팀스파르타

AI Research Engineer - LLM

3~7년서울 강남구상시 채용

경력: 3~7년
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 서울 강남구서울 강남구 테헤란로 311, 아남타워 3층, 4층
직군·직무: 개발AI·머신러닝 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무0곳
자격 요건0곳
우대 사항2곳

공고에서 찾은 문장

우대 사항
하네스를 강화학습 환경으로 써서 모델을 학습시켜보신 분
우대 사항
논문, HuggingFace 모델 공개, 오픈소스 기여 경험이 있으신 분

요구 경력

3~7년

기술 스택

TypeScript

회사 소개

■ 팀스파르타 AI Research Engineer - LLM을 소개해요 • 스파르타 AX제품팀은 보안이 중요한 폐쇄망 환경에서 로컬 모델 기반의 코딩 에이전트와 업무 에이전트를 만듭니다. • 국방, 공공, 금융, 의료 현장은 보안 규정 때문에 Claude도, Copilot도 쓸 수 없습니다. 하지만 이들이 다루는 시스템이 사회의 핵심 인프라를 움직입니다. 우리는 인터넷이 끊긴 환경의 고객도 AX 전환을 할 수 있도록, 그 안에서 실제로 동작하는 솔루션을 만들고 있습니다. • AI Research Engineer - LLM은 에이전트의 모델과, 그 모델이 일하는 하네스를 함께 책임집니다. 같은 모델도 어떤 하네스에서 일하느냐에 따라 결과가 크게 달라집니다. 그래서 우리는 모델과 하네스를 따로 보지 않습니다. 에이전트가 어디서 막히는지 찾아 모델을 학습시키거나 하네스를 고치고, 그 모델을 고객 장비에서 실제로 쓸 수 있는 속도로 돌립니다. 현장에서 끝까지 일하는 에이전트의 모델을 가장 빨리 만들고 증명하는 역할입니다. ■ AI Research Engineer - LLM은 이런 성장을 할 수 있어요 • 새로 나온 오픈웨이트 모델을 가장 먼저 학습하고 평가해, 실제 고객 환경에서 성과로 증명하는 경험을 할 수 있습니다. • 모델과 하네스를 함께 다루며, 에이전트가 일을 끝내게 만드는 과정을 처음부터 끝까지 설계해 볼 수 있습니다. • R&D를 뛰어넘어 직접 고객접점에서 고객 문제를 정의하고 해결하는 사이클을 경험해 볼 수 있습니다. • 임팩트에 비례하는 연구/개발 환경의 물적, 인적 서포트(GPU 등 인프라, 뛰어난 동료)를 약속합니다.

주요 업무

■ 합류하면 이런 업무를 해요 • 에이전트를 위한 모델을 학습합니다. 판정, 분류처럼 에이전트 안에서 도는 작은 모델을 데이터 설계부터 평가까지 직접 만듭니다. 고객 도메인 데이터로 도메인 학습을 하고, SFT와 RL로 고객 업무에 맞춥니다. • 모델과 하네스를 함께 평가하고 고칩니다. 새 오픈웨이트 모델을 에이전트 평가 harness로 비교해 고객 장비에 올릴 모델을 정합니다. 에이전트 궤적에서 실패 원인이 모델인지 하네스인지 가려 둘을 함께 고칩니다. • 고객 장비에서 모델을 서빙합니다. SGLang, vLLM 같은 추론 엔진으로 DGX Spark, DGX Station 같은 저비용 장비에서 실사용 속도를 만듭니다. 장비 여러 대를 묶은 분산 서빙, 저비트 양자화, 추측 디코딩까지 직접 다룹니다. • 폐쇄망 납품까지 책임집니다. 에어갭 환경을 전제로 모델을 패키징하고, 현장에서 쓸 수 있는 운영 체계를 만듭니다.

