퓨처센스(FutureSense)식품 제조 B2B SaaS ML Engineer 3년 이상
- 경력
- 3~10년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울 성동구서울 성동구 성수이로22길 37, 307A호
- 직군·직무
- 개발AI·머신러닝 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무3곳
- 자격 요건0곳
- 우대 사항1곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
시계열 데이터 정규화 및 MLOps 설계, 구축
- 주요 업무
AI/ML: Python, PyTorch, Pandas
- 주요 업무
MLOps: AWS (Lambda, Batch, ECS, EKS, RDS), MLFlow, K8S
- 우대 사항
AWS 기반 예측 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 0 to 1 구축 경험
요구 경력
3~10년기술 스택
- Git
- React
- TypeScript
- React Native
회사 소개
ML Engineer(경력 3년이상)
주요 업무
(식품)제조 B2B SaaS ML Engineer (수요예측/최적화) 1. 동적 하이브리드 추론 라우터 설계 및 개발 (간헐적/연속적 수요 분기 처리) 2. 확률적 신뢰구간(PICP) 기반 시계열 수요예측 모델링 및 고도화 3. 제약조건(유통기한, 리드타임, MOQ 등)을 반영한 추천 발주량 산출 및 폐기 리스크 최적화 엔진 구축 4. 시계열 데이터 정규화 및 MLOps 설계, 구축 기술스택 1. AI/ML: Python, PyTorch, Pandas 2. 수요예측: DeepAR, Prophet, LightGBM, TiDE 3. 데이터/서빙: SQL, FastAPI 3. MLOps: AWS (Lambda, Batch, ECS, EKS, RDS), MLFlow, K8S 4. 협업도구: Github, Jira, Slack, Confluence
자격 요건
자격요건 1. 3년이상 시계열데이터 분석 및 ML 예측모델 서비스 구축 경험 2. 추론 분기 처리 또는 Tiering 구조 구현 경험 3. 통계적 지식을 바탕으로 도메인 특화 데이터의 분석 및 문제해결 역량 4. 코드리뷰 포함 백엔드/프론트/데이터엔지니어 협업 역량
우대 사항
우대사항 1. (식품)제조업/물류(SCM) 시스템 또는 재고 최적화 관련 프로젝트 수행 경험 2. 외부 API 피처링을 통한 모델 성능 향상 경험 3. AWS 기반 예측 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 0 to 1 구축 경험 4. Github Action, Jenkins 활용 배포 및 버전관리 경험
혜택 및 복지
혜택 및 복지 1. 자유로운 연차 사용(여름휴가 별도 3일 제공) 2. 매월 마지막 주 금요일 오후3시 퇴근 3. 불가피한 야근 시, 보상휴가 제공 4. 팀원들이 결정하는 자유로운 회식 5. 자유로운 복장 팀 문화 1. 수평적 커뮤니케이션 2. 자기주도적인 문제 해결 및 실험 장려
채용 절차
채용절차 1. 주요 업무 관련 가장 기여도가 높은 프로젝트 위주의 포트폴리오 제출 희망 시 제출 2. 서류 전형 ＞ 1차 면접 ＞ 2차 면접 ＞ 처우 협의
회사 정보
- 연봉 수준연봉업계평균이상
- 회사 규모50명이하
- 업력설립4~9년
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 보상
서울 성동구 성수이로22길 37, 307A호지도 보기