
넥스트증권AI Engineer
- 경력
- 5~12년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울강남구 강남대로 464 비제바노빌딩 3-6층
- 직군·직무
- 개발AI·머신러닝 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무2곳
- 자격 요건3곳
- 우대 사항4곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
VLM 기반 영상 이해로 프롬프트 반영도·장면 일관성·금융 표현 위반을 검증하고, 오탐·미탐 사례를 반복 개선
- 주요 업무
금융 콘텐츠 과제에 맞춘 파인튜닝·경량화와 추론 최적화 (AWS Bedrock 등 하이브리드 환경)
- 자격 요건
AI 영상 생성 모델의 동작 원리와 한계에 대한 깊은 이해 (Text-to-Video, Image-to-Video, 모션·일관성 제어 등)
- 자격 요건
AI 영상 생성 도구로 실제 콘텐츠를 제작해 보고, 그 과정을 파이프라인으로 자동화한 경험
- 자격 요건
AI 개발 도구(코딩 에이전트 등)로 개발 생산성을 높이고, 생성된 결과물의 정확성·보안·테스트를 직접 검증한 경험
- 우대 사항
vLLM, TensorRT-LLM 등으로 모델을 서비스에 배포하고 경량화(quantization, distillation)로 처리량을 끌어올린 경험
- 우대 사항
이미지·영상 생성 모델 파인튜닝 경험 (LoRA/PEFT, ControlNet, 캐릭터·스타일 일관성 확보 등)
- 우대 사항
LLM 또는 대규모 모델을 직접 학습·평가한 경험 (fine-tuning, pre-training, RLHF 등 정렬 기법)
- 우대 사항
LLM·멀티모달 평가 체계(benchmark, human evaluation) 설계 또는 safety/alignment 관점의 검증 경험
요구 경력
5~12년회사 소개
직무 Summary 넥스트증권 콘텐츠서비스개발팀에서 AI가 생성한 영상의 품질을 모델로 끌어올리고 자동으로 검증하는 역할을 담당합니다. 영상 생성 모델을 비교·선정해 서비스에 적용하고, 생성 결과를 자동으로 채점하는 평가 체계를 구축합니다. 금융 콘텐츠 기준에 맞춰 검수 모델을 정렬하고, 생성부터 검수까지의 파이프라인에 안정적으로 탑재합니다. 모델을 쓰는 데 그치지 않고 수만 건 단위로 돌아가는 시스템으로 만드는 엔지니어링을 함께 담당합니다.
주요 업무
1/ 영상 생성 모델 선정 • 상용·오픈웨이트 영상 생성 모델(Veo, Kling, Seedance, Hailuo 등)을 품질·비용·지연 기준으로 비교해 콘텐츠 유형별 모델·파라미터 조합 설계 • 새로 공개되는 모델을 선제적으로 검증해 교체·추가 여부를 데이터로 판단 2/ 생성 품질 자동 평가 • 사람이 눈으로 보던 검수 기준을 지표로 바꾸고, 생성 결과를 자동으로 채점하는 평가 파이프라인 구축 • VLM 기반 영상 이해로 프롬프트 반영도·장면 일관성·금융 표현 위반을 검증하고, 오탐·미탐 사례를 반복 개선 • 콘텐츠·컴플라이언스 담당자와 '올바른 금융 콘텐츠' 기준을 정의하고 모델을 정렬 3/ 모델 운영 • 금융 콘텐츠 과제에 맞춘 파인튜닝·경량화와 추론 최적화 (AWS Bedrock 등 하이브리드 환경) • 생성·검수 모델을 콘텐츠 플랫폼에 탑재하고 실서비스에서 품질·비용·처리 속도의 균형 관리
자격 요건
• 5년 이상 12년 이하의 관련 분야 경력 또는 이에 준하는 실력을 프로젝트로 입증할 수 있는 분 • 모델을 호출해 보는 수준을 넘어, 생성·평가 파이프라인을 코드로 설계하고 운영한 경험 • AI 영상 생성 모델의 동작 원리와 한계에 대한 깊은 이해 (Text-to-Video, Image-to-Video, 모션·일관성 제어 등) • 모델 비교·선정을 재현 가능한 실험으로 설계하고, 품질을 측정 가능한 지표로 검증한 경험 • AI 영상 생성 도구로 실제 콘텐츠를 제작해 보고, 그 과정을 파이프라인으로 자동화한 경험 • 외부 생성 API의 실패·재시도·멱등성·비용 상한을 코드로 통제한 경험 • AWS에서 컨테이너 기반 서비스를 직접 배포·운영한 경험 • AI 개발 도구(코딩 에이전트 등)로 개발 생산성을 높이고, 생성된 결과물의 정확성·보안·테스트를 직접 검증한 경험
