코너스톤앤컴퍼니

Data Engineer(3년 이상)

3~8년경기 성남시상시 채용

경력: 3~8년
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 경기 성남시경기 성남시 분당구 판교로 253, 판교이노밸리 C동 1003호
직군·직무: 개발데이터 사이언티스트, 빅데이터 엔지니어, 데이터 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무1곳
자격 요건0곳
우대 사항1곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
Elasticsearch/OpenSearch 및 Vector Database 등을 활용하여 검색·AI/RAG에 필요한 Data Pipeline 구축
우대 사항
Vector Database 및 AI/RAG Data Pipeline 구축 경험

요구 경력

3~8년

기술 스택

Spark
Python
AWS

회사 소개

Where World Change Begins 세상을 바꾸는 시작 코너스톤은 AI·AR 기술을 기반으로 기업과 산업의 AX(AI Transformation)를 구현하는 기술 전문기업입니다. 데이터 수집·처리부터 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축, ML/DL 모델 개발, 생성형 AI·RAG·AI Agent, DataOps·MLOps, 클라우드 인프라 구축까지 AI·데이터 라이프사이클 전반의 기술 역량을 보유하고 있습니다. 또한 Computer Vision, AI Native AR Glass, Robotics 등 AI 기술의 적용 영역을 현실 세계로 확장하며 다양한 산업의 디지털 혁신을 지원하고 있습니다. 축적된 기술과 프로젝트 경험을 바탕으로 Crsn 솔루션을 지속적으로 개발하며, 기술과 데이터, 사람과 경험을 연결해 실제 비즈니스와 일상의 변화를 만드는 것을 목표로 합니다. Connecting What We See, Creating Joy In Everyday Change. 우리가 보는 모든 것을 연결하고, 일상의 변화를 기쁨으로 만듭니다. 대표홈페이지 : http://cornerstone42.co.kr/ 기술블로그 : https://blog.naver.com/cornerstone_official ＜Data Engineer＞ CORNERSTONE의 다양한 데이터를 안정적으로 수집·처리하고 서비스와 AI가 활용할 수 있는 데이터 기반을 만들어갈 AI Engineer(DE)를 찾습니다. 단순한 ETL 개발에 머무르지 않고 데이터의 수집부터 저장·처리·검색·제공까지 전체 흐름을 이해하며, Software/ML Engineer와 협업하여 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 Data Pipeline과 Platform을 설계·개발하는 역할입니다. **필요역량 •아래 기술을 모두 경험하신 분만을 찾는 것이 아닙니다. •데이터의 수집·저장·처리·제공까지 전체 흐름을 이해하고 안정적인 Data Pipeline을 설계·개발할 수 있는 역량을 가장 중요하게 생각합니다.

주요 업무

•다양한 내·외부 데이터의 수집·정제·가공·적재를 위한 ETL/ELT Pipeline을 설계·개발 •Batch 및 Streaming 기반 데이터 처리 시스템을 구축하고 성능 개선 •데이터 수집부터 저장·활용까지 연결되는 Data Architecture와 Data Model 설계 •RDBMS, NoSQL, Object Storage, Search Engine 등 데이터 특성에 적합한 저장·조회 구조 설계 •Elasticsearch/OpenSearch 및 Vector Database 등을 활용하여 검색·AI/RAG에 필요한 Data Pipeline 구축 •데이터 정합성·완전성·최신성을 관리하기 위한 Data Quality 검증과 Monitoring 자동화 •Query·Index·Partition·Pipeline 등을 분석하여 데이터 처리 성능과 Cloud 비용 최적화 *함께 다루게 될 스택 •Language / Data : Python · Java · SQL •Data Processing : ETL/ELT · Batch · Streaming · Airflow · Kafka · Spark •Database / Search : RDBMS · NoSQL · Elasticsearch/OpenSearch · Vector Database •Cloud Data : AWS · S3 · RDS · Glue · Athena · EMR •Infrastructure / Engineering : Linux · Docker · Kubernetes · Git · CI/CD •Data Management : Data Modeling · Data Quality · Metadata · Lineage

