채널코퍼레이션

[채널톡] Applied AI Engineer

신입~10년서울상시 채용

경력: 신입~10년
고용 형태: 정규직
마감: 상시 채용
지역: 서울강남구 논현로 508, GS강남타워
직군·직무: 개발AI·머신러닝 엔지니어
출처: 원티드

이 공고에서 요구하는 AI 역량

AI 활용 필수

AI 관련 항목

주요 업무3곳
자격 요건2곳
우대 사항5곳

공고에서 찾은 문장

주요 업무
고객 상담 에이전트(ALF)의 RAG 성능 고도화, 멀티모달 지식 검색 시스템 설계
주요 업무
AI 상담 평가/개선 자동화 시스템 설계, 벤치마크 구축
주요 업무
상담과 마케팅을 아우르는 대고객 에이전트 설계, 멀티 LLM 인프라 비용 최적화
자격 요건
RAG, 벡터 검색 등 정보 검색 시스템 설계 또는 고도화 경험
자격 요건
ML 개발 관련 라이브러리/플랫폼 활용 능력 (PyTorch, Hugging Face, wandb)
우대 사항
LLM 기반 AI 에이전트를 설계하고, 프로덕션 환경에서 운영해본 경험
우대 사항
AI 시스템 평가 체계(벤치마크, LLM-as-a-judge 등) 설계 경험
우대 사항
대규모 트래픽 환경에서 AI 모델 서빙/운영 경험
우대 사항
LLM 서빙 비용 최적화 경험
우대 사항
AI 주제의 논문 출판 경험, 경진대회 활동 경력

요구 경력

신입~10년

회사 소개

* 채용 규모: 총 2명 (신입~경력직), 병역특례(산업기능요원, 전문연구요원) 가능 We Make a Future Classic Product! 채널톡은 기업의 지속가능한 성장을 돕는 ‘올인원 AI 메신저’입니다. 고객과 언제 어디서나 대화할 수 있는 환경을 만들어 비즈니스의 방향성을 고객으로부터 찾을 수 있도록 돕고 있어요. 현재 '고객이 답이다'라는 철학으로 고객사의 고객 소통 경험을 변화시키고 있습니다. CRM 데이터 기반의 상담 경험 설계와 AI를 통한 반복 문의를 빠르게 처리해 CS 효율화부터 고객 경험 개선까지 채널톡 하나로 해결해요. 수많은 온라인 비즈니스의 본질적인 문제를 풀어낸 결과 한국 너머의 시장에서도 빠르게 성장하고 있습니다. 일본 시장에서 점유율 20% 이상으로 업계 1위와 매출 성장세도 B2B 업체 중 아시아에서 가장 빠른 수준이에요. 아시아에서 인정받은 제품력을 발판 삼아 글로벌 SaaS 기업으로 거듭나고자 미국 시장에 적극 진출하고 있습니다. 채널톡 출시 이후 이와 같은 성과를 거둘 수 있었던 핵심은 ‘제품’입니다. 좋은 제품이 최고의 세일즈, 마케팅이라고 믿습니다. 채널팀 전체 임직원 중 절반 이상이 개발자로 이들 모두가 단 하나의 제품을 만드는데 집중합니다. 구글 검색, 아이폰처럼 한 세대를 상징할 “미래의 클래식” 프로덕트를 목표로 최고의 인재들과 함께합니다. 하고 싶은 일이 참 많습니다! 많이 기대되는 앞으로의 여정 가운데 함께할 채널톡의 Applied AI Engineer를 찾습니다! [함께할 팀을 소개합니다!] 채널에서 개발한 AI 상담 에이전트 ALF는 매일 수만 건의 고객 상담을 응대합니다. 2,000개 이상의 고객사, 각기 다른 도메인. 2025년, ALF의 해결률은 52%에서 80%로 상승했습니다. 하지만 남은 20%가 진짜 어려운 문제입니다. 프론티어 모델을 그대로 붙인다고 좋은 상담 경험이 만들어지지 않습니다. 고객사마다 도메인이 다르고, 같은 질문도 의도와 맥락이 다릅니다. AI팀은 이 간극을 메웁니다. 고객사의 지식을 AI가 진짜 이해하고 활용할 수 있도록 만들고, 상담 품질을 자동으로 측정하고 개선 루프를 만들고, 더 복잡한 상담도 자율적으로 처리하는 에이전트를 설계합니다. AI/ML 문제 정의부터 PoC, 프로덕션까지 책임지며 Feature 팀과 긴밀하게 협업합니다. [어떤 기회가 있나요?] • 2,000개 이상의 고객사에서 실제 상담 데이터를 기반으로, AI 제품의 해결률을 직접 끌어올리는 경험을 할 수 있습니다. • 리서치부터 제품 설계, 개발, 품질 고도화까지 — AI/ML 기술이 유의미한 비즈니스 임팩트로 이어지는 전 과정을 End-to-end로 경험합니다. • Knowledge, Evaluation, Agent 3가지 과제 영역에서 팀 NSM(고객 성공율)에 직결되는 선행지표를 직접 정의하고 움직입니다. • 연구 결과를 논문으로 발표할 수 있는 기회가 열려 있습니다. [채널팀이 더욱 궁금하다면?] 홈페이지: https://channel.io/ko 블로그: https://channel.io/ko/blog 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCy4L-mlTgH-v8vBbtzCGhIA 인스타그램: https://www.instagram.com/channel.io/

