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매드업

[제품 본부] AI Engineer(Product)-전문연구요원 가능

3년 이상서울D-15

경력
3년 이상
고용 형태
정규직
마감
D-152026.11.30까지
지역
서울서울특별시 강남구 강남대로94길 10 케이스퀘어강남 9층
직군·직무
개발AI·머신러닝 엔지니어
출처
원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

  • 주요 업무2곳
  • 자격 요건2곳
  • 우대 사항2곳

공고에서 찾은 문장

  • 주요 업무

    Computer Vision / NLP / Multimodal 모델 또는 상용 LLM을 활용하여 분류·탐지·생성·검색 등의 과제를 해결합니다.

  • 주요 업무

    LLM Agent 기능을 평가 데이터셋 기반의 정량 지표로 검증하며 개발합니다.

  • 자격 요건

    사전학습 모델을 과제에 맞게 fine-tuning하고, 정량 지표로 성능 개선을 검증해 본 경험이 있으신 분

  • 자격 요건

    PyTorch, TensorFlow를 활용하여 최신 연구 결과를 모델링에 적용하는 데 능숙하신 분

  • 우대 사항

    LLM 추론 효율화(KV cache, batching 등) 또는 LLM 평가 체계 구축 경험이 있으신 분

  • 우대 사항

    Computer Vision / NLP 중 한 분야의 모델 개발 경험이 있으신 분

요구 경력

3년 이상

기술 스택

  • Django
  • React
  • JavaScript
  • Python
  • TypeScript
  • FastAPI

회사 소개

[매드업에게 AI Marketing Company는 비전이 아닌 현재입니다] 매드업은 데이터 기반의 캠페인 제안 및 운영부터 솔루션 개발, 자체 브랜드에 이르기까지 디지털 마케팅의 전 과정에서 혁신적인 성장을 만들어내고 있는 AI Marketing Company입니다. AI가 일하는 방식을 바꾸고 있다고 말하는 시대, 매드업은 선제적으로 AI를 실제 비즈니스에 적용해가며 혁신해 나가고 있습니다 [매드업은 혁신적인 업무 방식으로 끊임 없는 성장을 지속하고 있습니다] • 데이터 기반의 캠페인 전략 및 운영을 통해 2025년 광고 취급고 4,000억 원 이상을 달성하며 다양한 산업의 Top-tier 클라이언트 성장을 견인하고 있습니다. • 마케팅 AI 에이전트 'LEVER Xpert'를 통해 분석·기획·운영 전반의 퍼포먼스 마케팅 프로세스를 자동화하는 것은 물론, 다양한 AI 툴을 업무 전반에 적극 도입해 팀 전체의 업무 효율을 높이고 있습니다 • AI 기반의 국가별 데이터 라벨링으로 시장 특성을 정교하게 분석하며, 북미·유럽 등 전 세계 60개국 이상의 시장에 최적화된 맞춤형 전략을 실행하고 있습니다. • 메타, 구글, 틱톡, 크리테오 등 주요 매체사를 비롯해 업계 내에서 매드업의 혁신적인 성과를 인정받고 있습니다. [솔루션 ​사업 ​부문 ​제품 본부] "우리는 단순한 도구(Tool)를 만들지 ​않습니다. ​마케터의 가장 ​완벽한 AI 동료(Agent)를 ​설계합니다." 제품 본부는 ​디지털 ​마케팅의 패러다임을 ​바꿀 ​AI ​에이전트 '레버 엑스퍼트(LEVER ​Xpert)'의 ​방향성을 기획하고 완성하는 ​조직입니다. 우리는 ​AI ​엔지니어, 프로덕트 오너(PO), ​프로덕트 디자이너(PD)가 ​각자의 ​전문성과 프로덕트에 ​대한 오너십을 ​바탕으로 ​디지털 마케팅을 혁신할 ​AI 프로덕트를 ​만들고 있습니다. 개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 유기적으로 협업하며 시장의 진짜 문제를 기민하게 포착하고, 기술을 넘어선 '비즈니스 임팩트'를 창출하는 AI 프로덕트를 고도화하고 있습니다. > AI 프로덕트 중심의 혁신 (Product-Led AI) 디지털 마케팅 실무를 수행하는 AI 에이전트, '레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'를 기획하고 개발합니다. AI 조직은 광고 비즈니스의 문제를 해결하기 위해 소재 인사이트, 소재 검색, 클릭률(CTR) 예측 등 실제 광고 제품에 적용되는 모델을 직접 개발하고 운영합니다. >극대화된 오너십과 기민한 실행력 (Ownership & Fast Iteration) AI 엔지니어, 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD) 모두가 담당 프로덕트에 대한 강력한 오너십을 가집니다. AI 기술과 사용자 경험(UX)을 깊이 고민하며, 디지털 마케팅 시장을 혁신할 AI 프로덕트를 주도적으로 만들어갑니다. >임팩트를 위한 유기적 협업 (Cross-functional Team) 최고의 비즈니스 성과를 도출하기 위해 개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 경계 없이 협업합니다. 