문서 AI·NLP 응용 ML 엔지니어
- 경력
- 3~8년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울 강남구서울 강남구 테헤란로25길 20
- 직군·직무
- 개발데이터 사이언티스트, 빅데이터 엔지니어, AI·머신러닝 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무2곳
- 자격 요건2곳
- 우대 사항3곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
문서 분류 및 정보 추출을 위한 ML/NLP 기술 개발
- 주요 업무
규칙 기반 분석부터 경량 ML, 딥러닝·LLM까지 다양한 방법론을 결합한 문서 탐지 및 분석 기술 개발
- 자격 요건
Python을 활용한 ML/NLP 프로젝트 경험
- 자격 요건
scikit-learn, PyTorch, Transformers 등 관련 도구 활용 경험
- 우대 사항
문서 분류, 정보 추출, 검색 또는 Document AI 프로젝트 경험
- 우대 사항
형태소 분석, 개체명 인식, 관계 추출 등 NLP 기술 경험
- 우대 사항
LLM 프롬프트 설계, 평가 또는 서비스 적용 경험
요구 경력
3~8년회사 소개
커넥셔너리를 소개합니다 커넥셔너리는 복잡한 정보를 구조화하여 더 정확한 탐색과 판단을 가능하게 만드는 AI 기술 스타트업입니다. 자체 개발 중인 AID Framework(Atomic Intelligence Decomposition)를 기반으로 비정형 데이터에서 정보와 관계, 조건, 판단 근거를 추출하고 구조화하여 실제 업무에서 활용할 수 있는 AI 서비스를 개발합니다. 현재 금융 및 데이터 보안 분야에서 다음과 같은 제품을 개발하고 있습니다. • AI Data Classification: N2SF 기반 C/S/O 등급분류, 보호대상 식별, 분류 근거 및 변경 이력 관리 • Financial Intelligence: 금융상품의 조건·혜택·예외사항을 구조화하고 사용자 상황에 맞는 상품 탐색·비교 지원 • AID Framework: 정보 추출, 구조화, 관계 연결, 탐색 및 판단을 위한 공통 AI 기술 플랫폼
주요 업무
• 문서 분류 및 정보 추출을 위한 ML/NLP 기술 개발 • 규칙 기반 분석부터 경량 ML, 딥러닝·LLM까지 다양한 방법론을 결합한 문서 탐지 및 분석 기술 개발 • 학습·평가 데이터 구축 및 모델 성능 분석 • CPU 환경을 고려한 추론 속도와 자원 사용 최적화 • 분석 모델 및 파이프라인의 API·서비스 연계 • 탐지 결과의 근거와 신뢰도를 설명할 수 있는 구조 설계
자격 요건
• 관련 경력 3~7년 또는 이에 준하는 실무 역량 • Python을 활용한 ML/NLP 프로젝트 경험 • scikit-learn, PyTorch, Transformers 등 관련 도구 활용 경험 • 분류 모델의 학습, 검증, 오류 분석 및 개선 경험 • 비정형 텍스트 전처리와 데이터 파이프라인 구축 경험 • 개발자 및 기획자와 기술적 의사결정을 함께 진행할 수 있는 분
우대 사항
• 문서 분류, 정보 추출, 검색 또는 Document AI 프로젝트 경험 • 형태소 분석, 개체명 인식, 관계 추출 등 NLP 기술 경험 • 경량 모델의 CPU 추론 최적화 또는 ONNX 활용 경험 • LLM 프롬프트 설계, 평가 또는 서비스 적용 경험 • FastAPI 등으로 ML 모델을 서비스한 경험 • 공공·보안·기업 문서 데이터 처리 경험
혜택 및 복지
주식 및 스톡옵션 보상 건강검진 및 식사 제공
채용 절차
서류전형 - 1차 면접 후 진행
회사 정보
서울 강남구 테헤란로25길 20지도 보기