한경에이셀

데이터 플랫폼 엔지니어

3~8년서울 중구D-48

경력: 3~8년
고용 형태: 정규직
마감: D-482026.12.31까지
지역: 서울 중구서울 중구 청파로 463, 15층
직군·직무: 개발데이터 사이언티스트
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무8곳
자격 요건1곳
우대 사항4곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
AI 데이터 엔지니어는 epic AI가 쓰는 기업 비정형 데이터를 구조화하고, 텍스트에서 기업·사건·감성 같은 신호를 추출하며, LLM으로 새 데이터를 만듭니다. 그 데이터가 서비스까지 정확히 전달되는 파이프라인을 리드와 함께 설계하고, 운영을 주도합니다.
주요 업무
청킹 규칙과 메타데이터를 개선해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색 품질을 높입니다.
주요 업무
LLM 기반 데이터 생성
주요 업무
기업 개요, 리서치 리포트 요약, 뉴스 인사이트, 피드 콘텐츠를 생성하는 LLM 파이프라인을 운영합니다.
주요 업무
프롬프트와 구조화 출력(structured output)을 관리하고, 생성 품질을 지키는 평가 체계를 만듭니다.
주요 업무
AI 어시스턴트용 데이터 툴
주요 업무
코파일럿과 MCP(Model Context Protocol) 서버가 사용하는 금융 데이터 툴의 스키마와 응답 형식을 함께 설계하고 구현합니다.
주요 업무
OpenAI·Anthropic API, LangGraph, SageMaker, DataDog, LangSmith
자격 요건
LLM API를 파이프라인에 적용해 스키마가 정해진 구조화 출력을 만든 경험
우대 사항
MCP 서버나 AI 에이전트용 데이터 툴·API의 스키마와 응답 형식을 설계하고 구현해 본 경험
우대 사항
파싱·적재부터 LLM 생성, 지식베이스, 데이터 툴까지 데이터 흐름 전반을 다룹니다.
우대 사항
보유 데이터를 MCP로 AI 에이전트에 제공하는 데이터 툴을 설계하고 만듭니다.
우대 사항
AI 코딩 도구를 기본으로 쓰는 팀에서, 함께 설계 방향을 정합니다.

요구 경력

3~8년

회사 소개

한경에이셀은 한국경제신문 그룹의 계열사이자 한국 최초의 대체데이터 전문 기업으로, 전 세계 금융기관과 기관투자자에게 한국 자본시장에 대한 고도화된 인사이트를 제공합니다. 우리는 데이터와 AI를 결합해, 혁신적인 콘텐츠 생성 및 분석 서비스를 통해 주식 투자자에게 세상에 없던 가치를 전달하는 AI 서비스를 만들어가고 있습니다. ＜About epic AI＞ epic AI는 검증된 데이터와 고도화된 AI 분석 기술을 결합한 차세대 투자 인텔리전스 플랫폼입니다. 리서치 보고서, 산업 데이터, 공시, 뉴스 등 방대한 정보를 통합하여 투자 분석 프로세스의 혁신을 이끌고 있습니다. AI가 투자 질문에 답하려면 그 근거가 되는 데이터가 먼저 있어야 합니다. 공시와 리포트를 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리하고, 뉴스 속 기업 관련정보를 찾고, 그 데이터로 새로운 콘텐츠를 만드는 일. epic AI의 답변 뒤에 있는 이 데이터의 여정을 함께 만들어 갈 분을 찾습니다. =＞ epic AI 서비스 : https://epic.ai.kr

주요 업무

AI 데이터 엔지니어는 epic AI가 쓰는 기업 비정형 데이터를 구조화하고, 텍스트에서 기업·사건·감성 같은 신호를 추출하며, LLM으로 새 데이터를 만듭니다. 그 데이터가 서비스까지 정확히 전달되는 파이프라인을 리드와 함께 설계하고, 운영을 주도합니다. 비정형 데이터 파이프라인 구축·운영 • 수집된 공시, 리서치 리포트, 뉴스 원문을 파싱, 청킹, 임베딩을 거쳐 검색 가능한 형태로 적재하는 파이프라인을 설계합니다. • 실시간·배치 파이프라인의 실패·재처리 경로를 설계하고, 배포부터 운영 반영 확인까지 맡습니다. • 저장소 간 정합성을 대조해 어긋난 데이터를 찾아내고, 원인을 확인한 뒤 재처리·백필을 안전하게 반영합니다. 이를 위한 정합성 모니터링을 구축합니다. • 청킹 규칙과 메타데이터를 개선해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색 품질을 높입니다. LLM 기반 데이터 생성 • 기업 개요, 리서치 리포트 요약, 뉴스 인사이트, 피드 콘텐츠를 생성하는 LLM 파이프라인을 운영합니다. • 프롬프트와 구조화 출력(structured output)을 관리하고, 생성 품질을 지키는 평가 체계를 만듭니다. 한국어 텍스트 분석과 기업 지식베이스 • 뉴스, 공시, 리포트 등의 문서에서 기업·종목 개체명 인식과 연결(NER·NEL), 감성·이벤트 분류, 관련성 판별을 수행하는 텍스트 분석 파이프라인을 운영하고 개선합니다. • 형태소 분석, 임베딩, 시맨틱 청킹 등 한국어 텍스트 처리 방법을 검색·생성 품질 관점에서 선택하고 튜닝합니다. • 분류·연결 모델의 학습 데이터를 만들고 주기적 학습·검증·배포 파이프라인을 운영하며, 버전·성능 추적 체계를 만듭니다. • 기업·종목·브랜드 등 동의어 사전과 지식베이스를 관리하고 외부 지식원과 동기화합니다. AI 어시스턴트용 데이터 툴 • 코파일럿과 MCP(Model Context Protocol) 서버가 사용하는 금융 데이터 툴의 스키마와 응답 형식을 함께 설계하고 구현합니다. ＜기술 스택＞ • Python, Kafka, Airflow • PostgreSQL(pgvector), OpenSearch, MongoDB, Redis • OpenAI·Anthropic API, LangGraph, SageMaker, DataDog, LangSmith • AWS, Kubernetes, Docker

