마키나락스

[CS] Technical Education Engineer (사내외 교육 담당)

3년 이상서울 서초구상시 채용

경력: 3년 이상
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 서울 서초구서울 서초구 강남대로 343, 12층
직군·직무: 개발기술지원
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무1곳
자격 요건0곳
우대 사항3곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
교육용 Kubernetes 클러스터 사양을 정의하고, 앱 템플릿(Langflow·Qdrant·CloudNativePG 등)과 LLM 서빙(vLLM·LiteLLM) 구성을 직접 배포·점검합니다.
우대 사항
- MLOps/LLMOps 플랫폼(MLflow, Airflow, vLLM, LiteLLM 등)을 구축·운영하거나 기술 지원해 본 분
우대 사항
LLM 서비스(모델 API, 챗봇, RAG·벡터 DB)를 직접 구성하거나 활용해 본 분
우대 사항
IT/AI/산업 솔루션 기업에서 기술 교육, Developer Relations, Solutions Engineering, 테크니컬 라이팅 업무를 해본 분

요구 경력

3년 이상

기술 스택

PyTorch

회사 소개

👨‍👦‍👦 함께하게 될 CS팀을 소개합니다! - CS Team은 고객이 마키나락스의 AI 플랫폼과 AI 서비스를 안정적으로 사용할 수 있도록 기술적으로 지원하는 조직입니다. - 고객이 운영 중인 AI 플랫폼, 데이터 파이프라인, AI 모델 및 AI 애플리케이션에서 발생하는 문의와 장애를 가장 먼저 확인하고, 엔지니어링 관점에서 문제의 원인과 영향을 분석합니다. - 단순히 고객의 요청을 접수하고 전달하는 데 그치지 않습니다. 로그, 시스템 상태, 데이터 흐름, 모델 결과 등을 직접 확인하여 해결 가능한 문제는 신속하게 조치하고, 제품 개선이나 전문적인 기술 검토가 필요한 문제는 원인을 구조화하여 Product, Platform, FDE, AI Engineering 등 전담 조직과 함께 대응합니다. - 특정 기술 하나를 깊게 다루는 것보다 다양한 기술과 시스템을 빠르게 이해하고, 익숙하지 않은 문제라도 끝까지 원인을 찾아 해결하는 역량이 중요한 팀입니다. - 고객의 목소리와 운영 현장의 문제를 가장 가까이에서 확인하며, 고객 경험과 마키나락스 제품 및 서비스의 안정성을 함께 높여갑니다. - 고객이 제품을 안정적으로 활용할 수 있도록 운영 가이드와 교육을 제공합니다. CS팀은 고객과 사내 구성원이 Runway 등 마키나락스 솔루션을 스스로 활용할 수 있도록 교육하는 것을 핵심 역할로 삼고, 그 위에서 온보딩·운영 이슈 대응·리텐션 관리를 수행합니다. - Runway는 Kubernetes 위에서 동작하는 MLOps/LLMOps 플랫폼입니다. 교육 담당자는 플랫폼의 구조를 직접 이해하고 실습 환경을 손수 구성할 수 있는 엔지니어로서, 고객사 사용자·관리자 교육과 사내 구성원(영업·FDE·신규 입사자 등) 제품 교육을 설계·운영하며, 교육 현장의 질문과 VOC를 제품·문서 개선으로 연결합니다.

