AI Data Engineer

LLM/RAG, Agentic AI, AI OCR 등AI 서비스 적용을 위한 데이터 구조, 지식 구조, 모델 적용 방식 설계 및 구현

비정형 데이터 처리 & RAG 파이프라인

RAG 검색·응답 품질 개선을 위한 문서 구조화, 검색 전략, Query 처리, Reranking 등 결과 품질 개선

온프레미스/클라우드 기반 AI 기술 적용 환경 구성 및 최적화

LLMOps/AIOps 플랫폼을 활용한 모델 서빙 환경 운영 (모델 배포, 자원 활용 세팅, 추론 파라미터 설정 등)

데이터 처리·가공·파이프라인 구축 또는 AI 서비스 연계 데이터 엔지니어링 경력 4~8년

비정형 데이터 처리 & RAG : 문서 파싱, OCR, Layout Analysis, 청킹·임베딩 전략 수립 / RAG용 문서 구조화, Vector DB 연동, 검색·Reranking 품질 개선

LLM/SLM/VLM 실행 환경 구성, 프롬프트·워크플로우 설계 / LLMOps·AIOps 솔루션을 활용한 모델 서빙·운영 환경 세팅 / AI 서비스 응답 품질·로그·지표 분석을 통한 안정화

복잡한 문서나 이미지를 AI가 읽기 좋게 가공하고, 이를 바탕으로 RAG 시스템을 직접 개발해 본 경험.

LangChain, LangGraph 등 널리 쓰이는 최신 LLM 애플리케이션 개발 프레임워크를 다뤄본 경험.

AI의 응답 품질이나 프롬프트를 평가하고 모델 성능을 비교해 본 경험.