우대 사항
1/ GPU 및 비용 최적화 • GPU 환경에서 모델을 학습·서빙하며 자원을 운영한 경험 • GPU·모델 호출 비용을 실제로 줄여 본 경험 (인스턴스·스팟 선택, 배치·캐싱, 저가 모델 라우팅 등) • 분산 학습 환경 구성 및 GPU 프로파일링·메모리 튜닝 경험 • vLLM, TensorRT-LLM 등으로 모델을 서비스에 배포하고 경량화(quantization, distillation)로 처리량을 끌어올린 경험 2/ 영상 생성 및 멀티모달 • 상용 영상 생성 API나 오픈웨이트 모델(Wan, LTX-2, HunyuanVideo 등)을 프로덕션 파이프라인에서 운영·튜닝한 경험 • VLM·VideoLLM을 활용한 영상 이해·캡셔닝·검수 경험 • 이미지·영상 생성 모델 파인튜닝 경험 (LoRA/PEFT, ControlNet, 캐릭터·스타일 일관성 확보 등) • TTS·음성 합성이나 영상·오디오 동기화를 다뤄본 경험 3/ 모델 학습 및 평가 • LLM 또는 대규모 모델을 직접 학습·평가한 경험 (fine-tuning, pre-training, RLHF 등 정렬 기법) • LLM·멀티모달 평가 체계(benchmark, human evaluation) 설계 또는 safety/alignment 관점의 검증 경험 • 금융·규제 산업 데이터를 다뤄본 경험 • 컨테이너화·배포, AWS 환경에서의 모델 학습·추론 운영 경험 • 스스로 문제를 정의하고 다양한 시도를 해본 경험 (성공 여부와 상관없이, 가설 설정 및 검증 과정 중심)
혜택 및 복지
- 복지카드 : 연 150만원 지원 ㄴ복지카드 형태로 지급되며 사용처 제한 없이 사용 가능 (단, 유흥업 및 택시 이용은 제외됩니다) ㄴ중도 입사 시 입사 3개월 이후부터 연말까지 월할 계산 적용 - 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원 - 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원 - 특별상여 : 연 110만원 지원 ㄴ설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비 ㄴ중도 입사 시, 입사 시점부터 적용 - 특별휴가 : 1년 이상 재직 시 매년 3일 특별 휴가 제공 - 장기근속 : 10년/20년 근속 시 장려금(400만원) 지급 - 자기개발 : 업무 관련 교육 지원 ▶ 대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다. ▶ 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급) ▶ 근무 시간 : 유연 출퇴근제 - 오전 7시 ~ 10시 사이 자율 출근 ▶ 재택근무 : 주 1회 가능
채용 절차
■ 채용 과정 · 서류 접수 > AI Screening > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우논의 > 최종 합격 · 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행 · 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함 ■ 필수 제출 서류 • 국문 이력서 제출 • (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부 • (선택) AI Agent 프로젝트 경험 상세 기술 (프레임워크, 아키텍처, 성과 등) * 본 포지션은 넥스트증권 소속으로 시작하며, 향후 사업 및 조직 구조 변화에 따라 콘텐츠 관련 자회사 조직으로의 전보 또는 소속 변경이 검토될 수 있습니다. 해당 사항은 관련 법령 및 내부 기준에 따라 사전 협의를 거쳐 진행됩니다.
회사 정보

- 연봉 수준연봉상위6~10%
- 회사 규모51~300명
- 업력설립10년이상
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 가족
- 교육
- 출퇴근
- 과일
- 건강검진
- 의료비
- 재택근무
- 스타트업
- 핀테크
강남구 강남대로 464 비제바노빌딩 3-6층지도 보기
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