노타(Nota)

[Technical Operations] QA Engineer

10년 이상서울 강남구상시 채용

경력: 10년 이상
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 서울 강남구서울 강남구 테헤란로 521, 파르나스타워 16층 Nota
직군·직무: 개발QA,테스트 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무2곳
자격 요건0곳
우대 사항4곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
AI 모델 최적화 SDK·플랫폼의 품질 체계를 설계
주요 업무
AI 모델 최적화 파이프라인의 E2E 검증 설계 및 수행
우대 사항
AI 개발 도구 (클로드 코드 등) 사용 경험
우대 사항
실무에서 AI도구를 이용한 업무의 생산성 향상 혹은 난이도가 높은 업무를 Agent를 이용하여 해결한 경험
우대 사항
머신러닝/딥러닝 모델 관련 업무 경험
우대 사항
Accuracy, mAP, Recall, PSNR/SSIM, WER/CER, Perplexity 등 도메인별 지표의 의미와 한계

요구 경력

10년 이상

기술 스택

PyTorch
Tensorflow

회사 소개

AI for everyone, everywhere AI를 누구에게나, 어디에서나 노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다. 우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다. 노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다. 국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다. 노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다. 누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요. [우리 팀을 소개합니다] 우리는 'AI Everywhere'라는 슬로건 아래, AI 기술을 산업·교통·안전 등 다양한 도메인에 적용한 자사 제품들의 높은 수준의 품질 보증을 목표로 합니다. AI 모델 경량화 및 최적화 기술에 대한 자동화 검증 파이프라인을 구성하거나 Vision 기반 AI 기술이 실제 현장에 안정적으로 적용되도록 하기 위해, 단순한 기능 검증을 넘어서 정량적/정성적 품질 기준을 정의하고 체계적으로 검증하고 있습니다. 우리 QA팀은 수평적인 업무 문화를 기반으로 자유롭게 의견을 제시하고, 노타의 핵심 가치인 'Curiosity'(호기심)를 바탕으로 효율적이면서도 신뢰도를 높일 수 있는 새로운 검증 방법을 지속적으로 실험하고 있습니다. 반복되는 테스트에도 질문을 던지고, 개선할 수 있는 방법을 함께 고민하며, 제품의 검증 신뢰도를 극대화하는 것이 우리의 목표입니다. [해당 포지션으로 합류하신다면] 이 포지션에서는 이미 정의된 테스트 프로세스와 검증 방식을 기반으로 하여, • AI 제품에 특화된 창의적인 검증 아이디어를 제안하고 실제 적용할 수 있습니다. • Customer-Centric의 관점에서 기능, UI/UX에 대한 개선 의견을 자유롭게 제시할 수 있습니다. • 제품에 대한 깊은 이해를 바탕으로 주도적으로 품질 향상 활동을 펼칠 수 있으며 • Be Proactive, Over Deliver라는 리더십 원칙 속에서 제품 완성도를 한층 끌어올리는 주역이 될 수 있습니다. 또한 QA 프로세스를 함께 구축해나가며, 산업안전 및 ITS와 같은 다양한 분야의 도메인 전문성까지 넓힐 수 있는 경험도 얻게 될 것입니다. [팀의 메세지] 우리는 AI QA의 새로운 기준을 만들어가고자 합니다. 기존의 검증 방식을 존중하면서도, 더 나은 검증 방법을 찾기 위해 끊임없이 실험하고 발전하는 팀입니다. 빠르게 진화하는 AI 기술만큼이나 QA도 유연하고 창의적이어야 한다고 믿습니다. 우리 팀은 효율적인 업무를 위해서라면 직급이나 연차에 상관없이 누구의 의견이라도 귀 기울여 검토합니다. 실제로 많은 검증 방식과 프로세스가 이런 자유로운 제안에서 시작되었고, 팀의 방향을 함께 만들어가는 경험이 가능하다는 것이 큰 장점입니다. 또한, 이곳에서는 ‘일 잘하는 사람들과 함께 일하는 것 자체가 최고의 복지’라는 문화를 경험하실 수 있습니다. 개개인의 책임감을 존중하는 자유로운 업무 방식 속에서, 능동적으로 협업하고 성장할 수 있는 환경이 마련되어 있습니다. AI 제품의 품질을 더 높은 수준으로 끌어올리고 싶은 분, 검증이라는 단어에 ‘창의성’을 더해보고 싶은 분이라면 지금 Nota QA팀에서 함께 시작해 보시죠!

주요 업무

• AI 모델 최적화 SDK·플랫폼의 품질 체계를 설계 • AI 모델 최적화 파이프라인의 E2E 검증 설계 및 수행 ㅤㅤ• 그래프 최적화 양자화 평가 배포 산출물 생성까지 전 구간을 CLI/API 기반으로 검증 • 모델 × 디바이스 × 런타임 × 백엔드 조합 매트릭스의 검증 전략 수립 ㅤㅤ•전수 검증이 불가능한 조합 폭발 상황에서 pairwise·위험 기반 샘플링으로 대표 조합을 선정 • 품질 게이트(Quality Gate) 설계 및 릴리스 sign-off 운영 ㅤㅤ• 실행 성공 여부, 측정 무결성, 성능·정확도 기준 충족을 단계별 판정 기준으로 정의하고 운영 • 검증 자동화 및 QA Ops 구축 ㅤㅤ• CLI JSON 출력·로그 파싱 기반 결과 집계, 회귀 스위트, 대시보드 자동 생성 • 고객사 납품물 검증 및 인수 기준 관리 ㅤㅤ• 최적화 모델 바이너리, 성능·정확도 리포트, 재현 가능한 실행 recipe의 완전성·재현성 검증 • 개발·플랫폼·인프라 조직과의 품질 협업 리드

