에스케이그룹 (SK)

[SK inc.(AX)] 제조 AI · Data 분야 [Data Engineer / DevOps(k8s)] 전문가

3년 이상경기D-42

경력: 3년 이상
고용 형태: 정규직
마감: D-422026.12.25까지
지역: 경기경기도 성남시 분당구 성남대로 343번길 9 (정자동, SK-U타워)
직군·직무: 개발빅데이터 엔지니어, DevOps / 시스템 관리자, 데이터 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무0곳
자격 요건0곳
우대 사항3곳

공고에서 찾은 문장

우대 사항
다양한 오픈소스 AI·Data 프레임워크 활용 경험이 있으신 분
우대 사항
AI/데이터 플랫폼 또는 MLOps/LLMOps 환경과 연계된 Kubernetes 운영을 경험해 보신 분
우대 사항
AI 및 RAG연계/벡터DB 구축을 수행해 보신 분

요구 경력

3년 이상

회사 소개

SK하이닉스, SK Innovation, SK온 등 주요 계열사 제조 현장에서 AI와 Data 기반 디지털 전환을 리드하는 전문가 조직입니다. 제조 현장의 복잡한 문제를 AI 모델과 데이터 플랫폼으로 해결하며, 고객 가치 창출을 최우선으로 합니다. 팀원 간 상호 존중과 격려를 바탕으로, 지속적인 학습과 성장을 통해 제조 AI·Data 혁신을 주도하고 있습니다.

주요 업무

• [트랙 1] Data Lake · AI Ready Data Platform Engineering 전문가 • 대용량 제조 데이터 수집·적재·정제·서빙을 위한 데이터 파이프라인 설계 및 운영 • 데이터 파이프라인 설계/구축 및 데이터엔지니어링 언어 활용 능력 • Data Lake, Data Warehouse, Data Platform 구축/운영 경험 • [트랙 2] DevOps k8s Engineering 전문가 • 대규모 k8s(CNCF) 클러스터 아키텍처 설계 및 구축 • API Gateway 등 클라우드 네이티브 네트워크(CNI - Cilium 등) 환경 구성 • AI· Big Data 플랫폼을 위한 컨테이너 기반 인프라 설계 및 구축/운영 • 근무지 : 경기도 분당

자격 요건

• 프로젝트 일정 및 리소스 관리, 산출물 품질 관리 경험이 있으신 분 • 고객 요구사항 분석·설계를 통한 개발/품질 점검 역량이 뛰어나신 분 • 제조 AI· Big Data 플랫폼을 위한 컨테이너 기반 인프라 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • k8s 기반 CI/CD 및 GitOps 파이프라인 적용 및 운영 경험해 보신 분 • LLM, Agent 기반 최신 AI 기술 트렌드 조사 및 현업 적용을 해보신 분 • 해외여행에 결격사유가 없는 분 (병역 대상자의 경우 병역필 또는 면제자) • 채용 분야의 경력을 3년 이상 보유하신 분 • 최종합격 후 회사가 지정하는 날짜에 입사 가능하신 분

우대 사항

• CNCF(k8s)기반 데이터플랫폼 개발/운영 경험이 있으신 분 • 대규모 제조 데이터 처리 및 성능 튜닝 역량이 있으신 분 • On-Prem. 기반 Big Data Cluster 구축/운영 경험이 있으신 분 • 데이터 거버넌스, 메타데이터, 데이터 품질 관리 체계 구축 경험이 있으신 분 • 다양한 오픈소스 AI·Data 프레임워크 활용 경험이 있으신 분 • 고가용성, 확장성, 장애 대응을 고려한 인프라 설계 및 운영 경험이 있으신 분 • AI/데이터 플랫폼 또는 MLOps/LLMOps 환경과 연계된 Kubernetes 운영을 경험해 보신 분 • AI 및 RAG연계/벡터DB 구축을 수행해 보신 분 • Onthology 개발/운영 경험이 있으신 분 • 외국어 능력으로 글로벌 커뮤니케이션에 능하신 분 • 복잡한 문제 해결에 적극적이며 새로운 기술 도입과 학습에 빠르게 적응하시는 분 • AI·Data·플랫폼 간 협업을 즐기고 커뮤니케이션과 책임감이 뛰어난 분

혜택 및 복지

자세한 사항은 홈페이지 참조

채용 절차

서류전형 → SKCT심층역량검사 → 1차면접 → 2차면접 → 채용검진/처우협의 → 최종합격

회사 정보

에스케이그룹 (SK)홈페이지

경기도 성남시 분당구 성남대로 343번길 9 (정자동, SK-U타워)지도 보기