브이피피랩AI/Data Team Lead(재생에너지 예측 모델 및 MLOps 리딩)
- 경력
- 5~15년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울 강남구서울 강남구 역삼로 168, 팁스타운 S6
- 직군·직무
- 개발데이터 사이언티스트, AI·머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무1곳
- 자격 요건3곳
- 우대 사항0곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
재생에너지 발전량 예측 모델 및 MLOps 체계 설계·개발 총괄
- 자격 요건
머신러닝/데이터 관련 경력 최소 5년 이상 또는 이에 준하는 경험
- 자격 요건
Python 기반 ML/DL 프레임워크(Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch 등) 활용 경험
- 자격 요건
컴퓨터공학, 통계학, 인공지능 등 머신러닝 관련 분야 전공
요구 경력
5~15년기술 스택
- Git
- Java
- SQL
- AWS
- Spring Framework
- Spring Boot
회사 소개
"깨끗한 에너지를 언제든 필요한 곳으로" 브이피피랩은 통합발전소(VPP) 기술을 기반으로 재생에너지의 변동성을 해결하는 에너지 전문 IT 기업입니다. 통합관리 플랫폼 flow-V를 통해 발전량 예측, 수익성 분석, 입찰 자동화 등 전력시장의 핵심 기능을 데이터 기반으로 구현하고 있으며, PPA · RE100 · 배전망 연계 ESS 솔루션으로 지속 가능한 에너지 전환을 지원합니다. 가속화 되는 에너지 전환 흐름 속에서, 새로운 전력시장을 만들어 가며 빠르게 성장하는 스타트업입니다.
주요 업무
재생에너지 발전량 예측 모델 및 MLOps 체계 설계·개발 총괄 • AI/Data 조직 리딩 및 기술 방향성 수립 • 정형 데이터 예측 모델 개발·최적화 • 실시간 대용량 데이터 수집·처리·분석 알고리즘 개발 • 모델 성능 최적화를 위한 데이터 수집, 전처리, 특성 추출 및 튜닝 • 실시간 데이터 모니터링과 예측 결과에 대한 리포팅
자격 요건
• 머신러닝/데이터 관련 경력 최소 5년 이상 또는 이에 준하는 경험 • 정형 및 시계열 데이터 예측 모델 개발 경험 • 모델 설계부터 학습, 배포(Serving), 운영까지 End-to-End 경험 • Python 기반 ML/DL 프레임워크(Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch 등) 활용 경험 • 데이터/AI 프로젝트 또는 조직 리딩 경험 • 컴퓨터공학, 통계학, 인공지능 등 머신러닝 관련 분야 전공
우대 사항
• 재생에너지 사업에 대한 경험 또는 이해 • Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 도구 활용 경험 • 팀원들과의 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력
혜택 및 복지
· 유연근무제 · 자율복장 · 중식제공 · 음료/간식제공 · 성과급 제도 · 스톡옵션 부여
채용 절차
• 서류전형 ＞ 1차면접 ＞ 2차면접 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격
회사 정보
복지
- 커피
- 음료
- 와인
- 간식
- 자기계발
- 유연근무
- 스타트업
- 성과급
- 스톡옵션
- 인공지능
- IoT
- 중식제공
- 자율복장
서울 강남구 역삼로 168, 팁스타운 S6지도 보기