대 사항
폐쇄망·온프레미스 고객 환경에 제품을 배포하고 운영해보신 분 컨테이너·오픈소스 취약점 점검 결과를 실제 조치 계획으로 옮겨보신 분 IaC 또는 CI/CD 파이프라인을 구축·운영해보신 분 (Helm, Ansible, Terraform, GitHub Actions 등) LLM 등 AI 도구를 실무에 활용해본 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
[몰두할 수 있는 환경] 시차 출퇴근 운영 유연한 근무 형태 업무 장비 및 유료 소프트웨어 구입 지원 간식, 커피, 음료가 제공되는 스낵바 [개인과 팀의 성장] 외부 세미나/컨퍼런스 참가비 지원 도서비, 업무 역량 개발을 위한 교육비 지원 사내 스터디 동호회/동아리 활동 지원 신규 입사자 멘토링 프로그램 인재 채용 추천 보상금 지급 스톡옵션 제도 성과에 따른 인센티브 지급 [건강하고 행복한 삶] 종합 건강검진 지원 점심 식대, 야간 근무 시 식비/ 교통비 지원 명절 선물, 생일 축하금 및 경조사비 지원 장기근속 포상 제도 직무 발명 포상 제도
채용 절차
서류 전형 > 사전과제(직무에 따라 다름) > 직무 인터뷰 > 컬쳐 인터뷰 >최종합격
회사 정보

- 연봉 수준연봉상위11~20%
- 회사 규모51~300명
- 업력설립10년이상
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 교육
- 출퇴근
- 보상
- 커피
- 음료
- 간식
- 건강검진
- 교육비
- 컨퍼런스참가비
- 스톡옵션
- 식비
- 동호회
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