코너스톤앤컴퍼니

ML Engineer (3년 이상)

4~10년경기 성남시상시 채용

경력: 4~10년
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 경기 성남시경기 성남시 분당구 판교로 253, 판교이노밸리 C동 1003호
직군·직무: 개발AI·머신러닝 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무12곳
자격 요건0곳
우대 사항0곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
다양한 데이터를 활용하여 ML/DL 기반 예측·추천·분류·탐지 등의 AI 기능 개발
주요 업무
LLM을 활용한 검색·질의응답·요약·분석 등 AI 기반 서비스 기능 개발
주요 업무
RAG 기반 Retrieval Pipeline을 설계하고 Embedding, Vector Search, Re-ranking 등을 활용한 품질 개선
주요 업무
Prompt Engineering 및 Context Engineering을 통해 LLM 품질 개선
주요 업무
필요에 따라 Open LLM Fine-tuning 및 모델 최적화 수행
주요 업무
모델과 LLM 기능의 정확도·품질·Latency·비용 평가 및 개선
주요 업무
Software/Data Engineer와 협업하여 AI 모델과 기능을 실제 Production 서비스에 적용
주요 업무
PyTorch/TensorFlow
주요 업무
Generative AI : LLM
주요 업무
Hugging Face
주요 업무
Prompt Engineering
주요 업무
RAG / Search : Embedding

요구 경력

4~10년

기술 스택

Spark
Python
AWS

회사 소개

Where World Change Begins 세상을 바꾸는 시작 코너스톤은 AI·AR 기술을 기반으로 기업과 산업의 AX(AI Transformation)를 구현하는 기술 전문기업입니다. 데이터 수집·처리부터 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축, ML/DL 모델 개발, 생성형 AI·RAG·AI Agent, DataOps·MLOps, 클라우드 인프라 구축까지 AI·데이터 라이프사이클 전반의 기술 역량을 보유하고 있습니다. 또한 Computer Vision, AI Native AR Glass, Robotics 등 AI 기술의 적용 영역을 현실 세계로 확장하며 다양한 산업의 디지털 혁신을 지원하고 있습니다. 축적된 기술과 프로젝트 경험을 바탕으로 Crsn 솔루션을 지속적으로 개발하며, 기술과 데이터, 사람과 경험을 연결해 실제 비즈니스와 일상의 변화를 만드는 것을 목표로 합니다. Connecting What We See, Creating Joy In Everyday Change. 우리가 보는 모든 것을 연결하고, 일상의 변화를 기쁨으로 만듭니다. 대표홈페이지 : http://cornerstone42.co.kr/ 기술블로그 : https://blog.naver.com/cornerstone_official ＜ML Engineer＞ CORNERSTONE의 데이터와 AI 기술을 실제 서비스로 연결할 AI Engineer(ML)를 찾습니다. 모델 자체의 연구에만 머무르지 않고 ML/DL·LLM·RAG 기술을 활용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하고 Production 환경에서 동작하는 AI 기능을 개발·고도화하는 역할입니다. **필요역량 •새로운 모델을 만드는 것만큼 데이터와 모델의 결과를 객관적으로 분석하고, 적절한 모델과 기술을 선택·평가하여 실제 서비스에 적용하는 능력을 중요하게 생각합니다. •통계학 전공자나 고급 통계 모델링 전문가를 요구하는 포지션은 아닙니다. 다만 기초적인 통계 개념을 이해하고 데이터를 객관적으로 분석하며, 모델의 성능과 실험 결과를 올바르게 해석할 수 있는 역량을 중요하게 봅니다. •ML/DL, LLM, RAG, Fine-tuning, MLOps를 모두 깊게 경험한 분만을 찾는 것이 아닙니다. 자신의 ML/AI 역량을 기반으로 실제 문제를 정의하고 모델을 개발·평가하여 서비스에 적용할 수 있는 분을 찾습니다.

주요 업무

•데이터를 탐색·분석하고 통계적 특성과 패턴을 파악하여 AI/ML 문제 정의 •다양한 데이터를 활용하여 ML/DL 기반 예측·추천·분류·탐지 등의 AI 기능 개발 •LLM을 활용한 검색·질의응답·요약·분석 등 AI 기반 서비스 기능 개발 •RAG 기반 Retrieval Pipeline을 설계하고 Embedding, Vector Search, Re-ranking 등을 활용한 품질 개선 •Prompt Engineering 및 Context Engineering을 통해 LLM 품질 개선 •필요에 따라 Open LLM Fine-tuning 및 모델 최적화 수행 •모델과 LLM 기능의 정확도·품질·Latency·비용 평가 및 개선 •Software/Data Engineer와 협업하여 AI 모델과 기능을 실제 Production 서비스에 적용 *함께 다루게 될 스택 •Data / Statistics : Descriptive Statistics · Probability · Distribution · Correlation · Hypothesis Testing · Confidence Interval •Language / ML : Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · PyTorch/TensorFlow •Generative AI : LLM · Hugging Face · Prompt Engineering · Context Engineering •RAG / Search : Embedding · Vector Search · Retrieval · Re-ranking •Serving / MLOps : REST API · Model Serving · MLflow · vLLM •Infrastructure : AWS · Linux · Docker · Kubernetes