완벽한 프로덕트는 완벽한 소통에서 나온다는 믿음으로 기술을 넘어선 비즈니스 임팩트를 창출합니다. [프로덕트 소개] (마케터의 든든한 파트너, LEVER Xpert) 레버 엑스퍼트는 통합 마케팅 데이터 처리부터 광고 소재 분석·기획·생성, 매체 관리까지 마케터의 실무를 직접 수행하는 AI 디지털 마케팅 솔루션입니다. 반복 업무를 줄여 마케터가 인사이트 도출과 전략 설계에 집중할 수 있도록 돕습니다. > 소재 탐색부터 성과 분석까지 지원하는 소재센터 • 자연어 기반 소재 탐색: 원하는 광고 소재를 자연어로 검색하고, 업종·소재 유형·국가 등 다양한 조건으로 경쟁사 레퍼런스를 탐색할 수 있습니다. • AI 기반 소재 특성 분석: 소재의 구성 요소를 분석하여 소재 유형과 소구점 등의 레이블을 부여하고, 시각적으로 유사한 소재를 그룹화하여 소재 트렌드를 파악하도록 돕습니다. •성과 기반 인사이트 제공: 소재별 성과와 레이블을 연결하여 고효율·저효율 소재의 공통 특징을 분석하고, 새로운 소재의 기획과 개선에 필요한 인사이트를 제공합니다. > 성과 분석과 다음 액션을 돕는 AI 리포트 • 성과 요약 및 상세 분석: 데이터 센터와 연동된 데이터를 바탕으로 캠페인·매체·상품별 성과를 자동으로 요약하고, 성과에 영향을 준 핵심 요인과 개선 방향을 제시합니다. • 자연어 기반 심층 분석: AI 챗봇에 후속 질문을 하며 분석 결과를 확인하고, 성과 변화의 맥락을 구체적으로 탐색할 수 있습니다. > 레버 엑스퍼트 더 알아보기 (https://lever.me/) [매드업은 구성원들의 성장을 위 이런 부분을 지원합니다] • AI 기반 문제 해결 교육 : 구성원 스스로 업무 상 문제를 정의하는 단계부터 실제 결과물 구현까지 End-to-End를 직접 수행합니다. • AI 업무 환경 설계 : Claude, Gemini Pro, Cursor 등 업무에 맞게 AI 툴 구독 및 개인 단위 토큰을 지원하여 AI 활용을 전제로 한 업무 환경을 설계합니다. • AI 개발 환경 지원 : 사내 GPU 워크스테이션을 기반으로 대규모 AI 기능을 구현하고 테스트할 수 있도록 지원합니다. [기술 스택] • 사전학습 모델의 fine-tuning, representation learning, retrieval 모델 학습까지 모델 개발 전 과정을 PyTorch와 TensorFlow 기반으로 직접 다룹니다. 이 과정에서 광고 소재의 이미지, 텍스트, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 다룹니다. • LLM Agent 제품은 KV cache 재사용을 고려한 context 설계로 추론 지연과 비용을 줄이고, 평가 데이터셋 기반의 정량 평가로 개선 여부를 판단합니다. • 사내 전담 데이터 레이블링 조직이 있어, 필요한 학습과 평가 데이터를 외주 없이 빠르게 확보합니다. 엔지니어는 데이터 수집과 정제보다 문제 정의와 모델 개선에 집중합니다. • Kubernetes 기반으로 On-premise GPU 클러스터와 AWS GPU 인스턴스를 하나의 하이브리드 환경으로 운영하며, 과제 규모와 일정에 맞춰 학습과 실험 자원을 유연하게 선택합니다. • 소스코드는 GitHub으로 관리하고 GitHub Actions로 배포합니다. 백엔드는 Python(FastAPI, Celery)을 사용합니다. [개발 문화] •AI 도구를 개발 업무 전반에 활용합니다. : 전 개발자에게 Claude Code를 지원하며, 설계부터 코드 작성과 리뷰까지 개발 업무 전반에 AI 코딩 도구를 활용합니다. • 코드 리뷰와 투명한 공유를 통해 함께 성장합니다. : 코드 리뷰를 통해 더 나은 구현 방법을 함께 고민하고 지식을 나눕니다. : Slack, Jira, GitHub을 활용하여 업무 진행 상황과 이슈를 투명하게 공유합니다.

