
유모스원Data & AI Engineering Lead
- 경력
- 8~16년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울 서초구서울 서초구 서초대로77길 55, 위워크 신논현, 9층 유모스원
- 직군·직무
- 개발데이터 사이언티스트, 빅데이터 엔지니어, AI·머신러닝 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무5곳
- 자격 요건3곳
- 우대 사항1곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction)
- 주요 업무
지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등)
- 주요 업무
개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현
- 주요 업무
대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps
- 주요 업무
안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화
- 자격 요건
8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력
- 자격 요건
Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분
- 자격 요건
클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험
- 우대 사항
Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험
요구 경력
8~16년회사 소개
유모스원(UMOS ONE)은 현대자동차그룹 포티투닷의 자회사로, 데이터와 인공지능(AI) 기술을 기반으로 물류·모빌리티 서비스를 제공합니다. '하나의 연결로, 사람과 화물의 새로운 이동을 만든다'는 목표 아래 통합 서비스 브랜드 '잇’을 운영하며, 현장에 흩어진 데이터와 운영을 연결하고 있습니다. 유모스원은 AI 운송 플랫폼 '잇트럭', 지능형 창고 관리 솔루션 '잇스탁', 기업 셔틀 서비스 '잇셔틀', 통합 관제 솔루션 '잇플릿'을 통해 물류·모빌리티 운영의 효율성을 높이는 데 주력합니다. 현장의 운영 데이터와 AI 기술을 활용해 서비스를 개선하고, 스스로 판단하고 움직이는 자율 운영 환경을 만들어가고자 합니다. 빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석하고, 더 나은 해법을 빠르게 실행할 동료를 찾고 있습니다. 함께 더 멀리 나아가고 서로의 성장을 진심으로 응원하는 팀에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, 유모스원에서 그 여정을 함께하세요.
주요 업무
• AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction) • 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등) • 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선 • 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현 • 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology) • Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발 • 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제 • Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상 • 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps • UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영 • 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화 • 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합
자격 요건
• 8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력 • Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분 • 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험 • 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험 • Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험
우대 사항
• Knowledge Graph, Ontology, Semantic Web 기술 (RDF, SPARQL 등) 관련 연구 또는 개발 경험 • 그래프 데이터베이스 (Neo4j, AWS Neptune 등) 활용 경험 • 최적화 이론 및 알고리즘 기반의 라우팅/디스패칭 모델 개발 경험 • Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험 • Kubernetes, Docker 환경에서 실시간 서빙 시스템 구축 경험 • Kafka, Flink 등 스트림 처리 기술을 활용한 실시간 데이터 처리 경험
혜택 및 복지
• 복지카드 • 식비 지원 • 단체 상해보험 • 건강검진 • 경조사지원 • 최신형 업무기기 지원 • 라운지 간식 및 음료 제공
채용 절차
• 서류전형 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격 • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. • 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. • UMOS ONE은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
회사 정보

- 연봉 수준연봉상위6~10%
- 회사 규모51~300명
- 업력설립10년이상
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 교육
서울 서초구 서초대로77길 55, 위워크 신논현, 9층 유모스원지도 보기
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- Agentic AI System Engineer5년 이상
- Senior Data System Engineer8~16년
- QA Engineer3~8년
- AI Data Engineer (Ontology & Knowledge Base)5년 이상
- FMS Mobile Engineer (iOS to Flutter Migration)5~11년
- General Affairs & Employee Experience5~8년
- 클라우드 인프라 & DevSecOps 보안 엔지니어 (Infrastructure & DevSecOps Security)5년 이상
- AI Product Engineer (Smart City)5년 이상
- TMS 서비스 기획3~8년
- Project Manager5년 이상