마스오토Machine Learning Engineer
- 경력
- 2~10년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 서울 강남구서울 강남구 역삼로17길 16
- 직군·직무
- 개발영상,음성 엔지니어, AI·머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무0곳
- 자격 요건1곳
- 우대 사항1곳
공고에서 찾은 문장
- 자격 요건
Machine learning fundamentals 에 대한 깊은 이해와 이를 first principles 부터 구현할 수 있는 역량
- 우대 사항
Real-world data 기반의 computer vision 문제를 다뤄본 경험
요구 경력
2~10년기술 스택
- Git
- MySQL
- HTML
- JavaScript
- Python
- AWS
회사 소개
• 마스오토는 대형트럭 자율주행에 집중하는 스타트업입니다. 지금까지 국내 1위 200만km의 누적 자율주행 거리, 1,000만km의 대형트럭 실주행 데이터를 확보했습니다. 현재 한국과 미국에서 자율주행 트럭 15대를 운영하고 있습니다. • 저희는 카메라 기반의 end-to-end AI 자율주행 시스템을 만듭니다. Driving model 은 130km/h로 달리는 40톤 트럭의 움직임을 실시간으로 직접 결정해야하고, 트럭의 주행 성능은 사실상 이 한 개의 모델에 달려 있습니다. • 모델은 엄격한 compute constraints 안에서 동작해야 하며, 이 포지션은 AI system 을 mission-critical production system 에 직접 배포하는 경험을 할 수 있는 드문 기회입니다.
주요 업무
• 대규모 실제 주행 데이터 기반 vision-based driving model 개발 • 모델 학습 파이프라인 자동화를 위한 자동화된 라벨링 시스템 개발 • 모델이 다양한 실제 도로 환경에서 안정적으로 동작하도록, offline metric 이 아닌 실제 주행 환경 기준으로 모델 성능 개선 • Embedded hardware 환경에서 빠른 inference와 제한된 compute 자원에 맞도록 모델 최적화
자격 요건
• Machine learning fundamentals 에 대한 깊은 이해와 이를 first principles 부터 구현할 수 있는 역량 • Statistics, linear algebra, calculus 에 대한 깊은 이해 • Computer science fundamentals 에 대한 깊은 이해 • 논문 속 아이디어를 빠르게 코드로 구현할 수 있는 역량
우대 사항
• Real-world data 기반의 computer vision 문제를 다뤄본 경험 • 대규모 image 또는 video dataset 으로 모델을 학습시킨 경험 • 데이터 처리 파이프라인 또는 자동 라벨링 시스템을 구축한 경험 • Latency, memory, compute constraints 하에서 모델을 최적화한 경험 • IOI, Topcoder, Codeforces 같은 competitive programming 경험
혜택 및 복지
• 출근 : 10~11시, 탄력적 • 근무지 : 역삼역 부근 (서울시 강남구 역삼로 17길 16) • 실력에 따른 연봉 책정 • 성과에 따른 스톡옵션 지급
채용 절차
서류전형 ＞ 면접 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 최종합격
회사 정보
- 연봉 수준연봉상위11~20%
- 회사 규모50명이하
- 업력설립4~9년
- 퇴사율퇴사율5%이하
서울 강남구 역삼로17길 16지도 보기