
웅진씽크빅데이터 엔지니어(Data Engineer)
- 경력
- 3~12년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울중구 청계천로 24
- 직군·직무
- 개발데이터 사이언티스트, 빅데이터 엔지니어, 데이터 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무8곳
- 자격 요건0곳
- 우대 사항5곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, AI 엔지니어가 활용할 수 있는 분석용 데이터셋 제공
- 주요 업무
AI 서비스와 Agent가 사용할 수 있는 정제된 데이터셋, 시멘틱 레이어, 그래프DB 등 구성
- 주요 업무
RAG, 검색, 추천, 학습진단, 예측 모델 개발을 위한 데이터 준비 및 제공
- 주요 업무
AI 모델과 Agent가 안정적으로 참조할 수 있는 데이터 카탈로그, 메타데이터, 벡터 인덱스 관리
- 주요 업무
AI Agent 및 MCP 연동 개발
- 주요 업무
사내 업무 자동화와 AI 서비스 개발을 위한 Agent 데이터 연동 구조 설계
- 주요 업무
MCP 기반 데이터 소스 연동, Tool/API 설계 및 구현
- 주요 업무
AI Agent의 응답 품질 개선을 위한 데이터 구조화, 컨텍스트 제공 방식 개선
- 우대 사항
AI 서비스, LLM 서비스, RAG 서비스, 추천 서비스, 예측 모델 서비스 개발 또는 운영 경험이 있으신 분
- 우대 사항
AWS 기반 AI/데이터 서비스 구축 경험이 있으신 분
- 우대 사항
MCP 기반 Tool/API 연동 경험 또는 이에 대한 이해가 있으신 분
- 우대 사항
LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI 등 Agent Framework 활용 경험이 있으신 분
- 우대 사항
Agent가 활용할 데이터 접근 API, 검색 API, RAG 파이프라인, Context Provider 개발 경험이 있으신 분
요구 경력
3~12년기술 스택
- Azure
- Hadoop
- MongoDB
- MySQL
- Oracle
- React
- Redis
- Spark
- CSS
- HTML
- JavaScript
- Node.js
- Python
- Data Analysis
- NLP
- AWS
- jQuery
- NoSQL
- CSS 자바 스크립트
- PostgreSQL
- GCP
- jQuery UI
- Spring Boot
- Kubernetes
- ML
회사 소개
웅진씽크빅 AX연구소는 교육 서비스와 플랫폼 서비스에서 발생하는 학습, 독서, 콘텐츠, 고객, 결제, 상담, 마케팅, 운영 데이터를 기반으로 AI Ready Data 환경을 구축하고 있습니다. 이 포지션은 기존의 데이터 파이프라인 구축과 운영을 넘어, AI 서비스와 AI Agent가 실제로 활용할 수 있는 데이터 기반을 설계하고, Claude 환경에서 데이터 수집·정제·저장·활용 체계를 구현하는 역할입니다. 특히 앞으로는 학습진단, 개인화 추천, AI 튜터, AI 코칭, RAG 기반 업무 지원, 사내 AX Agent 등 다양한 AI 서비스가 안정적으로 동작할 수 있도록 데이터 레이크, 데이터마트, 벡터 DB, 메타데이터, 데이터 품질, 권한 관리, Agent 연동 구조를 함께 만들어갈 분을 찾습니다.
