미스릴Data Mining Engineer (Domain Analytics)
- 경력
- 신입~1년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울서울시 송파구 중대로 156
- 직군·직무
- 개발데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무1곳
- 자격 요건0곳
- 우대 사항0곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
＞ 통계·머신러닝 기법(Clustering, Anomaly Detection 등)을 활용한 데이터 마이닝 및 핵심 변수(Feature) 추출
요구 경력
신입~1년회사 소개
Data Mining Engineer는 센서, 로그, 트랜잭션 등 대용량 산업 데이터를 정교하게 전처리 및 분석하여, 현장의 이상 패턴을 모니터링하고 근본 원인(RCA)을 도출하는 데이터 마이닝 전문가입니다. 대규모 산업 데이터를 기반으로 현장의 핵심 문제를 정의하고 데이터 혁신을 주도하실 분들의 많은 지원을 기다립니다! [조직 소개] 기술본부는 최신 AI 기술을 실제 기업 환경에 최적화하여 구현하고, 대규모 도메인 데이터 분석을 통해 현장의 근원적 문제를 해결하고 실질적인 비즈니스 가치를 만듭니다. •Agentic AI, AX & Optimization Focus ＞ AI 모델 Fine-tuning 및 경량화(Distillation, Quantization), LLM/VLM 오케스트레이션 프레임워크 기반 AX 파이프라인 및 엔터프라이즈 서비스 구축 •Data Mining & Domain Insight Focus ＞ 대용량 산업 데이터 EDA 및 통계/ML 기반 Feature 추출, 이상 패턴 모니터링 및 원인 분석(RCA) 리포트 작성 Agile한 실행력과 빠른 피드백 루프를 바탕으로, 정교한 데이터 분석부터 고성능 AX파이프라인 구축까지 유기적이고 근본적인 실용적 가치를 창출하고자 노력합니다.
주요 업무
• 대용량 도메인 데이터 분석 및 전처리 ＞ 센서·로그·트랜잭션 등 도메인 대용량 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석(EDA) • 데이터 마이닝 및 Feature 추출 ＞ 통계·머신러닝 기법(Clustering, Anomaly Detection 등)을 활용한 데이터 마이닝 및 핵심 변수(Feature) 추출 • 이상 패턴 모니터링 및 RCA 리포팅 ＞ 도메인 특성에 기반한 데이터 이상 패턴 감지·모니터링 및 상관관계 분석 ＞ 도메인 지식을 활용한 근본 원인(RCA, Root Cause Analysis) 분석 및 통계 리포트 작성
자격 요건
• 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 분야 학사 이상 학위 소지자 (또는 이에 준하는 실무 경력 소지자) • Python(Pandas, Numpy, Scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 마이닝 실무 경험 • 시계열·센서·로그 데이터 전처리 및 이상치 탐지(Anomaly Detection) 분석 경험 • 데이터 간 상관관계 분석과 RCA(근본 원인 분석)에 필요한 통계 분석 역량
우대 사항
• 반도체·제조 등 관련 산업 현장 데이터 처리 경험 • 도메인 특성(Feature) 추출 및 마이닝 알고리즘 자동화 파이프라인 구축 경험 • SHAP, LIME 등 설명 가능한 AI(XAI) 기법으로 분석 결과를 현업에 효과적으로 설명하고 설득한 경험
혜택 및 복지
미스릴 멤버들의 성장을 위한 지원을 계속해서 확대해 나가고 있는 중입니다. [몰입을 위한 환경 지원] • 식대 지원 : 매월 식대 지원 • 간식·음료 지원 : 다양한 간식과 무제한 음료 제공 • 업무 장비 지원 : 업무 몰입을 위한 고성능 장비 및 사무용품 전폭 지원 [유연한 근무 문화 & 건강] • 유연근무제 : 일과 생활의 균형을 위한 유연근무제 운영 • 자유로운 휴가 사용 : 눈치 보지 않고 자유롭게 연차 및 휴가 사용 • 건강 지원 : 건강검진 시 반차 지원 [경조사 및 문화 지원] • 경조사비 지원 : 기쁨과 슬픔을 함께하는 각종 경조사비 지급 • 생일 축하 : 생일 파티 및 생일 선물 지급 • 월 1회 팀 빌딩 데이 : 자율적인 각종 문화 활동 독려
채용 절차
• 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 ※ 절차는 필요에 의해 추가되거나, 생략될 수 있습니다. ※ 지원서에 기재된 학력 및 경력사항 등 기재사항이 허위임이 판명될 경우 합격이 취소될 수 있습니다. ※ 당사의 모든 입사자는 3개월의 시용기간이 적용되며, 해당 기간 급여는 100% 지급됩니다.
회사 정보
복지
- 생일선물
- 커피
- 유연근무
- 스타트업
- 식비
- 인공지능
- IoT
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