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유모스원

Data & AI Engineering Lead

8~16년서울 서초구상시 채용

경력
8~16년
고용 형태
정규직
마감
상시 채용
지역
서울 서초구서울 서초구 서초대로77길 55, 위워크 신논현, 9층 유모스원
직군·직무
개발데이터 사이언티스트, 빅데이터 엔지니어, AI·머신러닝 엔지니어
출처
원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

  • 주요 업무5곳
  • 자격 요건3곳
  • 우대 사항1곳

공고에서 찾은 문장

  • 주요 업무

    AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction)

  • 주요 업무

    지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등)

  • 주요 업무

    개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현

  • 주요 업무

    대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps

  • 주요 업무

    안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화

  • 자격 요건

    8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력

  • 자격 요건

    Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분

  • 자격 요건

    클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험

  • 우대 사항

    Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험

요구 경력

8~16년

회사 소개

유모스원(UMOS ​ONE)은 현대자동차그룹 포티투닷의 자회사로, ​데이터와 ​인공지능(AI) 기술을 ​기반으로 물류·모빌리티 서비스를 ​제공합니다. '하나의 ​연결로, ​사람과 화물의 ​새로운 ​이동을 ​만든다'는 목표 아래 ​통합 ​서비스 브랜드 '잇’을 ​운영하며, ​현장에 ​흩어진 데이터와 운영을 ​연결하고 있습니다. 유모스원은 ​AI ​운송 플랫폼 ​'잇트럭', 지능형 ​창고 ​관리 솔루션 '잇스탁', ​기업 셔틀 ​서비스 '잇셔틀', 통합 관제 솔루션 '잇플릿'을 통해 물류·모빌리티 운영의 효율성을 높이는 데 주력합니다. 현장의 운영 데이터와 AI 기술을 활용해 서비스를 개선하고, 스스로 판단하고 움직이는 자율 운영 환경을 만들어가고자 합니다. 빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석하고, 더 나은 해법을 빠르게 실행할 동료를 찾고 있습니다. 함께 더 멀리 나아가고 서로의 성장을 진심으로 응원하는 팀에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, 유모스원에서 그 여정을 함께하세요.

주요 업무

• AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction) • 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등) • 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선 • 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현 • 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology) • Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발 • 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제 • Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상 • 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps • UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영 • 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화 • 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합

자격 요건

• 8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력 • Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분 • 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험 • 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험 • Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험

우대 사항

• Knowledge Graph, Ontology, Semantic Web 기술 (RDF, SPARQL 등) 관련 연구 또는 개발 경험 • 그래프 데이터베이스 (Neo4j, AWS Neptune 등) 활용 경험 • 최적화 이론 및 알고리즘 기반의 라우팅/디스패칭 모델 개발 경험 • Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험 • Kubernetes, Docker 환경에서 실시간 서빙 시스템 구축 경험 • Kafka, Flink 등 스트림 처리 기술을 활용한 실시간 데이터 처리 경험

혜택 및 복지

• 복지카드 • 식비 지원 • 단체 상해보험 • 건강검진 • 경조사지원 • 최신형 업무기기 지원 • 라운지 간식 및 음료 제공

채용 절차

• 서류전형 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격 • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. • 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. • UMOS ONE은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

회사 정보

유모스원홈페이지
  • 연봉 수준연봉상위6~10%
  • 회사 규모51~300명
  • 업력설립10년이상
  • 퇴사율퇴사율5%이하

복지

  • 교육

서울 서초구 서초대로77길 55, 위워크 신논현, 9층 유모스원지도 보기

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