티냅스

Applied AI Engineer

3~8년서울 강남구상시 채용

경력: 3~8년
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 서울 강남구서울 강남구 봉은사로 524, 스파크플러스 코엑스점 B110~B112호
직군·직무: 개발DevOps / 시스템 관리자, AI·머신러닝 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무1곳
자격 요건1곳
우대 사항1곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
hallucination, jailbreak, prompt injection, data leakage 탐지 경량 모델 연구/개발
자격 요건
NLP 또는 LLM 관련 연구/개발 경험
우대 사항
LLM safety, guardrail, hallucination detection 연구/개발 경험

요구 경력

3~8년

회사 소개

"기업의 AI 도입을 막는 건 성능이 아닌, 사고에 대한 두려움입니다." 테스트에서 완벽했던 AI도, 운영 환경에서는 통제 불가능합니다. 티냅스는 운영 중인 AI의 모든 발화를 실시간 검사하고, 위험 감지 시 0.2초 내 개입하는 AI 런타임 신뢰 인프라를 만듭니다. 한국정보올림피아드 대상, 금융권 CTO/CISO 출신의 CEO, Google Research·삼성전자 출신 등 업계 최고의 팀으로, 세계 최고 성능의 경량 AI Trust Layer를 공급하여 AI 에이전트 경제의 글로벌 표준 프로토콜이 되는 것을 목표로 합니다. 한국을 넘어 글로벌 표준을 만들 여정에 함께할 최고의 동료를 기다립니다. [왜 이 역할이 지금 중요한가?] 티냅스는 작고 빠른 모델로 hallucination, policy violation, jailbreak, prompt injection, data leakage를 실시간으로 탐지하고 개입하는 Runtime Trust Layer를 만듭니다. 거대 모델을 그대로 갖다 쓰는 접근으로는 0.2초 안에 AI 출력에 개입할 수 없기 때문입니다. Applied AI Engineer는 티냅스 제품의 코어를 만드는 포지션입니다. 우리는 더 작은 모델로 더 높은 성능을 만들고, 그 모델이 실제 고객 환경에서 반복적으로 동작하게 만드는 사람을 찾고 있습니다. 이미 제1금융권에서 PoC가 진행되고 있고, 최종 목표는 글로벌 엔터프라이즈 시장입니다. 우리가 만드는 모델은 테스트셋이 아니라 실제 고객 인프라 환경에서 검증받습니다. [왜 티냅스인가?] • Detect-Jailbreak 84.4% F1, ToxicChat 81.7% F1. 경쟁 모델 대비 3~33배 작은 모델로 글로벌 SOTA를 이미 달성했습니다. 다음 벤치마크를 함께 깰 사람을 찾습니다. • 한 사람이 연구, 벤치마크, 프로덕션, 고객 환경 검증까지 끝까지 가져갑니다. 논문과 운영이 분리되지 않습니다. • 런타임에서 실시간으로 잡아야 할 탐지 카테고리는 계속 넓어지고 있습니다. 작은 모델로 글로벌 trust/safety 벤치마크를 새로 쓸 사람을 찾습니다. • NVIDIA GTC 2026 AWS Startup Pitch Top 6, Snowflake Startup Challenge Top 10. 외부에서 이미 검증되고 있는 팀에서, AI Runtime Trust 시장의 글로벌 표준을 함께 만듭니다.

주요 업무

[이 역할에서 하게 될 일] • hallucination, jailbreak, prompt injection, data leakage 탐지 경량 모델 연구/개발 • 글로벌 벤치마크와 내부 평가 체계에서 모델 성능을 지속적으로 개선 • 제약 조건(0.2초 SLA, 고객 인프라) 안에서 작은 모델로 큰 모델을 이기는 방법 탐색 • Backend Engineer와 협업, 0.2초 SLA 안에서 서빙되는 모델 구현 • Solution Engineer를 통해 들어오는 고객 failure case를 모델/평가 체계에 반영

자격 요건

[이런 분을 찾고 있어요.] • "큰 모델을 쓰면 된다"가 아니라, 제약 조건 안에서 작은 모델로 더 좋은 성능을 만드는 데 흥미를 느끼시는 분 • 모델 정확도뿐 아니라 latency, serving, cost까지 함께 고민하시는 분 • 연구와 제품화를 오갈 수 있는 분, 또는 어느 한쪽에서 출발해 다른 쪽으로 넓혀가고 싶은 분 (연구 중심 경력도 환영합니다) [필요한 경험이에요.] • ML/DL 모델을 학습부터 다뤄본 경험 3년 이상 (박사·포닥 등 연구 경력도 연차로 인정) • NLP 또는 LLM 관련 연구/개발 경험

우대 사항

[이런 경험이 도움이 돼요.] • LLM safety, guardrail, hallucination detection 연구/개발 경험 • distillation, quantization, small model optimization 경험 • TensorRT, vLLM, ONNX, Triton, CUDA 등 inference serving stack 한두 개 경험 • benchmark 설계, evaluation pipeline, dataset 구축 경험 • ACL, NeurIPS, ICML, EMNLP 등 top-tier 논문 또는 그에 준하는 실무 성과 • production 환경에 모델을 배포·운영해본 경험 • Search / Ranking / Retrieval 품질 팀 경험

혜택 및 복지

[업무에 온전히 집중할 수 있도록 지원해요] • 업무 장비 지원 : 최고 사양의 노트북과 32인치 모니터를 제공해, 업무에 몰입할 수 있는 환경을 지원해요. • AI 툴 지원 : Claude 등 업무에 필요한 AI 툴을 지원해, 더 빠르고 스마트하게 일할 수 있어요. • 역량 개발 지원 : 도서 구매 및 외부 교육·컨퍼런스 참가를 지원해, 필요한 역량을 채워가며 계속 성장할 수 있어요. [일상의 든든함도 챙겨요] • 식사비 지원 : 든든한 점심 한 끼와, 야근 시 저녁까지 챙길 수 있도록 식대를 지원해요. • 커피 및 간식 : 스파크플러스 라운지 커피와 사무실 내 간식을 제공해, 언제든 에너지를 챙길 수 있어요. • 경조사 지원 : 인생의 중요한 순간을 함께 나눌 수 있도록 경조금과 휴가를 지원해요. • 명절 선물 : 매 명절마다 마음을 담은 선물을 전달해요.

채용 절차

• 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 • 이력서(필수, 자유 양식) • 포트폴리오(선택) ※ 채용 일정 및 절차는 사정에 따라 변경될 수 있으며, 이 경우 등록하신 연락처로 개별 안내해 드립니다. ※ 제출 서류 내용이 사실과 다르거나 채용 결격 사유가 발견될 경우, 합격 및 입사가 취소될 수 있습니다. ※ 필요에 따라 추가 인터뷰나 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다. ※ 3개월의 수습기간을 가지고 있습니다. 수습 기간이라도 급여는 100% 지급 됩니다.

회사 정보

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