
핀다(FINDA)[핀다뱅크(현 대원저축은행)] 데이터 엔지니어
- 경력
- 5년 이상
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- D-102026.11.23까지
- 지역
- 서울서울특별시 강남구 대치동 944-31, 한국섬유산업연합회 4층 핀다
- 직군·직무
- 개발데이터 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무1곳
- 자격 요건0곳
- 우대 사항1곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
AI 에이전트와 LLM 서비스가 신뢰도 높은 금융 데이터를 실시간으로 조회·활용할 수 있는 기반을 마련합니다.
- 우대 사항
머신러닝/AI 모델 서빙(MLOps)이나 LLM 서비스 연동을 위한 데이터 파이프라인을 구축해 본 분
요구 경력
5년 이상기술 스택
- Git
- Java
- Kotlin
- Spring Framework
회사 소개
"금융의 기준을 다시 세우고, 처음부터 새롭게 만듭니다." 기술과 AI를 기반으로 금융의 비효율을 걷어내고, 사람이 책임 있는 결정에만 시간을 쓸 수 있는 새로운 금융을 직접 짓고 있습니다. 첫 설계도부터 첫 고객을 만나는 날까지, 금융의 일하는 방식을 내 손으로 주도해 만들고 싶다면 합류해 주세요.
주요 업무
• 핀다뱅크의 여·수신 및 계좌 거래 데이터를 안정적으로 처리하는 초기 데이터 파이프라인을 설계하고 구축합니다. • Databricks, Spark, Flink 등을 활용해 대용량 배치 및 실시간 스트리밍 처리 환경을 구축하고 최적화합니다. • Kubernetes와 Terraform을 기반으로 데이터 플랫폼 인프라를 코드로 관리하며 운영을 자동화합니다. • AI 에이전트와 LLM 서비스가 신뢰도 높은 금융 데이터를 실시간으로 조회·활용할 수 있는 기반을 마련합니다. • 금융 규제와 높은 컴플라이언스 기준을 준수하면서도 전사 구성원이 데이터를 자유롭게 활용할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
자격 요건
• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있는 분 • AWS 및 Kubernetes 환경에서 데이터 플랫폼이나 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 분 • SQL과 Python에 능숙하며, PySpark 기반 데이터 파이프라인 개발 및 트러블슈팅 경험이 있는 분 • 배치 또는 실시간(Flink, Streaming) 데이터 파이프라인 구축 및 장애 개선 경험이 있는 분 • Java 또는 Scala로 작성된 코드를 이해하고 데이터 처리에 응용할 수 있는 분
우대 사항
• Databricks, Iceberg, StarRocks 등 모던 데이터 레이크하우스 아키텍처를 도입하거나 운영해 본 분 • 은행, 핀테크 등 금융권 또는 대규모 트랜잭션 환경에서 0 to 1 데이터 플랫폼을 직접 구축해 본 분 • 머신러닝/AI 모델 서빙(MLOps)이나 LLM 서비스 연동을 위한 데이터 파이프라인을 구축해 본 분 • 온프레미스 또는 하이브리드 환경에서 망 분리 및 금융 보안 컴플라이언스를 충족하는 데이터 플랫폼을 운영해 본 분
혜택 및 복지
• 채용 과정에서 허위사실이나 부정행위가 발견될 경우, 입사 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다. • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
채용 절차
• 서류 전형 ▷ 직무 인터뷰 ▷ 문화적합성 인터뷰 ▷ 레퍼런스 체크 ▷ 처우 협의 ▷ 최종 합격 • 직무 인터뷰는 실제 업무 경험과 직무 역량에 대해 심도 있게 대화하는 단계입니다. • 문화적합성 인터뷰는 CEO와 함께 일하는 방식, 협업 경험, 커뮤니케이션 역량 등을 중심으로 조직적합성 및 컬쳐핏에 대해 확인합니다. • 지원자 경력 및 채용 현황에 따라 일부 절차가 변경될 수 있습니다. • 각 전형의 결과는 합격 여부와 상관없이 모든 후보자분들께 전달 드립니다.
회사 정보

- 연봉 수준연봉상위11~20%
- 회사 규모51~300명
- 업력설립10년이상
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 가족
- 보상
- 기타
- 커피
- 건강검진
- 택시비
- 성과급
- 스톡옵션
- 핀테크
서울특별시 강남구 대치동 944-31, 한국섬유산업연합회 4층 핀다지도 보기
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