자격 요건

■ 이런 분을 찾고 있어요 • 모델 학습, 에이전트 하네스, 서빙 중 한 분야에서 깊이 있는 경험을 갖추고, 다른 한 분야 이상을 직접 해보신 분 • 베이스라인을 세우고 실험을 설계해, 수치로 결정을 내려보신 분 • 코딩 에이전트를 일상적으로 쓰면서도, 모델 코드와 추론 엔진 안쪽까지 직접 파고들어 원인을 찾으시는 분

우대 사항

■ 이런 분이라면 더 좋아요 • 하네스를 강화학습 환경으로 써서 모델을 학습시켜보신 분 • SWE-bench류 코딩 에이전트 하네스를 직접 구축해보신 분 • 저비트 양자화, 커스텀 커널, RDMA와 NCCL 기반 멀티노드 서빙 경험이 있으신 분 • 메모리 부족, 노드 간 통신 끊김 같은 장비 문제를 측정으로 원인까지 좁혀보신 분 • 한국어 모델의 품질을 평가해보신 분 • 논문, HuggingFace 모델 공개, 오픈소스 기여 경험이 있으신 분 • 온프레미스, 폐쇄망 환경에 배포해보신 분

혜택 및 복지

■ 팀스파르타 복지 : "몰입을 위해 지원합니다" 서로에 대한 신뢰를 바탕으로 설계된 팀스파르타의 복지는 모두가 마음껏 일에 집중하고 행복하게 일하기 위함입니다. • 큰일내기 위해서는 컨디션 조절이 필수니까, 근무시간 자율 선택제 • AI 마음껏 쓰고 제대로 배워요, 업무용 AI 지원 & AX 온보딩 교육 제공 • 업무에 도움 된다면 얼마든지, 자사 교육 & 컨퍼런스 무제한 지원 • 배움에는 끝이 없으니까, 개인 교육비 연 100만 원 지원 • 책 마음껏 읽고 무한 성장해요, 도서 구매 무제한 • 취향도 성장도 함께해요, 사내 스터디 & 소모임 활동 지원 • 꼭꼭 씹어 먹어요, 1시간 30분의 넉넉한 점심시간 • 무엇보다 건강이 우선이니까, 건강검진 지원 (1년 주기) • 매월 나만의 목표를 설정하고 달성해요, 월별 미션 성공시 선물 제공 • 누구보다도 축하해요, 생일 3시간 조기 퇴근 & 생일 선물 제공 • 힘들 때 기댈 수 있어요, 사내 심리상담 제도 • 모여봐요 삼삼오오, 월 1회 랜덤 팀원 간 식사/간식비 지원

채용 절차

■ 채용 정보를 알려드려요 • 고용 형태 : 정규직 • 경력 사항 : 3년 ~ 7년 • 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택) ※ 서류 작성 시, 연봉 관련 정보는 제외한 후 제출 부탁드립니다. ■ 합류 여정을 안내드려요 • 서류 전형 ＞ 동료 인터뷰 (60분) ＞ 리더 인터뷰 (40분) ＞ 최종 합격 • 지원자의 강점과 적합성을 깊이 이해하기 위해 다양한 전형을 운영하고 있으며, 각 전형에 대한 상세한 설명과 신속한 진행을 통하여 지원자분의 부담을 줄여드리고 있습니다. • 지원 시 일주일 이내로 합격 여부와 관계 없이 메시지를 전달 드릴 예정입니다. • 팀스파르타 채용 과정이 궁금하다면? 팀스파르타 채용문답 살펴보기＞ https://bit.ly/3LnXiF3 [참고 사항] • 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. • 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다. • 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다. • 자주 묻는 질문에 대한 답변은 FAQ 에서 확인 가능합니다.

회사 정보

팀스파르타홈페이지

회사 규모51~300명
업력설립4~9년
퇴사율퇴사율5%이하

복지

교육

서울 강남구 테헤란로 311, 아남타워 3층, 4층지도 보기