위밋모빌리티AI FM 모델 개발 · MLOps 백엔드/플랫폼 엔지니어
- 경력
- 4~11년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 오늘 마감2026.11.13까지
- 지역
- 서울 관악구서울 관악구 조원로 5-14
- 직군·직무
- 개발서버 개발자, 데이터 사이언티스트
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무1곳
- 자격 요건2곳
- 우대 사항3곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
모델 학습–배포–운영을 자동화하는 MLOps 파이프라인 구축·운영 (CI/CD, 모델 버전 관리, 실험 추적, 피처 스토어 등)
- 자격 요건
Python 기반의 개발 및 ML 라이브러리 (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등) 활용에 능숙하신 분
- 자격 요건
시계열 또는 수요 예측 모델링 (통계 모델, 부스팅 계열, 딥러닝 등)을 직접 수행하고 개선해 본 경험이 있으신 분
- 우대 사항
Kubeflow, MLflow, Airflow 등 MLOps/워크플로우 오케스트레이션 도구 사용 경험
- 우대 사항
시계열 예측 및 수요 예측 모델링 경험 (통계 모델, 부스팅 계열, 딥러닝 등)
- 우대 사항
Python 및 주요 ML 라이브러리(scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험
요구 경력
4~11년기술 스택
- Git
- MongoDB
- MySQL
- JavaScript
- Node.js
- TypeScript
- AWS
- Docker
- ES6
- Nest.js
- Restful API
회사 소개
"매일 이용하는 배송 서비스, 그 뒤에 흐름을 최적화하는 회사" [위밋모빌리티] • 위밋모빌리티는 AI 기반 물류 지능화 솔루션을 만드는 기술 기업입니다. • 자체 개발한 LIO(Logistics Intelligence Optimization)로 물류 데이터를 진단하고, 비용·시간·효율을 개선합니다. • CJ대한통운, LX판토스 등 대형 물류기업과 관계에서 기술력을 인정받아 일본 라스트마일 플랫폼과 실증 사업까지 확장하여 글로벌 진출을 본격화하고 있어요. • Series C투자 유치, 다수의 정부지원사업 수행, 수상 등 빠른 스케일업을 기록하고 있습니다. [위밋모빌리티의 핵심 가치] “효율적인 물류, 모두가 누릴 수 있도록” 규모나 업종에 관계없이 누구나 도입 가능한 물류 최적화 전략을 추구합니다. 우리는 고객이 겪는 물류의 비효율과 낭비를 LIO 서비스로 해결합니다. [우리가 만들어가는 미래] • 경로 최적화 기술 ‘ROOUTY’를 넘어 통합 물류 솔루션으로 진보하고 있습니다. • 국내를 넘어 일본·동남아 등 글로벌 공급망 문제를 해결하는 물류 분야 기술을 선도합니다. [지금이 합류할 최적의 타이밍!] • 물류는 거대하고, 해결해야 할 문제는 더 큽니다. • 당신의 의사결정 하나가 물류의 효율을 바꿀 수 있습니다. 위밋모빌리티에서 물류 솔루션의 새로운 기준을 만들어갈 분을 기다립니다.
주요 업무
• 주문/수요 예측용 데이터 수집·정제·피처 엔지니어링 및 데이터 파이프라인 설계·구축 • 시계열/수요 예측 모델의 학습·검증·성능 개선 • 모델 서빙 API 개발 및 백엔드 서비스와의 안정적 연동 • 모델 학습–배포–운영을 자동화하는 MLOps 파이프라인 구축·운영 (CI/CD, 모델 버전 관리, 실험 추적, 피처 스토어 등) • Git 기반 협업 워크플로우(브랜치 전략, 코드 리뷰, PR) 운영 및 정착
자격 요건
• 1개 이상의 예측 모델을 사용해 실증을 경험한 분 (이 경험을 위주로 지원해 주세요.) • Python 기반의 개발 및 ML 라이브러리 (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등) 활용에 능숙하신 분 • 시계열 또는 수요 예측 모델링 (통계 모델, 부스팅 계열, 딥러닝 등)을 직접 수행하고 개선해 본 경험이 있으신 분 • 데이터 파이프라인(수집·정제·피처 엔지니어링) 설계 및 구축이 가능하신 분 • Git 기반의 협업 워크플로우(브랜치 전략, 코드 리뷰, PR)를 원활하게 수행하시는 분
우대 사항
• Kubeflow, MLflow, Airflow 등 MLOps/워크플로우 오케스트레이션 도구 사용 경험 • Docker, Kubernetes 기반 컨테이너 환경 운영 경험 • 모델 서빙 및 실시간 추론 시스템 구축 경험 • 시계열 예측 및 수요 예측 모델링 경험 (통계 모델, 부스팅 계열, 딥러닝 등) • Python 및 주요 ML 라이브러리(scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험 • Spark, Kafka 등 대규모 데이터 처리·스트리밍 경험 • CI/CD(Jenkins, GitHub Actions 등) 파이프라인 구축 경험 • 모니터링/관측성 도구(Prometheus, Grafana 등) 활용 경험
혜택 및 복지
1. 연금·보험 4대보험, 퇴직연금 2. 휴무·휴가·행사 육아휴직, 연차/반차/반반차 제도, 생일상품권 및 생일반차, 각종 경조사 지원 및 경조휴가 3. 사내제도·성장 교육/세미나/스터디 지원, 도서 구입비 지원, 자율복장 및 시차출퇴근제, 점심시간 1시간 30분 4. 보상·수당·지원 명절상품권, 야근식대/야근교통비 지원, 직원건강검진 지원
채용 절차
• 서류 전형 - 직무 인터뷰 - 최종 합격 ※ 필요 시 인터뷰 전형이 추가될 수 있습니다. • 수습기간(계약직)은 3개월입니다.
회사 정보
- 연봉 수준연봉업계평균이상
- 회사 규모51~300명
- 업력설립4~9년
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 교육
- 출퇴근
- 보상
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