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씨제이올리브영(CJ올리브영)

Data Scientist

5~10년서울상시 채용

경력
5~10년
고용 형태
정규직
마감
상시 채용
지역
서울서울특별시 용산구 한강대로 372, 24층
직군·직무
개발데이터 사이언티스트
출처
원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

  • 주요 업무2곳
  • 자격 요건1곳
  • 우대 사항0곳

공고에서 찾은 문장

  • 주요 업무

    통계 및 머신러닝(ML) 모델링 기반의 고객 행동 메커니즘 규명 및 잠재 니즈·성장 레버 발굴

  • 주요 업무

    AI/ML 활용을 통한 분석 방법론 개선 및 업무 효율화·자동화 기회 발굴

  • 자격 요건

    통계 분석 및 머신러닝 모델링을 활용해 비즈니스 문제 해결 또는 성과 개선에 기여한 경험

요구 경력

5~10년

회사 소개

All Live Better, No.1 헬스& 뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다. 올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다. 올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.

주요 업무

• 고객행동 데이터를 기반으로 비즈니스 이슈를 정량화하고, 실행 가능한 인사이트를 도출하여 성장 과제를 지원 • 비즈니스 이슈 현황 진단 및 성과 관리를 위한 핵심 지표 체계 수립 • 통계 및 머신러닝(ML) 모델링 기반의 고객 행동 메커니즘 규명 및 잠재 니즈·성장 레버 발굴 • Actionable 전략/솔루션 도출 및 유관부서 협업 기반 실행 드라이브 • AI/ML 활용을 통한 분석 방법론 개선 및 업무 효율화·자동화 기회 발굴

자격 요건

• 데이터 사이언스 및 분석 관련 실무 경력 5년 이상 • Python·SQL(Advanced) 기반 데이터 분석 역량 및 대용량 데이터 처리 경험 • 통계 분석 및 머신러닝 모델링을 활용해 비즈니스 문제 해결 또는 성과 개선에 기여한 경험 • 모델링/인사이트 도출부터 성과 측정까지의 분석 과정을 수행해 본 경험 • 복잡한 분석 결과를 쉽게 풀어 전달하고, 실행을 위한 협업을 추진할 수 있는 커뮤니케이션 역량

우대 사항

• 리테일/커머스 데이터 분석 경험 • 온/오프라인 통합(옴니채널) 데이터 분석 경험

혜택 및 복지

• CJ그룹 계열사 인프라 40% 할인 • 카페테리아 포인트(현금성 복지 포인트)혜택 (개인별 Needs에 맞추어 사용) • CJ Mall 임직원 특별할인 • 국내 콘도 지원 및 해외여행 지원 • 종합건강검진 및 의료비 지원 • 주택 자금 대출 및 이자 지원 • 자녀 학자금 지원 • 장기근속휴가비 지원 • 경조사 지원 • 본인 및 배우자 출산 선물 지원 • 난임부부 시술비 지원 • 장애자녀 양육비 지원 이외에 다양한 복지 및 복리후생 지원(CJ계열사 복지 기준 적용)

채용 절차

※ 전형 안내 서류전형 - 1차면접(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차면접 - Reference Check - 처우전형/건강검진 - 합격 - 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다. - 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있습니다. - 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다. - 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다. - 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. - CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다. - 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다. - 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다. 올리브영 채용블로그를 방문해 더 많은 정보를 확인해 보세요! 👉 채용 블로그 바로가기 : career.oliveyoung.com 👉 테크 블로그 바로가기 : oliveyoung.tech

회사 정보

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복지

  • 교육

서울특별시 용산구 한강대로 372, 24층 지도 보기

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