자격 요건

•Data Engineering 관련 실무 경력 3년 이상이신 분 •Python 또는 Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용한 개발 경험이 있으신 분 •SQL을 활용한 데이터 처리 및 Data Modeling 경험이 있으신 분 •ETL/ELT Pipeline 개발 경험이 있으신 분 •Batch Processing 및 Workflow Scheduling에 대한 이해가 있으신 분 •API, Database, File 등 다양한 데이터 소스를 수집·연계한 경험이 있으신 분 •데이터 품질·장애·성능 문제를 분석하고 개선할 수 있으신 분

우대 사항

아래에서 한 가지 이상의 경험이 있다면 좋습니다. •Apache Airflow 등 Workflow Orchestration 환경 구축·운영 경험 •Kafka 기반 Streaming Data Pipeline 경험 •Spark 등 분산처리 Framework 활용 경험 •AWS S3, RDS, OpenSearch, Glue, Athena, EMR 등 Cloud Data Service 경험 •Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse Architecture 경험 •Elasticsearch/OpenSearch 기반 대용량 검색·색인 시스템 경험 •Vector Database 및 AI/RAG Data Pipeline 구축 경험 •Data Catalog, Metadata, Lineage, Data Quality 등 Data Governance 경험 •Kubernetes, CI/CD 또는 IaC 기반 Data Infrastructure 자동화 경험

혜택 및 복지

■ 구성원들의 일과 성장을 함께 돕고 라이프스타일을 존중합니다. • 구성원들이 업무에 몰입할 수 있도록 최신형 노트북과 넓은 모니터를 제공합니다. • 깔끔하고 쾌적한 판교 사무실에서 넓은 책상과 의자(퍼시스)를 사용하고 있습니다. • 마음에 쏙 드는 기기로 데스크테리어를 할 수 있도록 입사지원금을 드려요. • 충분히 쉬는 것도 매우 중요해요. 입사 1년차부터 법정휴가에 추가로 5일 더 드려요. • 야근강요X, 자유로운 휴가 사용! 연차, 반차, 반반차, 1시간 시간차도 가능해요. • 오늘의 집중을 위해! 효율적인 근무를 위한 재택근무가 가능해요. • 함께 몰입하는 코어타임(11:00~16:00) 및 자율에 따라 선택적 근로시간제를 운영하고 있어요. • '님'으로 서로 소통해요. 저희는 E와 I가 조화롭게 공존하고 있어요. • 처음 입사하면 어색할텐데... 걱정마세요! 멘토-멘티 제도로 소프트랜딩을 돕습니다. • 생일과 명절, 경조사는 당연히 챙겨요. 선물과 함께 축하하고 마음을 더해 위로해요. • 맛있는 간식과 커피는 늘 항상 구비되어 있어요. 먹고 싶은 간식이 있으면 언제든 알려주세요. • 자유롭게 취미와 문화를 나누는 동호회가 있어요. • 기타 근무환경 및 복지는 입사하시면 더 자세히 알려드릴게요 : )

채용 절차

1_서류 전형 : 실무진과 HR에서 함께 지원하신 내용을 바탕으로 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요! 2_직무 인터뷰 : 이력서 및 포트폴리오 등을 바탕으로 실무진과 최대 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다. 3_인적성검사 : 1차 직무 인터뷰에 합격하신 분에 한해, 인적성검사를 진행합니다. 4_임원 인터뷰 : 서로가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 등을 판단하기 위해 임원진과 진솔하게 인터뷰를 진행합니다. 5_처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼를 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 완료하면 저희 팀에 합류하시게 됩니다. ※ 직군/경력에 따라 전형 프로세스가 조정될 수 있습니다. 해당하는 경우 사전에 안내 드립니다.

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