[IT] 보안 AI 연구원(신입)
- 경력
- 신입~1년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 대전 유성구대전 유성구 대덕대로 582, 7층
- 직군·직무
- 개발빅데이터 엔지니어, AI·머신러닝 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무0곳
- 자격 요건1곳
- 우대 사항1곳
공고에서 찾은 문장
- 자격 요건
머신러닝/데이터 분석 기초 경험 (분류 모델, 전처리, 평가 등 / 수업·개인 프로젝트, 캡스톤 포함)
- 우대 사항
AI/ML 역량: 머신러닝 프로젝트 또는 데이콘·Kaggle 대회 참가 경험, PyTorch/TensorFlow·scikit-learn·pandas 활용 경험
요구 경력
신입~1년회사 소개
필상은 2021년에 설립된 AI 기반 보안 스타트업으로, 디지털 금융 사기 예방을 위한 혁신 기술을 개발하고 있습니다. 자체 개발한 피싱 차단 앱 ‘싹다잡아’는 50만명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 한국전력공사/삼성증권/우리은행 등 대형 기업과 공공기관에 보안 솔루션을 제공하고 있습니다. 이에 기술력을 인정받아 SEED 투자 20억 원을 유치하고있으며, 현재 스케일업 TIPS와 딥테크 TIPS 과제를 수행하며 안정적인 성장 기반을 확보하고 있습니다. 대기업 출신 임원진과 젊은 인재들이 모여 더 안전한 디지털 환경을 만들어가고 있습니다. 급성장하는 AI 보안 시장에서 혁신을 주도하는 필상과 함께 성장할 인재를 기다립니다.
주요 업무
• 악성 URL 데이터 수집 및 라벨링, 학습 데이터셋 구축 • URL·HTML 구조 기반 특징(feature) 추출 및 분석 • 탐지 모델 학습·평가, 오탐/미탐 사례 분석 • 실험 결과 정리 및 과제 기술문서 작성 참여
자격 요건
• 경력 무관 • 보안 또는 컴퓨터·데이터 관련 전공 학사 이상 (졸업예정자 지원 가능) • 아래 중 하나 이상의 경험/관심 - 보안 분야 학습 의지 (CTF, 시큐리티 스터디, 취약점 분석 등에 관심) - 머신러닝/데이터 분석 기초 경험 (분류 모델, 전처리, 평가 등 / 수업·개인 프로젝트, 캡스톤 포함)
우대 사항
• AI/ML 역량: 머신러닝 프로젝트 또는 데이콘·Kaggle 대회 참가 경험, PyTorch/TensorFlow·scikit-learn·pandas 활용 경험 • 보안 역량: 보안 동아리·CTF 참가 경험 (수상 불필요), BoB·K-Shield 등 프로그램 수료 • 자격증: 정보처리기사·빅데이터분석기사·정보보안기사 (필기 합격도 인정)
혜택 및 복지
• 업무에 필요한 장비 지원 (최고수준 노트북, AI 구독 등) • 교육 및 세미나 참여 지원 • 조직 문화 : 자유 복장, 회식 강요 없음, 자유로운 연차 사용
채용 절차
서류전형＞실무면접(ZOOM)＞임원면접(필요시)＞최종합격 • 면접일정은 추후 통보됩니다. • 최종합격 후 수습기간 3개월 중 임금은 100% 지급됩니다.
회사 정보
복지
- 교육
대전 유성구 대덕대로 582, 7층지도 보기