ML엔지니어(NLP·LLM)

NLP 모델 개발: 뉴스·공시 대상 NER, 클러스터링, 요약·생성 모델과 RAG 파이프라인을 개발합니다.

온톨로지 기반 검색·추론: 온톨로지를 활용한 RAG·Graph RAG를 구현하고 금융 엔티티 간 관계 추론을 다룹니다.

공통 엔진 운영: MTS AI 피처가 공통으로 사용하는 LLM·RAG 엔진과 fallback을 운영합니다.

4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심)

RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분

LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근거 추적, 할루시네이션 측정 등)

Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이 있으신 분

임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분

지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반 질의 등)

LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트) 경험이 있으신 분

AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분

AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을 극대화한 경험이 있으신 분