인포시즈

Applied Scientist, Computer Vision — AX

2년 이상서울 강남구상시 채용

경력: 2년 이상
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 서울 강남구서울 강남구 역삼동 725-17
직군·직무: 개발데이터 사이언티스트, AI·머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무1곳
자격 요건2곳
우대 사항2곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
P&ID 및 산업 도면 기반 Vision AI 모델 연구 및 개발
자격 요건
2년 이상의 컴퓨터 비전 혹은 머신러닝 연구 경험 (석/박사 과정 포함)
자격 요건
PyTorch, OpenCV 등 Vision / Deep Learning Toolkit 활용 경험
우대 사항
OCR / Document AI / Multimodal AI 관련 경험
우대 사항
실제 서비스 또는 운영 환경에 AI 모델을 적용해본 경험

요구 경력

2년 이상

기술 스택

Python
Neo4j

회사 소개

인포시즈는 제조·반도체·플랜트·금융 등 다양한 산업의 데이터를 AI가 실제 운영과 의사결정에 활용할 수 있는 구조로 연결하는 Enterprise AI Infrastructure 기업입니다. 플랜트와 제조 산업의 핵심 자산인 P&ID(Process & Instrumentation Diagram)에는 설비 구조와 공정 흐름, 운영 로직 등 복잡한 산업 정보가 담겨 있습니다. Applied Scientist (Computer Vision)는 이러한 산업 도면을 AI가 이해 가능한 형태로 구조화하고, Vision 기술을 실제 운영 환경까지 연결하는 역할을 맡게 됩니다. 단순히 모델 Accuracy를 높이는 역할이 아닙니다. 복잡한 산업 데이터를 실제 문제 해결로 연결하는 역할에 가깝습니다.

주요 업무

이런 역할을 맡게 됩니다 • P&ID 및 산업 도면 기반 Vision AI 모델 연구 및 개발 • Symbol / Text / Line / Relation 인식 및 구조화 • OCR, Object Detection, Segmentation 등 Vision 기술 개발 • Vision-Language Model(VLM) 기반 산업 문서 이해 기술 연구 • 산업 도메인 특화 데이터셋 및 학습 파이프라인 구축 • 실제 운영 환경 적용을 위한 모델 최적화 및 성능 개선

자격 요건

기본적으로 이런 역량을 기대합니다 • 2년 이상의 컴퓨터 비전 혹은 머신러닝 연구 경험 (석/박사 과정 포함) • Vision Transformer, CNN 등 Vision 모델 학습 경험 • 이미지 또는 비디오 도메인 기반 모델 개발 경험 • Vision-Language Model(VLM) 활용 경험 • Python 활용 능력 • PyTorch, OpenCV 등 Vision / Deep Learning Toolkit 활용 경험 이런 분을 찾고 있습니다 • 문제를 대충 넘기지 않고 끝까지 파고드는 분 • 단순 모델 성능보다 실제 산업 문제 해결에 더 관심이 있는 분 • 복잡한 데이터를 구조화하고 관계를 이해하는 문제를 좋아하는 분 • 논문 구현을 넘어 실제 운영 환경까지 연결하는 데 흥미가 있는 분 • 정답이 없는 문제를 스스로 정의하고 방향을 만들어갈 수 있는 분 • 어렵고 복잡한 문제를 해결하는 과정 자체를 즐기는 분 • AI가 산업의 운영 방식을 근본적으로 바꾸게 될 것이라 믿는 분

우대 사항

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다 • CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 등 Top-tier 학회 논문 제출 경험 • Foundation Model 학습 및 대규모 분산 학습 경험 • OCR / Document AI / Multimodal AI 관련 경험 • AWS, Google Cloud, Azure 등 클라우드 환경 개발 경험 • 실제 서비스 또는 운영 환경에 AI 모델을 적용해본 경험 우리는 이런 부분을 더 중요하게 봅니다 • 높은 호기심과 문제 해결 집요함 • 빠른 이해력과 학습 속도, 높은 실행력 • 모호한 문제 속에서도 방향을 만들어가는 힘 • 기술을 실제 산업 문제와 연결하는 사고 • 연구와 구현, 운영 사이의 간극을 줄이려는 태도 • 팀 전체의 기준을 끌어올리는 태도

혜택 및 복지

• 업계 최고 수준의 보상 최고의 인재에게 최고의 보상과 성장의 기회를 제공합니다. • 유연한 출퇴근 오전 8시~10시 사이 자율 출근으로 각자의 업무 리듬에 맞춰 몰입할 수 있습니다. • Focus Kit 지원 입사 시 업무에 필요한 장비와 주변기기를 자유롭게 구매할 수 있도록 구입 비용을 지원합니다. • 식대 및 간식 지원 점심 식대는 물론 음료와 간식을 상시 제공하며, 야근 시에는 금액 제한 없이 저녁 식대를 지원합니다. • 운동 지원금 건강한 일상이 최고의 퍼포먼스로 이어질 수 있도록 월 10만 원의 운동비를 지원합니다. • 마사지 지원 장시간 집중으로 쌓인 피로를 덜고 건강하게 일할 수 있도록 전문 마사지 서비스를 지원합니다. • 건강검진 지원 구성원의 건강한 성장을 위해 2년마다 최대 50만 원의 종합 건강검진 비용을 지원합니다. • 경조사 지원 구성원의 소중한 순간을 함께하기 위해 경조휴가와 경조금, 근조화환을 지원합니다. • 편리한 오피스 역삼역 도보 3분 거리의 오피스와 라운지, 운동 공간 등 쾌적한 업무 환경을 제공합니다. • 외근·야근 교통비 지원 외근 및 야근 시 안전하고 편리하게 이동할 수 있도록 교통비를 지원합니다. 구성원들이 최고의 환경에서 몰입하며 일할 수 있도록, 인포시즈는 더 좋은 복지와 제도를 지속적으로 만들어가고 있습니다.

채용 절차

• 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 • 처우 협의 단계에서 레퍼런스 체크가 함께 진행될 수 있습니다. 아래 사전 질문에 대한 답변을 작성해 함께 제출해주세요. (필수) • 방법이 정해져 있지 않았던 문제를 스스로 붙잡고 결과까지 만들어낸 경험 (500자 내외) • 어떤 문제였고, 왜 그것이 진짜 문제라고 판단했는지, 막혔을 때 무엇을 했는지, 결과는 어디까지 갔는지

회사 정보

인포시즈홈페이지

연봉 수준연봉상위11~20%
회사 규모50명이하
업력설립4~9년
퇴사율퇴사율5%이하

복지

출퇴근
보상

서울 강남구 역삼동 725-17지도 보기