제로원에이아이AI Back-End / Bigdata 엔지니어
- 경력
- 3~10년
- 고용 형태
- 정규직
- 마감
- 상시 채용
- 지역
- 경기성남시 창업로 43, ZeroOneAI 판교 AI Labs 기업부설연구소
- 직군·직무
- 개발하드웨어 엔지니어, 빅데이터 엔지니어
- 출처
- 원티드
이 공고에서 요구하는 AI 역량
AI 활용 필수AI 관련 항목
- 주요 업무1곳
- 자격 요건0곳
- 우대 사항4곳
공고에서 찾은 문장
- 주요 업무
AI 분석환경/학습/추론백엔드, 빅데이터 백엔드, LLM 백엔드 시스템 개발 운영
- 우대 사항
: RAG, LangChain, LlamaIndex, LLM, SLM, GenAI, ComfyUI
- 우대 사항
: Cloud Native, LLMOps, AIOps, MLOps, autoML, CNCF, K8S, Bigdata(spark, hadoop, kafka), Hybrid Cloud, Kaggle
- 우대 사항
: AWS Bedrock, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio, OpenAI
- 우대 사항
Prompt Engineering 경험, SLM 학습경험, LLM fine-tuning경험, LLMOps 구축 운영경험, LangChain/Llamaindex개발경험, RAG 시스템 설계 개발 경험, StableDiffusion 경험, CompyUI경험, CKA, CKAD, CKS, KCNA, Golang서버개발경험, 빅데이터(Big Data) 시스템 개발경험, AI 파이프라인경험(MLOps, AIOps, CI/CD), AWS 등 클라우드 서비스경험, Database/API 개발경험, 데이터센터인프라개발경험, 블록체인 프로젝트 개
요구 경력
3~10년기술 스택
- GitHub
- GitLab
- React
- TypeScript
회사 소개
-자격대상 : 경력3년 이상 -필수경험 : GoLang, K8S, CNCF 생태계 및 실무개발 운영 경험, CI/CD -우대경험 : AI 모델 개발환경/학습/추론/배포자동화, Hadoop, Spark, Kafka, Ceph, LLMOps, AIOps
주요 업무
• 의료 / 금융 데이터 분산처리, 실시간 데이터처리 파이프라인 개발 운영 • 하이브리드 클라우드 백엔드 시스템 개발 운영 • AI 분석환경/학습/추론백엔드, 빅데이터 백엔드, LLM 백엔드 시스템 개발 운영 • 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 함. Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35 Shcillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws [채용절차] 1차 서류전형 ＞ 2차 코딩 테스트 ＞ 3차 기술 QA ＞ 레퍼런스체크 ＞ 4차 최종면접 ＞ 최종합격 [지원 시 주의사항] • 6개월의 수습 기간이 있습니다.(수습 기간 동일 급여와 복리후생 보장) • CV 공통 필수 기재사항 : 전화번호, 이메일주소, 깃랩주소, 입사가능날짜 • CV 경력직 필수 기재사항 : 희망연봉 [참고사항] • 서류 합격자에 한해 연락드립니다. • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
자격 요건
[필수]언어 : 하나의 언어에 대한 강한 자신감이 있는 개발자 : Go 또는 Rust 또는 C++ [필수]기슬스택 : K8S, CNCF, Bigdata, 클라우드 네이티브 [필수]경험 : 빅데이터분산처리, 고가용성, CNCF 생태계, 온프라미스/하이브리드 클라우드, CI/CD • 3가지 기술방향에 공감 하고, 기술 면접 때 설명할 수 있어야 함. Cloud Native : https://github.com/cncf/toc/blob/main/DEFINITION.md Software2.0 : https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35 Schillace Laws of Semantic AI : https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/howto/schillacelaws
우대 사항
• 우대사항 : 아래 사항 중 해본 적이 있거나, 기술 방향을 아래 키워드로 바꾸려는 경력 개발자 : RAG, LangChain, LlamaIndex, LLM, SLM, GenAI, ComfyUI : Cloud Native, LLMOps, AIOps, MLOps, autoML, CNCF, K8S, Bigdata(spark, hadoop, kafka), Hybrid Cloud, Kaggle : AWS Bedrock, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio, OpenAI • 우대경험 Prompt Engineering 경험, SLM 학습경험, LLM fine-tuning경험, LLMOps 구축 운영경험, LangChain/Llamaindex개발경험, RAG 시스템 설계 개발 경험, StableDiffusion 경험, CompyUI경험, CKA, CKAD, CKS, KCNA, Golang서버개발경험, 빅데이터(Big Data) 시스템 개발경험, AI 파이프라인경험(MLOps, AIOps, CI/CD), AWS 등 클라우드 서비스경험, Database/API 개발경험, 데이터센터인프라개발경험, 블록체인 프로젝트 개발경험, AI모델개발 경험(캐글 및 주요대회 상위입상), AI 모델서빙 및 운용경험, 탑티어 컨퍼러스 및 저널 출판 경험, 보안AI(secure AI, federated learning)개발경험, Regreesion/Classification/ObjectDetecton/TimeSeries AI 개발경험, 인과추론 AI 개발경험, 글로벌AI과정이수경험 (cs329s, cs231n, cs224n, Deeplearning.ai)
혜택 및 복지
• 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험 • 연차제도, 반차제도, 반반차제도 • 인센티브, 명절선물/명절상여 • 유연근무제, 자율복장, 주 3일 대면 오피스 출근, 주 2일 재택근무 • 건강검진, 점심 식대 지원, 저녁 식사 지원, 간식 제공
회사 정보
- 회사 규모50명이하
- 업력설립4~9년
- 퇴사율퇴사율5%이하
복지
- 간식
- 건강검진
- 재택근무
- 유연근무
- 인공지능
- 자율복장
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