AI Engineer

LLM 기반 기능을 설계·배포하고, 실제 사용자에게 나가는 결과 품질을 책임집니다.

골드셋과 평가 체계를 구축합니다. 검색은 랭킹 지표(nDCG, f1 등)로, 생성과 에이전트는 LLM-as-a-judge로 개선 효과를 검증합니다.

LangGraph 기반 에이전트를 설계·개발해 기업·연구실 탐색, 분석 리포트 같은 복잡한 업무 흐름을 자동화합니다.

천만 건 단위 분류·추출 배치의 프롬프트, 모델 선택, 품질 기준을 설계합니다. 파이프라인 운영은 데이터 엔지니어와 협업합니다.

백엔드 또는 AI 엔지니어링 실무 1년 이상

LLM을 활용한 기능을 만들어 실제 사용자에게 배포해본 경험, 그리고 결과 품질을 감이 아니라 평가로 판단해본 경험

LLM의 작동 원리를 깊이 있게 이해하고 계신분

검색, 에이전트, RAG 중 하나 이상을 프로덕션에서 개선해본 경험

LLM으로 대량 콘텐츠를 생성해 서비스에 반영해본 경험

LangGraph 등 에이전트 프레임워크 또는 MCP 기반 도구 연동 경험

LLM-as-a-judge를 설계하고, judge의 편향을 다뤄본 경험

AI 코딩 도구로 프론트엔드와 백엔드를 모두 실서비스에 배포해본 경험