자격 요건

• QA 또는 소프트웨어 개발 경력 10년 이상이신 분 ㅤㅤ• QA 단독 경력이 아니어도 무방하며, 개발 경력 후 품질 영역으로 전환한 경력도 가능 • 소프트웨어 개발 경험을 보유하신 분 ㅤㅤ• 백엔드/시스템/임베디드/플랫폼 등 코드를 직접 작성하고 디버깅해본 경험 ㅤㅤ• 스택은 무관하며, 로그·스택트레이스·설정 파일을 읽고 원인을 추정할 수 있는 수준 • Python 활용 가능하신 분 ㅤㅤ• 검증 스크립트 작성, JSON/YAML 파싱, 결과 집계 자동화를 스스로 수행할 수 있는 수준 • CLI·API 기반 제품의 검증 경험이 있으신 분 ㅤㅤ• 터미널 환경(Linux/macOS)에서 명령어 실행, 종료 코드·표준출력 기반 판정에 익숙한 분 • 테스트 설계 역량이 있으신 분 ㅤㅤ• 경계값·동등분할·조합 테스트·예외 시나리오 설계 등 정형화된 기법을 실무에 적용해본 경험 • 결함의 근본원인을 추적하고 구조적으로 분류해보신 분 ㅤㅤ• 증상 단위 리포트를 넘어, 반복 패턴과 공통 원인을 식별해 개발팀에 전달한 경험 • 품질 프로세스·게이트 기준을 직접 수립하고 운영해보신 분 • 여러 조직(개발·플랫폼·인프라·PM)과의 협업 및 조율 경험이 있으신 분 ㅤㅤ• 기술적 근거로 우선순위를 설득하고 합의를 이끌어낸 경험 • 문서화 역량이 있으신 분 ㅤㅤ• 검증 계획·결과·결함 분석을 이해관계자가 판단 가능한 수준으로 정리할 수 있는 능력 • 모호한 상황에서 검증 범위와 기준을 스스로 정의해나갈 수 있는 자기주도성을 갖추신 분 ㅤㅤ• 스펙이 완전하지 않은 상태에서도 "무엇을 어디까지 검증할 것인가"를 판단하고 합의를 만들어가는 태도

우대 사항

• AI 개발 도구 (클로드 코드 등) 사용 경험 ㅤㅤ• 실무에서 AI도구를 이용한 업무의 생산성 향상 혹은 난이도가 높은 업무를 Agent를 이용하여 해결한 경험 • 머신러닝/딥러닝 모델 관련 업무 경험 ㅤㅤ• 학습 경험이 아니어도 좋습니다. 추론·배포·성능 측정 쪽 경험이면 충분합니다 • 모델 경량화 기술에 대한 이해 ㅤㅤ• 양자화(quantization), 프루닝, 그래프 최적화 등의 개념과 품질 트레이드오프에 대한 이해 • 임베디드/엣지 디바이스 환경에서의 검증 경험 ㅤㅤ• SoC, NPU, 모바일·IoT 디바이스에서의 동작 검증 및 성능 측정 경험 • AI 평가 지표에 대한 이해 ㅤㅤ• Accuracy, mAP, Recall, PSNR/SSIM, WER/CER, Perplexity 등 도메인별 지표의 의미와 한계 • 테스트 자동화 프레임워크 구축 경험 ㅤㅤ• pytest 등을 활용한 스위트 설계, CI 파이프라인 통합, 결과 리포팅 자동화 • CI/CD 및 컨테이너 환경에 대한 이해 ㅤㅤ• GitHub Actions/Jenkins, Docker, Kubernetes 환경에서의 배포·장애 상황 이해 • 분산 시스템·비동기 처리 구조에 대한 이해 ㅤㅤ• 메시지 큐, 워커 기반 작업 처리, 상태 전이 및 이벤트 유실 이슈에 대한 경험 • B2B 고객사 대상 납품·인수 검증(UAT) 경험 ㅤㅤ• 계약 기준에 따른 품질 기준 수립 및 산출물 검증 경험

혜택 및 복지

[복지 및 혜택] • 노타는 재량근로제와 선택적 근로시간제를 시행하고 있습니다. • 자신의 일에만 집중할 수 있는 환경을 기본으로 하며 신규 입사 시 웰컴키트 제공을 비롯해 개인 선호 장비 구매 비용을 일정 한도 내에서 지원합니다. • 사무실에 다양한 간식을 매달 구비해 놓고 있으며, 저녁까지 근무하시는 날에는 저녁 식사 비용을 지원해 드립니다. • 도서 구매 지원, 해외 학회 세미나 참석 지원, 관련 분야 논문 작성 지원 등 개인의 업무 역량을 위해서라면 다양한 부분에서의 지원을 아끼지 않는 회사입니다. • 장기근속자에게 연차 외 휴가 및 선물을 제공하고 있습니다. [지원 전, 확인해주세요!] • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 이력서 내 연봉정보 등 민감한 개인정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다. • 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다. • 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다. • 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다. • 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다. • 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다. • R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능) [근무지] 서울특별시 강남구 테헤란로 521 (삼성동, 파르나스타워) 16층 Nota

채용 절차

• 서류 검토 -＞ 1차 인터뷰 -＞ 2차 인터뷰 -＞ 3차 인터뷰 -＞ 처우 협의 -＞ 최종 선발 ㅤ(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)

회사 정보

노타(Nota)홈페이지

연봉 수준연봉상위6~10%
회사 규모51~300명
업력설립10년이상
퇴사율퇴사율5%이하

복지

간식
스타트업
산업기능요원
전문연구요원
인공지능

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