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씨제이올리브영(CJ올리브영)

Data Scientist (AI 추천)

3년 이상서울상시 채용

경력
3년 이상
고용 형태
정규직
마감
상시 채용
지역
서울서울특별시 용산구 한강대로 372, 24층
직군·직무
개발데이터 사이언티스트
출처
원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

  • 주요 업무1곳
  • 자격 요건2곳
  • 우대 사항0곳

공고에서 찾은 문장

  • 주요 업무

    -다양한 머신러닝 방법론을 통한 상품 추천 및 사용자 모델 등 적용

  • 자격 요건

    -기초적인 머신러닝 관련 지식 보유

  • 자격 요건

    -머신러닝을 적용한 업무(특히 추천 모델) 경력 3년 이상

요구 경력

3년 이상

회사 소개

All Live Better, No.1 헬스&뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다. 올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다. 올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.

주요 업무

-올리브영의 새로우면서 깊이 있고 다양한 탐색 경험을 위한 추천 모델 개발 -대용량 로그 기반 고객 행동 패턴 및 상품 구매 요인 분석 및 인사이트 도출 -추천을 위한 데이터 분석, 설계, 모델링, 추론 설계 전반의 워크 플로우 -다양한 머신러닝 방법론을 통한 상품 추천 및 사용자 모델 등 적용

자격 요건

-기초적인 머신러닝 관련 지식 보유 -머신러닝을 적용한 업무(특히 추천 모델) 경력 3년 이상 -고객/상품/브랜드 분석 및 비즈니스 인사이트 도출 경험 -스스로 문제 정의와 해결 방향을 찾을 수 있는 문제해결 능력 -모델 설계 및 결과 해석에서 과학적인 사고방식으로 문서를 정리할 수 있는 분

우대 사항

-관련학과(데이터 과학, 통계, 컴퓨터 과학 등) 전공자 -이커머스에서의 추천/광고 모델 개발 및 운영 경험 -화장품, 건강 기능 상품 등 올리브영이 대상으로 하는 상품 도메인 지식이 풍부한 분

혜택 및 복지

• CJ그룹 계열사 인프라 40%할인 • 카페테리아 포인트(현금성 복지 포인트)혜택 (개인별 Needs에 맞추어 사용) • CJ Mall 임직원 특별할인 • 국내 콘도 지원 및 해외여행 지원 • 종합건강검진 및 의료비 지원 • 주택 자금 대출 및 이자 지원 • 자녀 학자금 지원 • 장기근속휴가비 지원 • 경조사 지원 • 본인 및 배우자 출산 선물 지원 • 난임부부 시술비 지원 • 장애자녀 양육비 지원 이외에 다양한 복지 및 복리후생 지원(CJ계열사 복지 기준 적용)

채용 절차

서류 전형 및 사전코딩테스트 - 1차면접 전형(프로젝트PT 및 기술면접) - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형(HR인터뷰 및 Whiteboard Test/구술) - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격 *서류 접수 후 영업일 기준 5일 이내로 접수해주신 E-MAIL로 사전코딩테스트 응시 링크가 발송됩니다. * 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다. * 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다. * 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. * CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다. * 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다. * 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다. * 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있습니다.

회사 정보

씨제이올리브영(CJ올리브영)홈페이지

복지

  • 교육
  • 건강검진
  • 의료비
  • 복지포인트

서울특별시 용산구 한강대로 372, 24층 지도 보기

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