[장부팀]Product Engineer

거래 내역 자동 분류(계정과목 추천), 장부 내용 요약 등 LLM 기반 기능을 장부 서비스에 설계하고 구현

사장님 질문에 장부 데이터를 근거로 답하는 AI 상담 기능의 서버 개발

장부 데이터를 LLM이 활용할 수 있는 API로 제공하고, 응답을 서비스 화면과 흐름에 맞게 연결

LLM 응답 지연·실패에도 서비스가 멈추지 않도록 타임아웃과 대체 흐름을 구현하고, 비용과 응답 속도를 관리

생성형 AI 를 실무에 활용하여 업무 효율을 높이고 결과물을 도출할 수 있는 역량

LLM API(OpenAI, Claude 등)를 연동해 실제 서비스 기능을 만들어 본 경험

LLM의 특성과 한계(환각, 토큰 비용, 응답 지연 등), 프롬프트 작성, 구조화된 출력(JSON 응답, Function Calling)에 대한 이해

빠르게 변하는 AI 기술을 꾸준히 익혀 바로 실험하되, 운영 안정성과 정확성을 함께 챙기는 균형 감각

AI 리터러시를 기반으로 디지털 도구를 능숙하게 활용하여 자율적으로 성과를 만들 수 있는 분

LLM 기반 기능(챗봇, 분류, 요약 등)을 실제 서비스에 출시하고 운영해 본 분

서비스 데이터를 LLM과 연결(RAG 등)해 답변 정확도를 높여 본 분

AI 기능 출시 후 사용자 반응과 응답 품질을 살피며 개선해 본 분