주요 업무

사내외 교육 기획·운영 (핵심 업무) - 고객사 사용자·관리자 대상 솔루션 교육 커리큘럼을 설계하고, 온·오프라인(화상·방문)으로 직접 강의와 시연을 진행합니다. - 사내 구성원 대상 제품 교육(신규 입사자 온보딩, 영업·기술 조직 제품 업데이트 교육, 신규 버전 릴리스 교육)을 기획하고 정기적으로 운영합니다. - 교육 수준(입문·활용·심화)과 대상(고객·사내), 고객 환경(폐쇄망, 버전, 구성 앱)에 맞춰 교육 시나리오를 준비하고 리허설합니다. - 교육 PPT, 강사 대본, 사용자 가이드(기본편·활용편·심화편), 실습 샘플 등 교육 자료를 제작하고 버전을 관리합니다. 교육 실습 환경 구성·검증 - 교육용 Kubernetes 클러스터 사양을 정의하고, 앱 템플릿(Langflow·Qdrant·CloudNativePG 등)과 LLM 서빙(vLLM·LiteLLM) 구성을 직접 배포·점검합니다. - 실습 중 발생하는 오류(리소스 부족, 네트워크·인증, 앱 설정)를 현장에서 진단하고 해결하며, 재발 방지 내용을 자료에 반영합니다. 고객 온보딩 프로그램 운영 - 신규 고객이 솔루션에 원활하게 정착하도록 온보딩 교육 일정과 체크리스트를 운영합니다. 교육 콘텐츠·매뉴얼 체계 구축 - 교육 중 반복되는 질문을 분석해 FAQ, 사용 가이드, 트러블슈팅 문서를 작성하고 지속 업데이트합니다. - 사내 교육 표준(커리큘럼 템플릿, 자료 구조, 강사 가이드)을 수립하고 강사 양성 자료를 만듭니다. 고객 문의 대응 및 VOC 연계 (지원 업무) - 교육 중·후 접수되는 고객 문의를 1차 접수하고, 기술 이슈는 현상·발생 시점·재현 조건을 정리해 내부 개발팀(FDE, 백엔드 등)에 에스컬레이션합니다. - 교육 현장에서 수집한 VOC를 데이터화해 프로덕트·비즈니스 팀에 전달합니다.

자격 요건

- 백엔드 개발 경력 있으신 분 (Python 등) — 서비스 구조와 API를 직접 다뤄본 분 - Kubernetes·Docker 기반 서비스 배포·운영 경험이 있는 분 (Helm, Argo CD 등 사용 경험 우대) - 자신이 아는 기술을 고객 또는 사내 구성원에게 교육·발표·시연으로 전달해 본 분 - 복잡한 플랫폼 개념을 비개발자 고객부터 사내 엔지니어까지 눈높이에 맞춰 설명할 수 있는 분 - 사용자 가이드, 기술 문서, 교육 자료 등 읽고 따라 하는 문서를 작성해 본 분 - 개발, 영업, 기획 등 유관 부서와 원활하고 논리적으로 소통할 수 있는 분 - 고객사 방문 교육 및 출장이 가능한 분

우대 사항

- MLOps/LLMOps 플랫폼(MLflow, Airflow, vLLM, LiteLLM 등)을 구축·운영하거나 기술 지원해 본 분 - LLM 서비스(모델 API, 챗봇, RAG·벡터 DB)를 직접 구성하거나 활용해 본 분 - 폐쇄망(에어갭) 환경의 설치·운영 경험이 있는 분 - IT/AI/산업 솔루션 기업에서 기술 교육, Developer Relations, Solutions Engineering, 테크니컬 라이팅 업무를 해본 분 - 제조·에너지·물류·인프라 등 산업(Industrial) 환경의 IT/AI 시스템을 다뤄본 분 - B2B 엔터프라이즈 고객 대상 Post-sales(Customer Support/Success) 경험이 있는 분

혜택 및 복지

마키나락스는... '몰입'할 수 있는 환경을 지원합니다. • Core Time(10시~16시) 운영 • 야근시 저녁식사 지원 • 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공 • 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당) '성장'을 지원합니다. • 업무 관련 도서 구매 지원 • 업무 관련 강의 수강 지원 • 사내 스터디 활동 지원 ’소통의 힘’과 '팀이 가지는 시너지'를 믿습니다. • 모두 ‘님’ 호칭으로 수평적인 문화 • 매주 1회 팀 티타임 지원 • 1on1 티타임 지원 • 사내 소모임 활동 지원 • 매월 칭찬더하기 진행

채용 절차

서류검토 사전인터뷰 (온라인) 역량 인터뷰 (기술 교육 시연 과제 포함 가능) Fit인터뷰 평판조회

회사 정보

마키나락스홈페이지

연봉 수준연봉상위6~10%
회사 규모51~300명
업력설립4~9년
퇴사율퇴사율5%이하

복지

교육

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