주요 업무

• 고객 상담 에이전트(ALF)의 RAG 성능 고도화, 멀티모달 지식 검색 시스템 설계 • 다양한 원천 데이터(PDF, 스프레드시트, 웹페이지 등)로부터의 지식 전처리 파이프라인 구축 • AI 상담 평가/개선 자동화 시스템 설계, 벤치마크 구축 • 상담과 마케팅을 아우르는 대고객 에이전트 설계, 멀티 LLM 인프라 비용 최적화 • 최신 연구 서베이, 신규 기능 PoC

자격 요건

• 모호한 비즈니스 문제를 AI/ML 문제로 치환하고, 빠른 가설 검증 반복을 통해 몰입도 있게 문제를 해결해본 경험이 있으신 분 • 대규모 언어 모델의 동작 메커니즘에 대한 높은 이해, 활용 능력 • RAG, 벡터 검색 등 정보 검색 시스템 설계 또는 고도화 경험 • Python 프로그래밍 능력 • ML 개발 관련 라이브러리/플랫폼 활용 능력 (PyTorch, Hugging Face, wandb) • 컴퓨터공학, 전자공학, 수학, 통계학 등 관련 전공 학사 이상의 학위

우대 사항

• LLM 기반 AI 에이전트를 설계하고, 프로덕션 환경에서 운영해본 경험 • AI 시스템 평가 체계(벤치마크, LLM-as-a-judge 등) 설계 경험 • 대규모 트래픽 환경에서 AI 모델 서빙/운영 경험 • 대규모 데이터 처리 파이프라인 설계, 운영 경험 • LLM 서빙 비용 최적화 경험 • 상담, 고객 서비스 도메인 데이터를 다뤄본 경험 • Go 프로그래밍 능력 • 컴퓨터공학, 전자공학, 수학, 통계학 등 관련 전공 석사 이상의 학위 • AI 주제의 논문 출판 경험, 경진대회 활동 경력

혜택 및 복지

• 채널팀은 의미 있는 성과를 낸 멤버에게 업계 최고의 대우를 하기 위해 노력합니다. • 장기적으로 크게 기여해주신 분께는 의미 있는 스톡옵션의 기회를 드립니다. • 업무에 더욱 집중하고 몰입할 수 있는 환경을 제공합니다.

채용 절차

• [서류 제출] ＞ [사전 기술 인터뷰(온라인)] ＞ [1차 인터뷰] ＞ [2차 인터뷰] ＞ [3차 인터뷰] ＞ [최종 합격] 순서로 진행됩니다. • 제출하신 서류를 통해 팀에 필요한 기본적인 문제 해결 역량을 갖추고 계신지 확인합니다. 지금까지 수행하신 프로젝트와 도전 과제, 그리고 이를 어떻게 해결해 오셨는지를 구체적으로 작성해 주시면 많은 도움이 됩니다. • 사전 기술 인터뷰는 온라인으로 진행되며, ML/AI 관련 기술 중심의 Q&A로 30분간 진행됩니다. • 1차 인터뷰는 1시간 동안 진행되며, 라이브로 주어진 상황에서 AI를 활용한 해결 방안을 도출하는 문제 풀이가 포함됩니다. 이 과정을 통해 지원자의 문제 해결 접근 방식, 사고 과정, 그리고 창의적인 아이디어를 중점적으로 확인합니다. 결과뿐만 아니라 문제를 해결해 나가는 과정 자체를 중요하게 평가합니다. • 2차 인터뷰는 1시간 30분 동안 진행되며, 지원자께서 수행하셨던 프로젝트에 대한 설명과 이에 대한 질의응답을 중심으로 진행됩니다. 프로젝트의 배경, 기술적 선택의 이유, 문제 해결 과정 등을 통해 실무 경험과 기술 이해도를 확인합니다. • 3차 컬처핏 인터뷰는 채널과 핏이 잘 맞는 분인지 알기 위해 편안하게 서로 질문을 할 수 있는 시간을 갖게 됩니다.

회사 정보

채널코퍼레이션홈페이지

연봉 수준연봉상위6~10%
회사 규모51~300명
업력설립10년이상
퇴사율퇴사율5%이하

강남구 논현로 508, GS강남타워지도 보기