주요 업무
1. 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼 구축 • 서비스, 앱, 웹, 학습 시스템 등 데이터 수집·정제·적재 파이프라인 구축 및 운영 • AWS 기반 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터마트 구축 및 데이터 활용 환경 구축 • 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, AI 엔지니어가 활용할 수 있는 분석용 데이터셋 제공 • 데이터 파이프라인 모니터링, 장애 대응, 성능 최적화, 비용 최적화 2. AI Ready Data 환경 구성 • AI 서비스와 Agent가 사용할 수 있는 정제된 데이터셋, 시멘틱 레이어, 그래프DB 등 구성 • RAG, 검색, 추천, 학습진단, 예측 모델 개발을 위한 데이터 준비 및 제공 • 정형 데이터, 비정형 문서, 학습 콘텐츠, 문제 데이터, 상담 이력, 고객 행동 로그의 통합 관리 • AI 모델과 Agent가 안정적으로 참조할 수 있는 데이터 카탈로그, 메타데이터, 벡터 인덱스 관리 3. AI Agent 및 MCP 연동 개발 • 사내 업무 자동화와 AI 서비스 개발을 위한 Agent 데이터 연동 구조 설계 • MCP 기반 데이터 소스 연동, Tool/API 설계 및 구현 • Agent가 사내 데이터, 지표, 문서, 서비스 로그를 안전하게 조회할 수 있는 인터페이스 개발 • AI Agent의 응답 품질 개선을 위한 데이터 구조화, 컨텍스트 제공 방식 개선
자격 요건
• 데이터 엔지니어링 실무 경험 3년 이상이신 분 • SQL과 Python 기반 데이터 처리 및 개발 역량이 있으신 분 • ETL/ELT 파이프라인 설계, 구축, 운영 경험이 있으신 분 • 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터마트 중 하나 이상 구축 또는 운영 경험이 있으신 분 • AWS 환경에서 데이터 서비스를 구축하거나 운영해본 경험이 있으신 분 • 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 백엔드 개발자, 제품 조직과 협업하여 데이터 활용 환경을 제공해본 경험이 있으신 분 • 데이터 품질, 정합성, 성능, 비용, 보안, 권한 관리에 대한 기본 이해가 있으신 분 • 단순 파이프라인 운영을 넘어, 데이터가 실제 서비스와 의사결정에 어떻게 활용되는지 이해하고 설계할 수 있는 분 ※ 한국어 이력서 필수 첨부
우대 사항
• AI 서비스, LLM 서비스, RAG 서비스, 추천 서비스, 예측 모델 서비스 개발 또는 운영 경험이 있으신 분 • AWS 기반 AI/데이터 서비스 구축 경험이 있으신 분 • S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions, OpenSearch, Bedrock, SageMaker 등 • AI Ready Data 환경 구축 경험, 시멘틱 레이어 구성, 그래프DB 활용 경험이 있으신 분 • MCP 기반 Tool/API 연동 경험 또는 이에 대한 이해가 있으신 분 • LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI 등 Agent Framework 활용 경험이 있으신 분 • Agent가 활용할 데이터 접근 API, 검색 API, RAG 파이프라인, Context Provider 개발 경험이 있으신 분 • Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 AI 코딩/바이브코딩 도구 활용 경험이 있으신 분 • 백엔드 개발 경험 (FastAPI, Django, Flask, Node.js, Spring Boot 등)이 있으신 분 • 데이터 거버넌스, 개인정보 비식별화, 접근 권한 관리 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
[근무 상세] • 근무 장소 : 서울 중구 청계천로 24 • 급여 : 회사 내규에 따름 • 근로 형태 : 정규직 (시용 기간 3개월 / 시용 기간에도 급여는 100% 지급) • 근무 일시 : 월 ~ 금(9 to 6) / 매주 수요일 16:30 조기 퇴근 - 선택적 근로시간제 / 시차출퇴근제 운영 [씽크빅 문화] • 3無 Day 매주 수요일 조기 퇴근으로 자기 계발 시간 제공 • 가족친화인증 대표 기업 일과 가정의 양립을 고려한 근무 환경 (8년 연속 가족친화인증 기업) • 성과 리워드 제도 성과에 따른 확실한 보상 제도 운영 [혜택 및 복지] • Health 식사 지원(도시락,PAYCO) 운영, 임직원 건강검진(본인+가족), 사내 헬스키퍼, 휴게 공간 등 • Family 자녀 생일 지원, 자녀 입학 선물 지원, 결혼기념일 휴가, 경조사, 공용 어린이집, 워킹맘 특별 휴가 등 • Life 출/퇴근 셔틀버스 운행, 생일 지원, 정기휴가 및 휴가비, 주택 대출 및 이사 휴가, 계열사 제휴, 리조트 및 호텔 제휴가 등 • Growth 입사자 온보딩, 멘토링 제도, 승진자 교육 등 그 외 문화와 더 많은 복지는 입사 후 확인하세요 • 복지는 근무지에 따라 달라 질 수 있습니다.
채용 절차
• 전형 절차 : 서류 전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 및 채용검진 > 최종 합격자 발표 * 각 전형 결과는 개별 통보 됩니다.
회사 정보

- 연봉 수준연봉업계평균이상
- 회사 규모1,001~10,000명
- 업력설립10년이상
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 가족
- 교육
- 출퇴근
- 보상
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