주요 업무

[합류하시면 집중하시게 될 일들이에요] • 정의된 AI 과제를 구현하기 위한 데이터 전처리와 모델 학습·평가 사이클을 수행합니다. • Computer Vision / NLP / Multimodal 모델 또는 상용 LLM을 활용하여 분류·탐지·생성·검색 등의 과제를 해결합니다. • LLM Agent 기능을 평가 데이터셋 기반의 정량 지표로 검증하며 개발합니다. • 모델 학습과 평가에 필요한 데이터 요구사항을 정의하고, 사내 레이블링 조직과 협업하여 이를 고품질 데이터셋으로 구체화합니다.

자격 요건

[이런 분들과 함께 하고 싶어요] • AI/ML 유관 분야 석사 학위(또는 3년 이상의 실무/연구 경험)를 보유하신 분 • 사전학습 모델을 과제에 맞게 fine-tuning하고, 정량 지표로 성능 개선을 검증해 본 경험이 있으신 분 • PyTorch, TensorFlow를 활용하여 최신 연구 결과를 모델링에 적용하는 데 능숙하신 분

우대 사항

[이런 분들이면 더 좋아요] • 주요 국제 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP 등) 논문 게재 또는 특허 등 연구 성과를 보유하신 분 • 광고(Ad-Tech) 또는 디지털 마케팅 도메인에 대한 이해를 보유하신 분 • LLM 추론 효율화(KV cache, batching 등) 또는 LLM 평가 체계 구축 경험이 있으신 분 • Computer Vision / NLP 중 한 분야의 모델 개발 경험이 있으신 분 • GitHub Pull Request 리뷰 기반의 협업 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

[매드업이 구성원에게 제공하는 모든 것들은 단순한 복지가 아니라, 밀도 높은 성장을 가능하게 하는 조건입니다] > 매드업 구성원들의 성장이 곧 매드업의 성장, 한계 없는 배움을 전폭적으로 지원합니다. • AI 구독 및 토큰 지원 • 외부 교육 및 컨퍼런스 참가 지원 • 바이브 코딩 및 맞춤형 파이썬 교육 지원 • 업무 도서 및 구독 매체 무한 지원 > 밀도 높은 성장을 가능케 하는 환경을 마련합니다. • 주 2회 재택 근무 • 시차 출퇴근제 (8~11시) • 인근 근무 및 야외 근무 • 최신식 PC로 업무 환경 세팅 > 치열하게 몰입하여 만든 성과에는, 확실한 보상으로 답합니다. • 반기별 인센티브 지급 • 연간 150만 원 상당의 복지 포인트 지급 • 승진 축하 포상 • 사내 추천 시 리워드 지급 (최대 1,000만 원) > 더 매드한 도약을 위해, 구성원의 일상을 단단하게 지원합니다. • 주택자금 대출이자 지원 • 팀 및 사내 동아리 활동비 지원 • 건강검진 비용 전액 지원 • 명절 선물 제공 • 생일자 조기 퇴근 • 3년, 5년, 7년, 10년 장기근속자 휴가 지원 (최대 20일, 300만원)

채용 절차

서류 전형 > 리크루터 콜 > 온라인 과제 테스트 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우협의 및 채용 확정 • 이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장 드립니다. • 추가적으로 어필하시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능합니다. • 리크루터 콜: 인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계입니다. • 1차 인터뷰 시, 후보자님의 역량을 더욱 면밀하게 검토하기 위하여 PT 발표가 함께 진행 될 예정입니다. • 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행될 수 있습니다. • 전문연구요원 신규 편입과 전직 모두 가능합니다. • 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다. (ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)채용 프로세스는 검토 결과에 따라 변동 될 수 있습니다.

회사 정보

매드업홈페이지
  • 연봉 수준연봉업계평균이상
  • 회사 규모301~1,000명
  • 업력설립10년이상
  • 퇴사율퇴사율5%이하
  • 투자누적투자100억이상

복지

  • 교육
  • 출퇴근
  • 보상
  • 건강검진
  • 재택근무
  • 복지포인트

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