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팀스파르타

AI-Native Product Designer (Product Engineer)

1~5년서울 강남구상시 채용

경력
1~5년
고용 형태
정규직
마감
상시 채용
지역
서울 강남구서울 강남구 테헤란로 311, 아남타워 3층, 4층
직군·직무
디자인웹 디자이너, 제품 디자이너, UX 디자이너
출처
원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

  • 주요 업무0곳
  • 자격 요건1곳
  • 우대 사항1곳

공고에서 찾은 문장

  • 자격 요건

    디자인에서 멈추지 않고, AI를 활용해 직접 만들어보는 것을 즐기시는 분

  • 우대 사항

    다양한 AI툴을 활용해 디자인 생산성과 문제 해결 방식을 확장해본 경험이 있으신 분

요구 경력

1~5년

기술 스택

  • Adobe Photoshop
  • Adobe Illustrator
  • Figma
  • Amplitude

회사 소개

■ 팀스파르타 ​AI-Native ​Product ​Designer (Product ​Engineer)를 소개해요 • 이제 누구나 AI로 ​프로덕트를 ​만드는 시대입니다. ​그래서 팀스파르타에는 PM·개발자·디자이너라는 ​직무 경계가 ​없습니다. ​한 명의 ​Product ​Engineer가 ​고객의 문제를 정의하고(기획), ​화면을 ​설계하고(디자인), 직접 만들어 ​내보내는 ​것(개발)까지 ​온전히 책임집니다. 일을 ​직무가 아니라 ​'문제' ​단위로 나누어 ​가집니다. • "개발은 못 ​하는데 ​괜찮을까?" 걱정하지 않으셔도 ​됩니다. 개발도 ​기획도 만들어둔 시스템·가이드 위에서 AI를 활용해 조직의 표준대로 해낼 수 있게 되어 있습니다. 전문 영역이 아니어도 높은 퀄리티를 낼 수 있게 서로를 끌어올리는 구조고, AI가 바로 그 레버리지입니다. • 지금 찾는 분은 이 시스템에서 디자인의 축을 맡아주실 분입니다. 내 손으로 고객 문제 하나를 기획부터 디자인, 개발까지 직접 해결하는 건 물론이고 AI로 디자인 퀄리티를 어떻게 끌어올릴지, 우리 디자인 원칙을 AI가 학습할 수 있는 형태(가이드·프롬프트·룰)로 어떻게 정리할지를 고민합니다. 그래서 팀 전체가 만드는 화면이 마치 한 명의 디자이너가 그린 것처럼 일관된 사용성과 완성도를 갖추도록 고민하는 사람입니다. • 사용자 관점과 더불어 프로덕트를 비즈니스적 관점으로 바라보며, 프로덕트의 목표를 달성하기 위해 노력합니다. How(어떻게 디자인할지) 뿐 아니라, What(현재의 문제가 무엇인지), Who(유저가 누구인지), Why(그것이 왜 문제인지)까지 고민합니다. ■ AI-Native Product Designer (Product Engineer)는 이런 성장을 할 수 있어요 • 한 분야의 전문가를 넘어, 문제를 발견하고 해결하는 사람이 됩니다. AI가 실행을 대신하는 시대에 시장이 가장 원하는 건 '잘 그리는 디자이너'가 아니라 '무엇을 왜 만들지 판단하고, 문제를 끝까지 해결하는 사람'입니다. 그 커리어 자본을 여기서 매일 쌓습니다. • 성장 속도가 압축됩니다. 예전엔 기획·디자인·개발 세 사람이 나눠 하던 일을 이제 한 사람이 맡습니다. AI를 통해 구현 시간이 줄어든 만큼 문제 본질에 더 집중해서 더 빠르게 풀어내는 만큼 같은 시간에 더 많은 문제를 다뤄볼 수 있습니다. 기획되어 내려온 화면을 그리는 데 그치지 않고 내가 한 디자인·기획·개발이 비즈니스에 어떤 영향을 주는지까지 지표로 확인하며 배웁니다. • 나 혼자 잘하는 걸 넘어, 팀의 기준을 만드는 사람이 됩니다. 내가 만드는 ‘디자인 규칙'은 팀 전체 아웃풋을 끌어올리는 자산이 됩니다. 한 명이 아니라 조직에 곱해지는 임팩트를 경험합니다. ■ 팀스파르타 서비스개발팀에 대해 더 알아보고 싶으시다면? • 팀스파르타 Product Engineer의 AI 에이전트 제작기 보러가기 > https://brunch.co.kr/@8a0100de7ca0488/18 > https://brunch.co.kr/@8a0100de7ca0488/17 • 팀스파르타 Product Engineer가 직접 전하는 이야기 보러가기 > https://brunch.co.kr/@8a0100de7ca0488#articles