자격 요건

•Python 기반 Data Science 또는 Machine Learning 실무 경력 3년 이상이신 분 •Pandas, NumPy, Scikit-learn 등을 활용한 데이터 분석 및 모델링 경험이 있으신 분 •평균·분산·분포·상관관계·확률 등 기초적인 통계 개념을 이해하고 데이터 분석에 활용할 수 있으신 분 •표본과 모집단, 가설검정, 신뢰구간 등 기초적인 통계적 추론에 대한 이해가 있으신 분 •PyTorch 또는 TensorFlow를 활용한 ML/DL 모델 개발 경험이 있으신 분 •모델을 학습·평가하고 객관적인 지표를 기반으로 결과를 해석하고 성능을 개선한 경험이 있으신 분 •LLM 생태계 및 Prompt Engineering에 대한 기본적인 이해와 활용 경험이 있으신 분 •API 등을 활용하여 모델 또는 AI 기능을 서비스와 연결한 경험이 있으신 분 •Software/Data Engineer와 협업하여 AI 기능을 구현할 수 있으신 분

우대 사항

아래에서 한 가지 이상의 경험이 있다면 좋습니다. •실제 데이터를 기반으로 통계 분석, 가설검정 또는 실험 결과를 해석한 경험 •A/B Test 또는 실험 설계 및 결과 분석 경험 •LLM 기반 검색·챗봇·요약·분류·보고서 생성 등 AI 서비스 구축 경험 •LangChain/LangGraph, LlamaIndex 등 LLM Application Framework 활용 경험 •Elasticsearch/OpenSearch 또는 Vector Database 활용 경험 •Hybrid Search, Re-ranking, GraphRAG 등 RAG 고도화 경험 •PEFT, LoRA, QLoRA 등 Open LLM Fine-tuning 경험 •Ollama, vLLM 등 Local LLM Hosting 또는 Model Serving 경험 •MLflow 등 MLOps 환경 활용 경험 •AI 모델의 Latency, GPU 자원 및 API 사용량 등 추론 성능·비용 최적화 경험

혜택 및 복지

■ 구성원들의 일과 성장을 함께 돕고 라이프스타일을 존중합니다. • 구성원들이 업무에 몰입할 수 있도록 최신형 노트북과 넓은 모니터를 제공합니다. • 깔끔하고 쾌적한 판교 사무실에서 넓은 책상과 의자(퍼시스)를 사용하고 있습니다. • 마음에 쏙 드는 기기로 데스크테리어를 할 수 있도록 입사지원금을 드려요. • 충분히 쉬는 것도 매우 중요해요. 입사 1년차부터 법정휴가에 추가로 5일 더 드려요. • 야근강요X, 자유로운 휴가 사용! 연차, 반차, 반반차, 1시간 시간차도 가능해요. • 오늘의 집중을 위해! 효율적인 근무를 위한 재택근무가 가능해요. • 함께 몰입하는 코어타임(11:00~16:00) 및 자율에 따라 선택적 근로시간제를 운영하고 있어요. • '님'으로 서로 소통해요. 저희는 E와 I가 조화롭게 공존하고 있어요. • 처음 입사하면 어색할텐데... 걱정마세요! 멘토-멘티 제도로 소프트랜딩을 돕습니다. • 생일과 명절, 경조사는 당연히 챙겨요. 선물과 함께 축하하고 마음을 더해 위로해요. • 맛있는 간식과 커피는 늘 항상 구비되어 있어요. 먹고 싶은 간식이 있으면 언제든 알려주세요. • 자유롭게 취미와 문화를 나누는 동호회가 있어요. • 기타 근무환경 및 복지는 입사하시면 더 자세히 알려드릴게요 : )

채용 절차

1_서류 전형 : 실무진과 HR에서 함께 지원하신 내용을 바탕으로 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요! 2_직무 인터뷰 : 이력서 및 포트폴리오 등을 바탕으로 실무진과 최대 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다. 3_인적성검사 : 1차 직무 인터뷰에 합격하신 분에 한해, 인적성검사를 진행합니다. 4_임원 인터뷰 : 서로가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 등을 판단하기 위해 임원진과 진솔하게 인터뷰를 진행합니다. 5_처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼를 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 완료하면 저희 팀에 합류하시게 됩니다. ※ 직군/경력에 따라 전형 프로세스가 조정될 수 있습니다. 해당하는 경우 사전에 안내 드립니다.

회사 정보

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기타

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