라포랩스

ML Engineer

2~8년서울상시 채용

경력: 2~8년
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 서울서울특별시 강남구 테헤란로98길 8 KT&G 대치타워, 6층
직군·직무: 개발AI·머신러닝 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무2곳
자격 요건3곳
우대 사항1곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
사용자 경험 향상을 위한 추천·검색·광고 시스템의 품질을 고도화하고 관련 AI 모델을 개발합니다.
주요 업무
추천·검색 영역에서는 개인화 추천 및 검색 모델을 고도화하고, LLM·VLM 등 생성형 AI 기술을 활용해 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제를 발굴하고 해결합니다.
자격 요건
머신러닝, 딥러닝, 통계 모델링에 대한 깊은 이해와 2~8년의 실무 경험을 보유하신 분
자격 요건
다양한 문제를 프로덕션 레벨에서 AI로 해결해 본 경험이 있으신 분
자격 요건
PyTorch, HuggingFace 등 ML·LLM 관련 기술을 능숙하게 다룰 수 있으신 분
우대 사항
Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD와 같은 도구를 활용해 AI/ML 시스템의 자동화와 안정성을 확보한 경험이 있으신 분

요구 경력

2~8년

기술 스택

Redis
Kotlin
AWS
NoSQL
Gradle
JPA
Spring Boot
Kubernetes

회사 소개

커머스의 핵심 기능인 추천·검색·광고 전반에서 AI로 풀 수 있는 가장 도전적인 문제를 해결합니다. : 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 ML Engineer를 찾습니다! [합류하게 될 조직을 소개해요 ] • ML Engineer 포지션은 Intelligence Squad 또는 AD Squad 중 한 곳에 합류하게 되며, 두 스쿼드 모두 타겟 유저를 직접 만날 수 있는 제품을 만드는 Customer Tribe 소속입니다. 전형 과정에서 후보자분과 가장 시너지가 큰 스쿼드로 배치될 예정입니다. • Intelligence Squad -검색, 추천, 마케팅 자동화, 가격 정책 등 유저 경험의 핵심 순간에 AI를 적용해, 서비스의 최대 트래픽을 책임지며 사용자의 모든 선택과 비즈니스 성장을 결정짓는 실질적 혁신을 만듭니다. -LLM, 벡터서치, RAG 등 최신 AI 기술을 직접 적용하며, 기술이 곧 제품 수준을 결정한다는 믿음으로 일합니다. -AI Engineer, Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 다양한 전문가와 한 팀으로 협업합니다. -빠르게 실험하고 배운 것을 공유하는 팀 문화 속에서, 문제 정의부터 운영까지 직접 소유하고 해결합니다. • AD Squad 1년 만에 광고 매출 27배 성장시키는 법 -AD 스쿼드는 퀸잇과 팔도감의 광고 매출 성장을 이끌기 위해 만들어졌어요. -PO, 디자이너, 개발자 3~5명으로 구성되어 있어요. -다양한 가설들을 우선순위화해서 MVP 스펙으로 정의하여 빠르게 검증하고, 과감하게 버려요. -데이터와 유저 반응, 그리고 강력한 직관을 더해 뛰어난 제품을 만들어요. [라포랩스의 기술 스택은요] • 언어: Python, SQL • 도구: Git, Docker, Flask, Redis • ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss • ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast

주요 업무

[합류하시면 이런 일을 함께해요] • 사용자 경험 향상을 위한 추천·검색·광고 시스템의 품질을 고도화하고 관련 AI 모델을 개발합니다. • AI 기반 시스템의 End-to-End Pipeline을 관리하고 개선합니다. • 광고 영역에서는 다양한 광고 지면과 상황에 맞춰, 입찰가 자동 조정·예산 분배 등 광고 시스템에 최적화된 모델을 설계하고 구현합니다. • 추천·검색 영역에서는 개인화 추천 및 검색 모델을 고도화하고, LLM·VLM 등 생성형 AI 기술을 활용해 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제를 발굴하고 해결합니다. • 퍼포먼스·CRM 마케팅 영역에서는 Uplift Modeling과 인과추론(Causal Inference) 기법 등을 활용해 비용 효율을 극대화하고 타겟팅 전략을 고도화합니다.

자격 요건

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요] • 머신러닝, 딥러닝, 통계 모델링에 대한 깊은 이해와 2~8년의 실무 경험을 보유하신 분 • 다양한 문제를 프로덕션 레벨에서 AI로 해결해 본 경험이 있으신 분 • AI 기반의 광고 단가 최적화 모델 또는 추천·검색 시스템을 개발해 본 경험이 있으신 분 • PyTorch, HuggingFace 등 ML·LLM 관련 기술을 능숙하게 다룰 수 있으신 분

우대 사항

[이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요!] • 기술적 내용과 비즈니스적 관점을 함께 고려해 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있으신 분 • 자율적으로 문제를 정의하고 새로운 방식을 제안해 실제 실행까지 이어본 경험이 있으신 분 • 실시간 사용자 환경에서 전략을 검증하고, 데이터 지표를 기반으로 성과를 고도화해 본 경험이 있으신 분 • 사용자 인터랙션 기반 모델의 bias 문제와 counterfactual 관점에 대한 이해를 보유하신 분 • Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD와 같은 도구를 활용해 AI/ML 시스템의 자동화와 안정성을 확보한 경험이 있으신 분 • GCP, AWS 등 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분 • 국내외 Top-Tier 컨퍼런스 또는 저널 발표 실적을 보유하신 분

혜택 및 복지

[라포랩스가 드릴 수 있는 것 ] 근무 환경 • 개인 법인카드 지급 (식대 지원) • 유연 근무 제도 운영 • 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공 • 무제한 간식 제공 휴가 • PR(Please Rest) 휴가 지급 • 전사 겨울방학 • 반반차 사용 (2시간 단위 휴가) • 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환) 건강 관리 및 자기 계발 • 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능) • 정기 건강검진 지원 • 장기근속 포상제도 운영 • 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원 • AI 업무 Tool 지원 (ChatGPT, Cursor, Claude 등) 일&가정 양립 제도 • 사내 대출 제도 운영 • 주택 자금 대출 이자 지원 • 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급 • 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원 • 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년) • 임직원 쿠폰 및 적립금 지원

채용 절차

• 전형 프로세스 : 서류 전형 ＞1차 실무인터뷰 ＞ 2차 컬쳐인터뷰 ＞ 최종 합격 • 채용 프로세스는 상황에 따라 변경 및 추가될 수 있습니다. • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다. • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다. • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.

회사 정보

라포랩스홈페이지

연봉 수준연봉상위11~20%
회사 규모51~300명
업력설립4~9년
퇴사율퇴사율5%이하

복지

교육

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