자격 요건

• 컴퓨터공학 등 관련 전공 학사 이상 또는 그에 준하는 경력 • 금융시장에 대한 관심 혹은 주식 투자 경험 • Python 기반 데이터 파이프라인을 설계부터 배포·운영까지 직접 책임진 경험 3년 이상 (아래 항목은 연차 무관) • Airflow, Dagster, Prefect 등 오케스트레이션 도구나 Kafka 등 메시지 큐 기반 파이프라인 운영 경험 • 관계형 DB와 검색엔진·벡터 저장소(Vector DB)에 데이터를 적재하고, 누락·중복·불일치 같은 정합성 문제를 검증한 경험 • PDF, XML, HTML 중 한 가지 이상의 비정형 문서를 파싱하고 청킹·임베딩 파이프라인을 구축한 경험 • LLM API를 파이프라인에 적용해 스키마가 정해진 구조화 출력을 만든 경험

우대 사항

• 운영 중인 모델의 재학습·검증·배포 파이프라인 또는 SageMaker 등 관리형 ML 엔드포인트를 운영해 본 경험 • MCP 서버나 AI 에이전트용 데이터 툴·API의 스키마와 응답 형식을 설계하고 구현해 본 경험 • 공시, 리서치 리포트, 시세 등 금융·자본시장 데이터를 다뤄 본 경험 • 온프레미스 또는 클라우드와 온프레미스가 혼재된 환경에서 데이터 인프라를 구축·운영해 본 경험 • Kubernetes 위에 Airflow 등 파이프라인 실행 환경을 직접 구성하고 배포해 본 경험 ＜이 자리에서 경험할 수 있는 것＞ • 만든 데이터가 epic AI 답변과 피드에 바로 반영되고, 답변에 달린 사용자 반응까지 직접 확인합니다. • 파싱·적재부터 LLM 생성, 지식베이스, 데이터 툴까지 데이터 흐름 전반을 다룹니다. • 공시 XML의 계층 구조 청킹, 리포트 PDF의 표·각주 파싱처럼 문서 구조 자체가 과제인 한국 자본시장의 비정형 데이터를 다룹니다. • 보유 데이터를 MCP로 AI 에이전트에 제공하는 데이터 툴을 설계하고 만듭니다. • AI 코딩 도구를 기본으로 쓰는 팀에서, 함께 설계 방향을 정합니다. ＜우리가 기대하는 동료의 모습＞ • 서비스를 직접 써 보고 발견한 문제를 데이터까지 거슬러 올라가 해결하는 분 • 맡은 파이프라인이 어디에 쓰이고 앞뒤에 무엇이 연결되는지 이해하고, 배포 전에 예외 상황과 주변 영향을 먼저 확인하는 분 • 문제를 완결 가능한 단위로 나누고, 배포까지 끝낸 뒤 다음으로 넘어가는 분 • 자신이 작성한 코드를 이유와 함께 설명하고 테스트로 검증하며, 논의한 내용을 기록으로 남기는 분 • 금융·자본시장 데이터에 관심이 있고, 문제를 스스로 찾아 해결하는 분 ＜우리가 일하는 방식＞ • AI 코딩 도구를 팀의 기본 도구로 쓰며, 운영에는 리뷰를 거쳐 머지된 코드만 반영합니다. • 데이터 문제는 저장소 간 대조하여 찾고, 원인을 실제 측정하여 확정한 뒤 고칩니다. • 모델을 새로 만들거나 GPU 서빙 인프라를 구축하는 자리가 아니라, 운영 중인 학습·서빙 파이프라인 위에서 데이터의 정확성과 흐름에 집중합니다.

혜택 및 복지

• 희망 장비(노트북, PC) 지원 • 자기계발비 연 100만 원, 도서비·운동비 월 지원 • 세미나 참가비 지원, 해외 컨퍼런스 참가 기회 제공 • 시차근무제(출퇴근 시간 선택), 주 40시간 근무 • 자유로운 연차 사용, 임신·출산 휴가 • 건강검진, 경조사비, 4대 보험

채용 절차

서류 전형 ＞ 1차 기술 면접 ＞ 2차 경영진 면접 ＞ 레퍼런스 체크(지원자 동의 후 진행) ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 ＜서류에 꼭 담아 주시기 바라는 점＞ • 포트폴리오 • 데이터 파이프라인에서 품질 문제를 발견하고 해결한 경험 하나를 800자 안팎으로 적어 주시기 바랍니다. 어떻게 문제를 알아챘고 무엇을 기준으로 해결되었다고 판단했는지를 알려주세요. AI 도구를 썼다면 AI가 낸 결과를 어떻게 검증했는지를 중심으로 적어 주시고, 쓰지 않았다면 그 점은 평가에 반영하지 않습니다. 요청드린 내용이 포함된 글을 AI 도구로 다듬어도 괜찮습니다. 자기소개 항목에 포함하여 적어 주시면 됩니다.

회사 정보

한경에이셀홈페이지

연봉 수준연봉상위11~20%
회사 규모50명이하
업력설립10년이상
퇴사율퇴사율5%이하

복지

출퇴근

서울 중구 청파로 463, 15층지도 보기