주요 업무

■ ‍ 합류하면 이런 업무를 해요 • 스파르타커리어(부트캠프 수료생의 취업을 돕는 프로덕트)의 문제를 정의부터 UX 설계, 구현·배포, 검증까지 직접 책임집니다. 시안에서 멈추지 않고 AI로 직접 만들어 출시하고 지표로 확인합니다. ( 스파르타커리어 > https://intellipick.spartacodingclub.kr/ ) • 정량/정성 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 가설 수립과 검증을 통해 제품을 개선합니다. • 사용자 경험을 개선하는 동시에 제품의 성장과 비즈니스의 성과로 이어질 수 있는 관점에서 프로덕트를 설계합니다. • 팀의 디자인 전문가로서, 다른 Product Engineer들의 화면을 디자인 리뷰해 제품 완성도를 끌어올립니다.

자격 요건

■ 이런 분을 찾고 있어요 • 프로덕트 디자인 경력 1~5년 또는 그에 준하는 유관 경험이 있으신 분 • 디자인에서 멈추지 않고, AI를 활용해 직접 만들어보는 것을 즐기시는 분 • 뛰어난 추상화 능력으로 Problem > Concept > Spec 흐름을 구조적으로 정리할 수 있는 분 • 불확실한 상황에서도 고객에게 끊임없이 질문하며 답을 찾아가는 과정을 즐기시는 분 • 정해진 역할(R&R)보다 문제 해결 자체에 관심이 많으신 분 • 비전문가 동료에게도 쉽고 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분 • 지적 겸손함을 바탕으로 회고와 피드백을 통해 지속 성장하고자 하는 분

우대 사항

■ 이런 분이라면 더 좋아요 • UX/UI, HCI, 산업디자인 등 관련 전공 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분 • 다양한 AI툴을 활용해 디자인 생산성과 문제 해결 방식을 확장해본 경험이 있으신 분 • 코드/노코드로 직접 프로토타입이나 제품을 만들어본 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

■ 팀스파르타 복지 : "몰입을 위해 지원합니다" 서로에 대한 신뢰를 바탕으로 설계된 팀스파르타의 복지는 모두가 마음껏 일에 집중하고 행복하게 일하기 위함입니다. • 큰일내기 위해서는 컨디션 조절이 필수니까, 근무시간 자율 선택제 • AI 마음껏 쓰고 제대로 배워요, 업무용 AI 지원 & AX 온보딩 교육 제공 • 업무에 도움 된다면 얼마든지, 자사 교육 & 컨퍼런스 무제한 지원 • 배움에는 끝이 없으니까, 개인 교육비 연 100만 원 지원 • 책 마음껏 읽고 무한 성장해요, 도서 구매 무제한 • 취향도 성장도 함께해요, 사내 스터디 & 소모임 활동 지원 • 꼭꼭 씹어 먹어요, 1시간 30분의 넉넉한 점심시간 • 무엇보다 건강이 우선이니까, 건강검진 지원 (1년 주기) • 매월 나만의 목표를 설정하고 달성해요, 월별 미션 성공시 선물 제공 • 누구보다도 축하해요, 생일 3시간 조기 퇴근 & 생일 선물 제공 • 힘들 때 기댈 수 있어요, 사내 심리상담 제도 • 모여봐요 삼삼오오, 월 1회 랜덤 팀원 간 식사/간식비 지원

채용 절차

■ 채용 정보를 알려드려요 • 고용 형태 : 정규직 • 경력 사항 : 1년~5년 • 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(필수) ※ 서류 작성 시, 연봉 관련 정보는 제외한 후 제출 부탁드립니다. ■ 합류 여정을 안내드려요 • 서류 전형 > 동료 인터뷰 (40분) > 리더 인터뷰 (40분) > 최종 합격 • 지원자의 강점과 적합성을 깊이 이해하기 위해 다양한 전형을 운영하고 있으며, 각 전형에 대한 상세한 설명과 신속한 진행을 통하여 지원자분의 부담을 줄여드리고 있습니다. • 지원 시 일주일 이내로 합격 여부와 관계 없이 메시지를 전달 드릴 예정입니다. • 팀스파르타 채용 과정이 궁금하다면? > https://bit.ly/4gM5edP [참고 사항] • 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. • 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다. • 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다.

회사 정보

팀스파르타홈페이지
  • 회사 규모51~300명
  • 업력설립4~9년
  • 퇴사율퇴사율5%이하

복지

  • 교육

서울 강남구 테헤란로 311, 아남타워 3층, 4층지도 보기

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